СВЯЗЬ УРОЖАЙНОСТИ ЯРОВОЙ ПШЕНИЦЫ С КЛИМАТОМ, ПОЧВАМИ И РЕЛЬЕФОМ НА УРАЛЕ: THE RELATION OF SPRING WHEAT YIELD TO CLIMATE, SOILS AND TOPOGRAPHY IN URALS

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Titel: СВЯЗЬ УРОЖАЙНОСТИ ЯРОВОЙ ПШЕНИЦЫ С КЛИМАТОМ, ПОЧВАМИ И РЕЛЬЕФОМ НА УРАЛЕ: THE RELATION OF SPRING WHEAT YIELD TO CLIMATE, SOILS AND TOPOGRAPHY IN URALS
Quelle: Плодородие. :68-71
Verlagsinformationen: All-Russia Research Institute of Agrochemistry named after D. N. Pryanishnikov, 2023.
Publikationsjahr: 2023
Schlagwörter: 2. Zero hunger, yields, климат, рельеф, Урал, spring wheat, яровая мягкая пшеница, topography, Urals, 13. Climate action, урожайность, почвы, climate, soils
Beschreibung: Проведено статистическое сравнение урожайности яровой мягкой пшеницы с характеристиками климата, почв и рельефа в Зауралье, где такие исследования ранее не проводились. Получено уравнение множественной регрессии, в которое вошли осадки июня, апреля, суточная разность температур июля, индикатор черноземов и дневная температура апреля. Показано, что на Урале разность температур июля более тесно связана с урожайностью пшеницы, чем ночная или дневная температура, но в уравнении регрессии при рассмотрении действия комплекса факторов ведущую роль играют осадки июня и апреля. We statistically compared spring wheat yields with characteristics of climate, soils, and topography in Urals, where such studies were not reported earlier. A multiple regression equation was obtained with precipitation of June, April, diurnal temperature range (DTR) of July, indicator of chernozems, and maximal temperature of April as leading predictors. It is shown that in Urals DTR is more closely related with wheat yields than night or day temperatures, but leading role in the regression play precipitation of June and April.
Publikationsart: Article
Sprache: Russian
ISSN: 1994-8603
DOI: 10.25680/s19948603.2023.134.17
Dokumentencode: edsair.doi...........8b476006b137e5f6ac058129955c5d4c
Datenbank: OpenAIRE
Beschreibung
Abstract:Проведено статистическое сравнение урожайности яровой мягкой пшеницы с характеристиками климата, почв и рельефа в Зауралье, где такие исследования ранее не проводились. Получено уравнение множественной регрессии, в которое вошли осадки июня, апреля, суточная разность температур июля, индикатор черноземов и дневная температура апреля. Показано, что на Урале разность температур июля более тесно связана с урожайностью пшеницы, чем ночная или дневная температура, но в уравнении регрессии при рассмотрении действия комплекса факторов ведущую роль играют осадки июня и апреля. We statistically compared spring wheat yields with characteristics of climate, soils, and topography in Urals, where such studies were not reported earlier. A multiple regression equation was obtained with precipitation of June, April, diurnal temperature range (DTR) of July, indicator of chernozems, and maximal temperature of April as leading predictors. It is shown that in Urals DTR is more closely related with wheat yields than night or day temperatures, but leading role in the regression play precipitation of June and April.
ISSN:19948603
DOI:10.25680/s19948603.2023.134.17