Совместное использование ресурсов в индустрии 4.0
Saved in:
| Title: | Совместное использование ресурсов в индустрии 4.0 |
|---|---|
| Source: | Цифровая экономика. |
| Publisher Information: | Central Economic Mathematical Institute of the Russian Academy of Sciences - Cifra, 2023. |
| Publication Year: | 2023 |
| Subject Terms: | high performance computing, нагрузка, 9. Industry and infrastructure, big data, 8. Economic growth, большие данные, оптимизация, load, optimization, высокопроизводительные вычисления |
| Description: | Цель настоящего исследования – анализ распределения вычислительных ресурсов, используемых фирмами при осуществлении своей деятельности на основе концепции Индустрии 4.0. Другой уровень организации производства и управления, повышение гибкости и адаптивности бизнес-систем за счет развития автоматизации и обмена данными в постоянном взаимодействии с внешней средой – эти аспекты цифровой экономики влияют на сложность проблемы в контексте. Развитие информационных технологий должно сопровождаться разработкой новых решений для поддержки изменений, с которыми сталкивается отрасль. Поэтому оптимизация распределения вычислительных ресурсов в условиях распространения технологий Индустрии 4.0 приобретает большое научное и практическое значение. Методологический подход, используемый в исследовании, основывается на фундаментальных результатах исследований в области трансформации информационно-коммуникационных технологий, общих принципах теории управления, методах ЭКВ-данных. The purpose of the present study is to analyze the distribution of computing resources used by firms performing their activities based on the concept of Industry 4.0. A different level of production and management organization, increasing flexibility and adaptability of business systems through the development of automation and data exchange in constant interaction with the external environment – these aspects of the digital economy affect the complexity of the problem in context. The development of information technology should be accompanied by the development of new solutions to support the changes the industry faces. Therefore, optimization of computing resources distribution given the spreading Industry 4.0 technologies becomes of high scientific and practical importance. The methodological approach used in the study grounds on fundamental results from research into information and communication technologies transformation, general principles of management theory, methods of economic analysis, mathematical modeling in economics. As a result of the study, a procedure to distribute computing resources within a firm is developed. The procedure is relevant in the context of Industry 4.0 and reflects the author's approach to the analysis of the process under consideration. The novelty of the results obtained consists of the developed algorithm that supports computing resources assignment to individual tasks under incomplete information. This algorithm sets a rather general framework for resources management and takes into account security issues. Given this, the algorithm described deserves attention in designing computing infrastructure of a firm. Implementation of the algorithm promises an increase in the efficiency of firms employing Industry 4.0 technologies and, accordingly, innovative development acceleration. |
| Document Type: | Article |
| Language: | Russian |
| ISSN: | 2686-956X |
| DOI: | 10.34706/de-2023-03-11 |
| Accession Number: | edsair.doi...........5c551cd64b85fb3919c0b20be96cc38f |
| Database: | OpenAIRE |
Nájsť tento článok vo Web of Science | Abstract: | Цель настоящего исследования – анализ распределения вычислительных ресурсов, используемых фирмами при осуществлении своей деятельности на основе концепции Индустрии 4.0. Другой уровень организации производства и управления, повышение гибкости и адаптивности бизнес-систем за счет развития автоматизации и обмена данными в постоянном взаимодействии с внешней средой – эти аспекты цифровой экономики влияют на сложность проблемы в контексте. Развитие информационных технологий должно сопровождаться разработкой новых решений для поддержки изменений, с которыми сталкивается отрасль. Поэтому оптимизация распределения вычислительных ресурсов в условиях распространения технологий Индустрии 4.0 приобретает большое научное и практическое значение. Методологический подход, используемый в исследовании, основывается на фундаментальных результатах исследований в области трансформации информационно-коммуникационных технологий, общих принципах теории управления, методах ЭКВ-данных. The purpose of the present study is to analyze the distribution of computing resources used by firms performing their activities based on the concept of Industry 4.0. A different level of production and management organization, increasing flexibility and adaptability of business systems through the development of automation and data exchange in constant interaction with the external environment – these aspects of the digital economy affect the complexity of the problem in context. The development of information technology should be accompanied by the development of new solutions to support the changes the industry faces. Therefore, optimization of computing resources distribution given the spreading Industry 4.0 technologies becomes of high scientific and practical importance. The methodological approach used in the study grounds on fundamental results from research into information and communication technologies transformation, general principles of management theory, methods of economic analysis, mathematical modeling in economics. As a result of the study, a procedure to distribute computing resources within a firm is developed. The procedure is relevant in the context of Industry 4.0 and reflects the author's approach to the analysis of the process under consideration. The novelty of the results obtained consists of the developed algorithm that supports computing resources assignment to individual tasks under incomplete information. This algorithm sets a rather general framework for resources management and takes into account security issues. Given this, the algorithm described deserves attention in designing computing infrastructure of a firm. Implementation of the algorithm promises an increase in the efficiency of firms employing Industry 4.0 technologies and, accordingly, innovative development acceleration. |
|---|---|
| ISSN: | 2686956X |
| DOI: | 10.34706/de-2023-03-11 |