Künstliche Intelligenz und IoT Technologie mit Satellitenkommunikation im Artenschutz und der Wildtierforschung; Teilvorhaben: Entwicklung von Kamera-Tags mit sensornaher KI für Sat-loT-Kommunikation (GAIA-Sat-IoT): Schlussbericht zum Verbundvorhaben

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Bibliographische Detailangaben
Titel: Künstliche Intelligenz und IoT Technologie mit Satellitenkommunikation im Artenschutz und der Wildtierforschung; Teilvorhaben: Entwicklung von Kamera-Tags mit sensornaher KI für Sat-loT-Kommunikation (GAIA-Sat-IoT): Schlussbericht zum Verbundvorhaben
Autoren: Leschka, F., Mrazek, J., Ernst, J., Götz, T.
Verlagsinformationen: Hannover : Technische Informationsbibliothek, 2025.
Publikationsjahr: 2025
Schlagwörter: IoT, networked AI, KI, Tiersender, vernetzte KI, Biodiversität, AI, animal transmitter, 600 | Technik, Satellitenkommunikation, satellite communication, biodiversity
Beschreibung: Umweltveränderungen auf unserem Planeten haben sowohl in Ihrer Skala als auch in ihrer Geschwindigkeit historische Ausmaße erreicht. Durch den massiven Rückgang der Artenvielfalt und den Klimawandel ist das natürliche Gleichgewicht empfindlich gestört. Um diesen menschgemachten Veränderungen wirksam entgegen treten ist eine umfassende Kenntnis sowohl über tierisches Verhalten erforderlich. So weisen Anomalien, wie überproportionales verenden einzelner Arten, auf Tierpandemien oder das Meiden bestimmter Areale auf Gefahrenquellen hin. Gemäß diesen Informationen können gezielt Handlungen zur Ursachenbeseitigung eingeleitet werden und so größere Schäden am Wildtierbestand frühzeitig begrenzt werden. Im Rahmen des Projekts GAIA-SatIoT wurde ein innovativer Camera-Tag entwickelt, der Künstliche Intelligenz und IoT-Technologien nutzt, um den Artenschutz und die Wildtierforschung zu unterstützen. Der CameraEvalTag, eine Vorstufe des finalen Tags, ermöglichte die erste Bilderfassung im Flug und lieferte über 10.000 Fotos, die wertvolle Erkenntnisse über Geierverhalten und technische Parameter lieferten. Die integrierte KI analysierte Beschleunigungsdaten und Bilder, was die Erkennung von Kadavern signifikant verbesserte und als Frühwarnsystem für Wilderei diente. Die Entwicklung der Satellitenkommunikation umfasste die Implementierung des mioty® Protokolls, das eine bidirektionale Kommunikation zwischen den Tags und Satelliten ermöglicht. Der High Data Rate (HDR) Modus wurde eingeführt, um die Übertragung von Bilddaten zu optimieren, wodurch die Datenübertragung erheblich beschleunigt wurde. Zudem wurde ein robustes, wasserdichtes Gehäuse für den Camera-Tag entworfen und erfolgreich getestet, um Tierwohl und Funktionalität zu gewährleisten. Die Öffentlichkeitsarbeit umfasste zahlreiche Veranstaltungen und Veröffentlichungen, die das Projekt in der Forschungsgemeinschaft sowie in der breiten Öffentlichkeit bekannt machten.
Environmental changes on our planet have reached historic proportions, both in terms of scale and speed. The natural balance has been severely disrupted by the massive decline in biodiversity and climate change. In order to effectively counteract these man-made changes, a comprehensive knowledge of animal behavior is required. For example, anomalies such as the disproportionate death of individual species, animal pandemics or the avoidance of certain areas indicate sources of danger. This information can be used to initiate targeted measures to eliminate the causes and thus limit major damage to wildlife populations at an early stage. As part of the GAIA-SatIoT project, an innovative camera tag was developed that uses artificial intelligence and IoT technologies to support species conservation and wildlife research. The CameraEvalTag, a preliminary stage of the final tag, enabled the first in-flight image capture and delivered over 10,000 photos, providing valuable insights into vulture behavior and technical parameters. The integrated AI analyzed acceleration data and images, which significantly improved carcass detection and served as an early warning system for poaching. The development of the satellite communication included the implementation of the mioty® protocol, which enables bi-directional communication between the tags and satellites. High Data Rate (HDR) mode was introduced to optimize the transmission of image data, significantly speeding up data transfer. In addition, a robust, waterproof housing for the camera tag was designed and successfully tested to ensure animal welfare and functionality. Public relations work included numerous events and publications that raised awareness of the project in the research community and among the general public.
