СВЯЗЬ УРОЖАЙНОСТИ ЯРОВОЙ ПШЕНИЦЫ С КЛИМАТОМ, ПОЧВАМИ И РЕЛЬЕФОМ НА УРАЛЕ: THE RELATION OF SPRING WHEAT YIELD TO CLIMATE, SOILS AND TOPOGRAPHY IN URALS

Saved in:
Bibliographic Details
Title: СВЯЗЬ УРОЖАЙНОСТИ ЯРОВОЙ ПШЕНИЦЫ С КЛИМАТОМ, ПОЧВАМИ И РЕЛЬЕФОМ НА УРАЛЕ: THE RELATION OF SPRING WHEAT YIELD TO CLIMATE, SOILS AND TOPOGRAPHY IN URALS
Source: Плодородие. :68-71
Publisher Information: All-Russia Research Institute of Agrochemistry named after D. N. Pryanishnikov, 2023.
Publication Year: 2023
Subject Terms: 2. Zero hunger, yields, климат, рельеф, Урал, spring wheat, яровая мягкая пшеница, topography, Urals, 13. Climate action, урожайность, почвы, climate, soils
Description: Проведено статистическое сравнение урожайности яровой мягкой пшеницы с характеристиками климата, почв и рельефа в Зауралье, где такие исследования ранее не проводились. Получено уравнение множественной регрессии, в которое вошли осадки июня, апреля, суточная разность температур июля, индикатор черноземов и дневная температура апреля. Показано, что на Урале разность температур июля более тесно связана с урожайностью пшеницы, чем ночная или дневная температура, но в уравнении регрессии при рассмотрении действия комплекса факторов ведущую роль играют осадки июня и апреля. We statistically compared spring wheat yields with characteristics of climate, soils, and topography in Urals, where such studies were not reported earlier. A multiple regression equation was obtained with precipitation of June, April, diurnal temperature range (DTR) of July, indicator of chernozems, and maximal temperature of April as leading predictors. It is shown that in Urals DTR is more closely related with wheat yields than night or day temperatures, but leading role in the regression play precipitation of June and April.
Document Type: Article
Language: Russian
ISSN: 1994-8603
DOI: 10.25680/s19948603.2023.134.17
Accession Number: edsair.doi...........8b476006b137e5f6ac058129955c5d4c
Database: OpenAIRE
Description
Abstract:Проведено статистическое сравнение урожайности яровой мягкой пшеницы с характеристиками климата, почв и рельефа в Зауралье, где такие исследования ранее не проводились. Получено уравнение множественной регрессии, в которое вошли осадки июня, апреля, суточная разность температур июля, индикатор черноземов и дневная температура апреля. Показано, что на Урале разность температур июля более тесно связана с урожайностью пшеницы, чем ночная или дневная температура, но в уравнении регрессии при рассмотрении действия комплекса факторов ведущую роль играют осадки июня и апреля. We statistically compared spring wheat yields with characteristics of climate, soils, and topography in Urals, where such studies were not reported earlier. A multiple regression equation was obtained with precipitation of June, April, diurnal temperature range (DTR) of July, indicator of chernozems, and maximal temperature of April as leading predictors. It is shown that in Urals DTR is more closely related with wheat yields than night or day temperatures, but leading role in the regression play precipitation of June and April.
ISSN:19948603
DOI:10.25680/s19948603.2023.134.17