ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЙ АНАЛИЗ ЗАПРОСОВ В МНОГОПОЛЬЗОВАТЕЛЬСКИХ ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМАХ
Saved in:
| Title: | ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЙ АНАЛИЗ ЗАПРОСОВ В МНОГОПОЛЬЗОВАТЕЛЬСКИХ ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМАХ |
|---|---|
| Publisher Information: | ООО Цифра, 2025. |
| Publication Year: | 2025 |
| Subject Terms: | запросы, набор часто встречающихся элементов, интеллектуальный анализ данных, принятие решений, хранилище данных, правило ассоциации |
| Description: | Набор часто встречающихся элементов — это регулярно используемое выражение в анализе правил — технике, применяемой в настоящее время для извлечения информации в процессе анализа запроса. Для ответа на аналитические запросы мы храним данные в хранилище данных. Эти логические запросы очень сложны, трудны и аналитичны по своему поведению, в то время как процесс для большого хранилища данных весьма трудоемкий, требующий определённого времени. Вместе с тем результаты этих запросов несколько выше. Мы можем сократить это время путем поиска частых запросов с помощью техники поиска правил в хранилище больших данных. Эта техника поиска частых запросов позволит улучшить время отклика на сложные запросы. Техника поиска частых запросов очень полезна на рынке электронной коммерции в сфере онлайн-покупок, в онлайн-маркетах. Такая информация чрезвычайно полезна для покупателей, которые совершают покупки в Интернете, и для лиц, принимающих решения в бизнесе. В итоге эта форма информации помогает в различных областях — увеличение продаж бизнеса, улучшение графика прибыли, прогнозирование и т.д. Для этого нам нужны соответствующие данные, чтобы ответить на предстоящие запросы. В данной работе предложены подходы, которые определяют такую подходящую информацию из предыдущих запросов, основанные на методе поиска наиболее частых запросов. Предложенный метод первоначально извлекает информацию, основанную на наборе элементов, которые нам необходимо получить через сайт от пользователей. Международный научно-исследовательский журнал, Выпуск 6 (156) 2025 |
| Document Type: | Article |
| Language: | Russian |
| DOI: | 10.60797/irj.2025.156.91 |
| Rights: | CC BY |
| Accession Number: | edsair.doi...........9eeedeb77c211ca1bb82e4b24ea71af9 |
| Database: | OpenAIRE |
Nájsť tento článok vo Web of Science | Abstract: | Набор часто встречающихся элементов — это регулярно используемое выражение в анализе правил — технике, применяемой в настоящее время для извлечения информации в процессе анализа запроса. Для ответа на аналитические запросы мы храним данные в хранилище данных. Эти логические запросы очень сложны, трудны и аналитичны по своему поведению, в то время как процесс для большого хранилища данных весьма трудоемкий, требующий определённого времени. Вместе с тем результаты этих запросов несколько выше. Мы можем сократить это время путем поиска частых запросов с помощью техники поиска правил в хранилище больших данных. Эта техника поиска частых запросов позволит улучшить время отклика на сложные запросы. Техника поиска частых запросов очень полезна на рынке электронной коммерции в сфере онлайн-покупок, в онлайн-маркетах. Такая информация чрезвычайно полезна для покупателей, которые совершают покупки в Интернете, и для лиц, принимающих решения в бизнесе. В итоге эта форма информации помогает в различных областях — увеличение продаж бизнеса, улучшение графика прибыли, прогнозирование и т.д. Для этого нам нужны соответствующие данные, чтобы ответить на предстоящие запросы. В данной работе предложены подходы, которые определяют такую подходящую информацию из предыдущих запросов, основанные на методе поиска наиболее частых запросов. Предложенный метод первоначально извлекает информацию, основанную на наборе элементов, которые нам необходимо получить через сайт от пользователей.<br />Международный научно-исследовательский журнал, Выпуск 6 (156) 2025 |
|---|---|
| DOI: | 10.60797/irj.2025.156.91 |