K-Hyperparameter Tuning in High-Dimensional Space Clustering: Solving Smooth Elbow Challenges Using an Ensemble Based Technique of a Self-Adapting Autoencoder and Internal Validation Indexes
Uloženo v:
| Název: | K-Hyperparameter Tuning in High-Dimensional Space Clustering: Solving Smooth Elbow Challenges Using an Ensemble Based Technique of a Self-Adapting Autoencoder and Internal Validation Indexes |
|---|---|
| Autoři: | Rufus Gikera, Jonathan Mwaura, Elizaphan Muuro, Shadrack Mambo |
| Zdroj: | Journal on Artificial Intelligence. 5:75-112 |
| Informace o vydavateli: | Tech Science Press, 2023. |
| Rok vydání: | 2023 |
| Druh dokumentu: | Article |
| Jazyk: | English |
| ISSN: | 2579-003X |
| DOI: | 10.32604/jai.2023.043229 |
| Přístupové číslo: | edsair.doi...........7d5b8584a689bb94c4ed32a7ceb3b29b |
| Databáze: | OpenAIRE |
Full Text Finder 
Nájsť tento článok vo Web of Science Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!