ОБРАБОТКА ЕСТЕСТВЕННОГО ЯЗЫКА С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ НЕЙРОСЕТЕЙ
Saved in:
| Title: | ОБРАБОТКА ЕСТЕСТВЕННОГО ЯЗЫКА С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ НЕЙРОСЕТЕЙ |
|---|---|
| Publisher Information: | Zenodo, 2025. |
| Publication Year: | 2025 |
| Subject Terms: | обработка естественного языка, GPT, трансформеры, компьютерная лингвистика, машинное обучение, NLP, синтаксический анализ, нейросети, BERT, генерация текста |
| Description: | В статье рассматриваются современные подходы к обработке естественного языка (Natural Language Processing, NLP) с использованием нейросетевых моделей. Особое внимание уделено архитектурам нейросетей, таким как рекуррентные нейронные сети, модели на основе трансформеров (BERT, GPT и др.), а также их применению в задачах машинного перевода, классификации текста, распознавании и генерации речи. Анализируются основные преимущества и ограничения нейросетевых решений в NLP, а также перспективы развития данной области с учётом новых требований кинтерпретируемости, мультиязычности и этике искусственного интеллекта. Статья подчеркивает значимость нейросетевых технологий для эволюции компьютерной лингвистики и их растущую роль в цифровом обществе. |
| Document Type: | Article |
| Language: | Russian |
| DOI: | 10.5281/zenodo.15350085 |
| Rights: | CC BY |
| Accession Number: | edsair.doi...........5a6155dacfcca3107d048f43894c293c |
| Database: | OpenAIRE |
Nájsť tento článok vo Web of Science Be the first to leave a comment!