A surrogate-assisted evolutionary algorithm with hypervolume triggered fidelity adjustment for noisy multiobjective integer programming

Uložené v:
Podrobná bibliografia
Názov: A surrogate-assisted evolutionary algorithm with hypervolume triggered fidelity adjustment for noisy multiobjective integer programming
Autori: Shulei Liu, Handing Wang, Wen Yao
Zdroj: Applied Soft Computing. 126:109263
Informácie o vydavateľovi: Elsevier BV, 2022.
Rok vydania: 2022
Predmety: 0211 other engineering and technologies, 0202 electrical engineering, electronic engineering, information engineering, 02 engineering and technology
Druh dokumentu: Article
Jazyk: English
ISSN: 1568-4946
DOI: 10.1016/j.asoc.2022.109263
Rights: Elsevier TDM
Prístupové číslo: edsair.doi...........b5fbfb47e58f3a27cadfaa2c15e19c94
Databáza: OpenAIRE
Buďte prvý, kto okomentuje tento záznam!
Najprv sa musíte prihlásiť.