DATA MINING IN THE EVALUATION OF THE ORGANIZATION'S PERSONNEL

Saved in:
Bibliographic Details
Title: DATA MINING IN THE EVALUATION OF THE ORGANIZATION'S PERSONNEL
Source: Экономика и предпринимательство. :1395-1397
Publisher Information: INTERECONOM Publishing, 2023.
Publication Year: 2023
Subject Terms: интеллектуальный анализ данных, machine learning, statistical analysis, прогнозирование успеваемости, оптимизация образовательного процесса, time series analysis, анализ временных рядов, data mining, academic performance forecasting, машинное обучение, optimization of the educational process, статистический анализ
Description: Данная статья рассматривает применение методов интеллектуального анализа данных для оценки персонала организации. В статье обсуждаются преимущества такого подхода и методы, которые могут использоваться для прогнозирования. Также подчеркивается важность учета ограничений и особенностей данных, а также необходимость привлечения профессионалов, имеющих опыт в анализе данных и образовании. This article examines the application of data mining methods to evaluate the personnel of an organization. The article discusses the advantages of this approach and the methods that can be used for forecasting. It also emphasizes the importance of taking into account the limitations and features of data, as well as the need to attract professionals with experience in data analysis and education.
Document Type: Article
Language: Russian
ISSN: 1999-2300
DOI: 10.34925/eip.2023.157.8.263
Accession Number: edsair.doi...........aa02f94f4b0797d1dfcf9604739ba2aa
Database: OpenAIRE
Description
Abstract:Данная статья рассматривает применение методов интеллектуального анализа данных для оценки персонала организации. В статье обсуждаются преимущества такого подхода и методы, которые могут использоваться для прогнозирования. Также подчеркивается важность учета ограничений и особенностей данных, а также необходимость привлечения профессионалов, имеющих опыт в анализе данных и образовании. This article examines the application of data mining methods to evaluate the personnel of an organization. The article discusses the advantages of this approach and the methods that can be used for forecasting. It also emphasizes the importance of taking into account the limitations and features of data, as well as the need to attract professionals with experience in data analysis and education.
ISSN:19992300
DOI:10.34925/eip.2023.157.8.263