An industrial process fault diagnosis method based on independent slow feature analysis and stacked sparse autoencoder network

Uloženo v:
Podrobná bibliografie
Název: An industrial process fault diagnosis method based on independent slow feature analysis and stacked sparse autoencoder network
Autoři: Chang Li, Chenglin Wen, Zhe Zhou
Zdroj: Journal of the Franklin Institute. 361:234-247
Informace o vydavateli: Elsevier BV, 2024.
Rok vydání: 2024
Druh dokumentu: Article
Jazyk: English
ISSN: 0016-0032
DOI: 10.1016/j.jfranklin.2023.10.004
Rights: Elsevier TDM
Přístupové číslo: edsair.doi...........b09d2b146cef30ae9c1fec96df9ddccc
Databáze: OpenAIRE
Popis
ISSN:00160032
DOI:10.1016/j.jfranklin.2023.10.004