ПРИМЕНЕНИЕ РАНЖИРОВАНИЯ И СХЕМ КРОССВАЛИДАЦИИ ПРИ ОТБОРЕ ПРИЗНАКОВ ДЛЯ НЕЧЕТКОГО КЛАССИФИКАТОРА: FEATURE SELECTION FOR FUZZY CLASSIFIERS USING THE RANKING AND CROSS-VALIDATION
Saved in:
| Title: | ПРИМЕНЕНИЕ РАНЖИРОВАНИЯ И СХЕМ КРОССВАЛИДАЦИИ ПРИ ОТБОРЕ ПРИЗНАКОВ ДЛЯ НЕЧЕТКОГО КЛАССИФИКАТОРА: FEATURE SELECTION FOR FUZZY CLASSIFIERS USING THE RANKING AND CROSS-VALIDATION |
|---|---|
| Source: | Информационные и математические технологии в науке и управлении. |
| Publisher Information: | Melentiev Energy Systems Institute, 2018. |
| Publication Year: | 2018 |
| Subject Terms: | бинарные метаэвристики, отбор признаков, кроссвалидация, классификаторы |
| Description: | Отбор признаков является NP-трудной задачей, гарантировано оптимальное решение может быть найдено только путем полного перебора. В статье описывается подход к отбору признаков на основе ранжирования и схем кроссвалидации. Для формирования оптимальных наборов признаков используются бинарные метаэвристические алгоритмы: гравитационный поиск, сорняковый алгоритм, алгоритм обезьян и алгоритм крилей. |
| Document Type: | Article |
| Language: | Russian |
| ISSN: | 2413-0133 |
| DOI: | 10.25729/2413-0133-2018-2-02 |
| Accession Number: | edsair.doi...........6dc02c1e9c8e672562dc50ca428d90c1 |
| Database: | OpenAIRE |
Nájsť tento článok vo Web of Science Be the first to leave a comment!