Zobrazit v EDS

K-Hyperparameter Tuning in High-Dimensional Space Clustering: Solving Smooth Elbow Challenges Using an Ensemble Based Technique of a Self-Adapting Autoencoder and Internal Validation Indexes

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Název:	K-Hyperparameter Tuning in High-Dimensional Space Clustering: Solving Smooth Elbow Challenges Using an Ensemble Based Technique of a Self-Adapting Autoencoder and Internal Validation Indexes
Autoři:	Rufus Gikera, Jonathan Mwaura, Elizaphan Muuro, Shadrack Mambo
Zdroj:	Journal on Artificial Intelligence. 5:75-112
Informace o vydavateli:	Tech Science Press, 2023.
Rok vydání:	2023
Druh dokumentu:	Article
Jazyk:	English
ISSN:	2579-003X
DOI:	10.32604/jai.2023.043229
Přístupové číslo:	edsair.doi...........7d5b8584a689bb94c4ed32a7ceb3b29b
Databáze:	OpenAIRE

Popis
ISSN:	2579003X
DOI:	10.32604/jai.2023.043229