Bibliographic Details
| Title: |
ПРИМЕНЕНИЕ РАНЖИРОВАНИЯ И СХЕМ КРОССВАЛИДАЦИИ ПРИ ОТБОРЕ ПРИЗНАКОВ ДЛЯ НЕЧЕТКОГО КЛАССИФИКАТОРА: FEATURE SELECTION FOR FUZZY CLASSIFIERS USING THE RANKING AND CROSS-VALIDATION |
| Source: |
Информационные и математические технологии в науке и управлении. |
| Publisher Information: |
Melentiev Energy Systems Institute, 2018. |
| Publication Year: |
2018 |
| Subject Terms: |
бинарные метаэвристики, отбор признаков, кроссвалидация, классификаторы |
| Description: |
Отбор признаков является NP-трудной задачей, гарантировано оптимальное решение может быть найдено только путем полного перебора. В статье описывается подход к отбору признаков на основе ранжирования и схем кроссвалидации. Для формирования оптимальных наборов признаков используются бинарные метаэвристические алгоритмы: гравитационный поиск, сорняковый алгоритм, алгоритм обезьян и алгоритм крилей. |
| Document Type: |
Article |
| Language: |
Russian |
| ISSN: |
2413-0133 |
| DOI: |
10.25729/2413-0133-2018-2-02 |
| Accession Number: |
edsair.doi...........6dc02c1e9c8e672562dc50ca428d90c1 |
| Database: |
OpenAIRE |
Nájsť tento článok vo Web of Science