Bibliographische Detailangaben
| Titel: |
Application of optimization algorithms in the formation of a long-term program of production enchancement operation under conditions of constraints |
| Quelle: |
Нефтяная провинция. :113-123 |
| Verlagsinformationen: |
Public Organization "Volga-kama Regional Branch of the Russian Academy of Natural Sciences", 2020. |
| Publikationsjahr: |
2020 |
| Schlagwörter: |
high performance computing, optimization models, планирование, production enhancement operations, инвестиционный портфель, нейронные сети, planning, оптимизационные модели, neural networks, 7. Clean energy, геолого-технические мероприятия, высокопроизводительные вычисления, investment portfolio |
| Beschreibung: |
Падение спроса на углеводородное сырье, снижение котировок нефти, введение ограничений на добычу, рост доли месторождений с истощенными запасами и повышение обводненности продукции - все эти факторы ведут к тому, что перед нефтяными компаниями ставится задача корректировки стратегии управления собственными активами. В статье рассматривается подход к повышению качества управленческих решений при разработке нефтяных месторождений на основе долгосрочного многопериодного планирования геолого-технических мероприятий. Описана методология применения оптимизационных моделей при формировании долгосрочного плана разработки по всем нефтяным объектам компании в условия ограничений на капитальные вложения или добычу нефти на конкретный период. Приведены целевые функции, используемые при построении оптимизационных моделей. Показана эффективность применения нейросетевых алгоритмов и высокопроизводительных вычислений при решении задач большой размерности. Hydrocarbons demand and oil prices decreasing, restrictions on oil production, share of depleted reserves and water cut increasing - all these factors face oil companies with the task of adjusting their own asset management strategies. The article considers an approach of improving the quality of management decisions in oil fields development based on long-term multi-period planning of production enhancement operations. The article describes methodology of applying optimization models to long-term development plan for all oil facilities of the company, considering the restrictions on capital investments or oil production for a specific period. The objective functions used in the optimization models are presented. The effectiveness of neural network algorithms and high-performance computing in solving large-scale problems is shown. |
| Publikationsart: |
Article |
| Sprache: |
Russian |
| ISSN: |
2412-8910 |
| DOI: |
10.25689/np.2020.3.113-123 |
| Dokumentencode: |
edsair.doi...........719e7f3e3f39ae9a365b5124892f8682 |
| Datenbank: |
OpenAIRE |
Nájsť tento článok vo Web of Science