Bibliographische Detailangaben
| Titel: |
DATA MINING IN THE EVALUATION OF THE ORGANIZATION'S PERSONNEL |
| Quelle: |
Экономика и предпринимательство. :1395-1397 |
| Verlagsinformationen: |
INTERECONOM Publishing, 2023. |
| Publikationsjahr: |
2023 |
| Schlagwörter: |
интеллектуальный анализ данных, machine learning, statistical analysis, прогнозирование успеваемости, оптимизация образовательного процесса, time series analysis, анализ временных рядов, data mining, academic performance forecasting, машинное обучение, optimization of the educational process, статистический анализ |
| Beschreibung: |
Данная статья рассматривает применение методов интеллектуального анализа данных для оценки персонала организации. В статье обсуждаются преимущества такого подхода и методы, которые могут использоваться для прогнозирования. Также подчеркивается важность учета ограничений и особенностей данных, а также необходимость привлечения профессионалов, имеющих опыт в анализе данных и образовании. This article examines the application of data mining methods to evaluate the personnel of an organization. The article discusses the advantages of this approach and the methods that can be used for forecasting. It also emphasizes the importance of taking into account the limitations and features of data, as well as the need to attract professionals with experience in data analysis and education. |
| Publikationsart: |
Article |
| Sprache: |
Russian |
| ISSN: |
1999-2300 |
| DOI: |
10.34925/eip.2023.157.8.263 |
| Dokumentencode: |
edsair.doi...........aa02f94f4b0797d1dfcf9604739ba2aa |
| Datenbank: |
OpenAIRE |
Nájsť tento článok vo Web of Science