МНОГОМЕРНЫЙ СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ СИНОНИМОВ НА ОСНОВЕ КОРПУСА: НА ПРИМЕРЕ ГЛАГОЛОВ СО ЗНАЧЕНИЕМ «ПОЗВОЛИТЕЛЬНОСТЬ»
Uloženo v:
| Název: | МНОГОМЕРНЫЙ СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ СИНОНИМОВ НА ОСНОВЕ КОРПУСА: НА ПРИМЕРЕ ГЛАГОЛОВ СО ЗНАЧЕНИЕМ «ПОЗВОЛИТЕЛЬНОСТЬ» |
|---|---|
| Informace o vydavateli: | Мир науки, культуры, образования, 2024. |
| Rok vydání: | 2024 |
| Témata: | multivariate statistical analysis, regression coefficients, logistic regression, linguistic factors, многомерный статистический анализ, corpus linguistics, корпусная лингвистика, verbs with meaning of 'allowance', verb synonymy, регрессионные коэффициенты, combinatorial preferences, глаголы со значением «позволительность», лингвистические факторы, синонимия глаголов, сочетаемостные предпочтения, логистическая регрессия |
| Popis: | Настоящее исследование представляет собой корпусный многомерный статистический анализ синонимических отношений на материале русских глаголов со значением «позволительность». Объектом исследования выступают пять глаголов: разрешать, позволять, дозволять, допускать и давать. Эмпирической базой служат 1000 предложений, отобранных из Национального корпуса русского языка. Методология исследования базируется на многомерном статистическом анализе с применением логистической регрессии. В ходе работы были выделены лингвистические факторы, характеризующие употребление изучаемых глаголов, которые затем были интегрированы в качестве переменных в регрессионную модель. Анализ полученных регрессионных коэффициентов позволил определить степень влияния каждого лингвистического фактора на выбор конкретного глагола и выявить общие тенденции их употребления. Результаты исследования раскрывают специфику употребления каждого из пяти исследуемых глаголов, выявляя их семантические нюансы и сочетаемостные предпочтения. Применение многомерного статистического анализа на основе корпусных данных позволило получить объективную оценку семантического и синтаксического потенциала исследуемых глаголов. Использование логистической регрессии, учитывающей ряд лингвистических факторов, способствовало выявлению статистически значимых закономерностей в употреблении исследуемых глаголов со значением «позволительность». This study presents a corpus-based multivariate statistical analysis of synonymous relationships using Russian verbs with the meaning of “allowance” as material. The objects of the study are five verbs: razreshat’, pozvolyat’, dozvolyat’, dopuskat’, and davat’. The empirical base consists of 1000 sentences selected from the National Corpus of the Russian Language. The research methodology is based on multivariate statistical analysis using logistic regression. During the work, linguistic factors characterizing the use of the studied verbs are identified and then integrated as variables into the regression model. Analysis of the obtained regression coefficients allowed determining the degree of influence of each linguistic factor on the choice of a specific verb and identifying general trends in their usage. The results of the study reveal the specifics of the use of each of the five verbs under study, highlighting their semantic nuances and combinatorial preferences. The application of multivariate statistical analysis based on corpus data provided an objective assessment of the semantic and syntactic potential of the studied verbs. The use of logistic regression, taking into account a number of linguistic factors, made it possible to identify statistically significant patterns in the use of the studied verbs with the meaning of “allowance”. |
| Druh dokumentu: | Research |
| DOI: | 10.24412/1991-5497-2024-6109-477-482 |
| Rights: | CC BY |
| Přístupové číslo: | edsair.doi...........419017aa0525eab0e1a5c7d56e87a3b8 |
| Databáze: | OpenAIRE |
Nájsť tento článok vo Web of Science | Abstrakt: | Настоящее исследование представляет собой корпусный многомерный статистический анализ синонимических отношений на материале русских глаголов со значением «позволительность». Объектом исследования выступают пять глаголов: разрешать, позволять, дозволять, допускать и давать. Эмпирической базой служат 1000 предложений, отобранных из Национального корпуса русского языка. Методология исследования базируется на многомерном статистическом анализе с применением логистической регрессии. В ходе работы были выделены лингвистические факторы, характеризующие употребление изучаемых глаголов, которые затем были интегрированы в качестве переменных в регрессионную модель. Анализ полученных регрессионных коэффициентов позволил определить степень влияния каждого лингвистического фактора на выбор конкретного глагола и выявить общие тенденции их употребления. Результаты исследования раскрывают специфику употребления каждого из пяти исследуемых глаголов, выявляя их семантические нюансы и сочетаемостные предпочтения. Применение многомерного статистического анализа на основе корпусных данных позволило получить объективную оценку семантического и синтаксического потенциала исследуемых глаголов. Использование логистической регрессии, учитывающей ряд лингвистических факторов, способствовало выявлению статистически значимых закономерностей в употреблении исследуемых глаголов со значением «позволительность».<br />This study presents a corpus-based multivariate statistical analysis of synonymous relationships using Russian verbs with the meaning of “allowance” as material. The objects of the study are five verbs: razreshat’, pozvolyat’, dozvolyat’, dopuskat’, and davat’. The empirical base consists of 1000 sentences selected from the National Corpus of the Russian Language. The research methodology is based on multivariate statistical analysis using logistic regression. During the work, linguistic factors characterizing the use of the studied verbs are identified and then integrated as variables into the regression model. Analysis of the obtained regression coefficients allowed determining the degree of influence of each linguistic factor on the choice of a specific verb and identifying general trends in their usage. The results of the study reveal the specifics of the use of each of the five verbs under study, highlighting their semantic nuances and combinatorial preferences. The application of multivariate statistical analysis based on corpus data provided an objective assessment of the semantic and syntactic potential of the studied verbs. The use of logistic regression, taking into account a number of linguistic factors, made it possible to identify statistically significant patterns in the use of the studied verbs with the meaning of “allowance”. |
|---|---|
| DOI: | 10.24412/1991-5497-2024-6109-477-482 |