Publikationsart: Report
Sprache: German
DOI: 10.34657/21145
Dokumentencode: edsair.doi...........81619b9a1f742e3054ef3fe3e8200d94
Datenbank: OpenAIRE
Beschreibung
Abstract:Umweltveränderungen auf unserem Planeten haben sowohl in Ihrer Skala als auch in ihrer Geschwindigkeit historische Ausmaße erreicht. Durch den massiven Rückgang der Artenvielfalt und den Klimawandel ist das natürliche Gleichgewicht empfindlich gestört. Um diesen menschgemachten Veränderungen wirksam entgegen treten ist eine umfassende Kenntnis sowohl über tierisches Verhalten erforderlich. So weisen Anomalien, wie überproportionales verenden einzelner Arten, auf Tierpandemien oder das Meiden bestimmter Areale auf Gefahrenquellen hin. Gemäß diesen Informationen können gezielt Handlungen zur Ursachenbeseitigung eingeleitet werden und so größere Schäden am Wildtierbestand frühzeitig begrenzt werden. Im Rahmen des Projekts GAIA-SatIoT wurde ein innovativer Camera-Tag entwickelt, der Künstliche Intelligenz und IoT-Technologien nutzt, um den Artenschutz und die Wildtierforschung zu unterstützen. Der CameraEvalTag, eine Vorstufe des finalen Tags, ermöglichte die erste Bilderfassung im Flug und lieferte über 10.000 Fotos, die wertvolle Erkenntnisse über Geierverhalten und technische Parameter lieferten. Die integrierte KI analysierte Beschleunigungsdaten und Bilder, was die Erkennung von Kadavern signifikant verbesserte und als Frühwarnsystem für Wilderei diente. Die Entwicklung der Satellitenkommunikation umfasste die Implementierung des mioty® Protokolls, das eine bidirektionale Kommunikation zwischen den Tags und Satelliten ermöglicht. Der High Data Rate (HDR) Modus wurde eingeführt, um die Übertragung von Bilddaten zu optimieren, wodurch die Datenübertragung erheblich beschleunigt wurde. Zudem wurde ein robustes, wasserdichtes Gehäuse für den Camera-Tag entworfen und erfolgreich getestet, um Tierwohl und Funktionalität zu gewährleisten. Die Öffentlichkeitsarbeit umfasste zahlreiche Veranstaltungen und Veröffentlichungen, die das Projekt in der Forschungsgemeinschaft sowie in der breiten Öffentlichkeit bekannt machten.<br />Environmental changes on our planet have reached historic proportions, both in terms of scale and speed. The natural balance has been severely disrupted by the massive decline in biodiversity and climate change. In order to effectively counteract these man-made changes, a comprehensive knowledge of animal behavior is required. For example, anomalies such as the disproportionate death of individual species, animal pandemics or the avoidance of certain areas indicate sources of danger. This information can be used to initiate targeted measures to eliminate the causes and thus limit major damage to wildlife populations at an early stage. As part of the GAIA-SatIoT project, an innovative camera tag was developed that uses artificial intelligence and IoT technologies to support species conservation and wildlife research. The CameraEvalTag, a preliminary stage of the final tag, enabled the first in-flight image capture and delivered over 10,000 photos, providing valuable insights into vulture behavior and technical parameters. The integrated AI analyzed acceleration data and images, which significantly improved carcass detection and served as an early warning system for poaching. The development of the satellite communication included the implementation of the mioty® protocol, which enables bi-directional communication between the tags and satellites. High Data Rate (HDR) mode was introduced to optimize the transmission of image data, significantly speeding up data transfer. In addition, a robust, waterproof housing for the camera tag was designed and successfully tested to ensure animal welfare and functionality. Public relations work included numerous events and publications that raised awareness of the project in the research community and among the general public.
DOI:10.34657/21145