РАЗРАБОТКА СИСТЕМЫ КОМПЕНСАЦИИ ПУЛЬСАЦИЙ С ПРИМЕНЕНИЕМ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОГО АНАЛИЗА ДЛЯ ПОВЫШЕНИЯ ТОЧНОСТИ ИЗМЕРЕНИЯ РАСХОДА ЖИДКОСТИ
Uloženo v:
| Název: | РАЗРАБОТКА СИСТЕМЫ КОМПЕНСАЦИИ ПУЛЬСАЦИЙ С ПРИМЕНЕНИЕМ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОГО АНАЛИЗА ДЛЯ ПОВЫШЕНИЯ ТОЧНОСТИ ИЗМЕРЕНИЯ РАСХОДА ЖИДКОСТИ |
|---|---|
| Informace o vydavateli: | Zenodo, 2025. |
| Rok vydání: | 2025 |
| Témata: | расход жидкости, пульсации, точность измерения, интеллектуальный анализ, система компенсации, нейронные сети, обработка цифрового сигнала, алгоритмы сглаживания, датчик потока, мониторинг в реальном времени |
| Popis: | В данной статье анализируется негативное влияние пульсирующего сигнала, возникающего при измерении расхода жидкости, на точность измерения, и разработана система компенсации этих пульсаций на основе интеллектуального анализа. В ходе работы были созданы модели, оценивающие изменчивость параметров сигнала, полученных в реальном времени, и разработан механизм сглаживания сигнала и обнаружения значимых пульсаций с помощью интеллектуального алгоритма, функционирующего на основе нейронных сетей. Предлагаемая система служит для повышения точности измерений и уменьшения влияния стохастических колебаний, присутствующих в сигнале. Эффективность системы была протестирована в лабораторных условиях и сопоставлена с классическими методами фильтрации. В результате было доказано, что модель, построенная на основе интеллектуального подхода, обладает более высокой точностью и стабильностью по сравнению с традиционными методами. Результаты исследования позволяют повысить точность расходомеров, используемых в промышленных условиях. |
| Druh dokumentu: | Article |
| DOI: | 10.5281/zenodo.15411884 |
| Rights: | CC BY |
| Přístupové číslo: | edsair.doi...........59b32012cbc3c61827fc03c6ed0e6104 |
| Databáze: | OpenAIRE |
Nájsť tento článok vo Web of Science | Abstrakt: | В данной статье анализируется негативное влияние пульсирующего сигнала, возникающего при измерении расхода жидкости, на точность измерения, и разработана система компенсации этих пульсаций на основе интеллектуального анализа. В ходе работы были созданы модели, оценивающие изменчивость параметров сигнала, полученных в реальном времени, и разработан механизм сглаживания сигнала и обнаружения значимых пульсаций с помощью интеллектуального алгоритма, функционирующего на основе нейронных сетей. Предлагаемая система служит для повышения точности измерений и уменьшения влияния стохастических колебаний, присутствующих в сигнале. Эффективность системы была протестирована в лабораторных условиях и сопоставлена с классическими методами фильтрации. В результате было доказано, что модель, построенная на основе интеллектуального подхода, обладает более высокой точностью и стабильностью по сравнению с традиционными методами. Результаты исследования позволяют повысить точность расходомеров, используемых в промышленных условиях. |
|---|---|
| DOI: | 10.5281/zenodo.15411884 |