Canonical Correlation Analysis aided Dynamic Graph Autoencoder Method for Industrial Process Monitoring

Uloženo v:
Podrobná bibliografie
Název: Canonical Correlation Analysis aided Dynamic Graph Autoencoder Method for Industrial Process Monitoring
Autoři: Md Mehedi Hassan, Zhiwen Chen, Syeda Sadia Afrin, Sabuj Kumar Modak
Zdroj: 2025 IEEE 14th Data Driven Control and Learning Systems (DDCLS). :750-755
Informace o vydavateli: IEEE, 2025.
Rok vydání: 2025
Druh dokumentu: Article
DOI: 10.1109/ddcls66240.2025.11065336
Rights: STM Policy #29
Přístupové číslo: edsair.doi...........658c51d37b0e44e51ed71158ef4f8dac
Databáze: OpenAIRE
Popis
DOI:10.1109/ddcls66240.2025.11065336