АНАЛИЗ МЕТОДОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ ДЛЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ЦЕН НА НЕДВИЖИМОСТЬ
Saved in:
| Title: | АНАЛИЗ МЕТОДОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ ДЛЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ЦЕН НА НЕДВИЖИМОСТЬ |
|---|---|
| Publisher Information: | colloquium-journal, 2025. |
| Publication Year: | 2025 |
| Subject Terms: | машинное обучение, прогнозирование, цифровые технологии, искусственный интеллект, точность прогноза |
| Description: | Статья посвящена прогнозированию цен на недвижимость с применением методов машинного обучения. Прогнозирование цен на недвижимость имеет высокую практическую значимость при проведении оценки стоимости для многих заинтересованных сторон, в том числе продавцов и покупателей недвижимости, риэлторов, девелоперских компаний и инвесторов, а также финансовых организаций, предоставляющих ипотечное кредитование. Изучены опубликованные исследования, посвященные методам прогнозирования цен на недвижимость и проведен их анализ. Для построения модели прогнозирования были выбраны наиболее эффективные методы машинного обучения – случайный лес и градиентный бустинг. |
| Document Type: | Article |
| DOI: | 10.5281/zenodo.15332171 |
| Rights: | CC BY |
| Accession Number: | edsair.doi...........b66c4e3042f718c576f3fa20b80215c7 |
| Database: | OpenAIRE |
Nájsť tento článok vo Web of Science Be the first to leave a comment!