Технология виброизображения в задачах экспресс-диагностики состояния здоровья лиц опасных профессий
Uloženo v:
| Název: | Технология виброизображения в задачах экспресс-диагностики состояния здоровья лиц опасных профессий |
|---|---|
| Informace o vydavateli: | Многопрофильное предприятие "Элсис", 2020. |
| Rok vydání: | 2020 |
| Témata: | persons of dangerous professions, Express diagnostics, dispensary observation groups, технология вибро- изображения, vibraimage technology, донозологические состояния, Экспресс-диагностика, лица опасных профессий, параметры виброизображения, группы диспансерного наблюдения, медицинские обследования, prenosological conditions, medical examinations, vibraimage parameters |
| Popis: | Статья посвящена совершенствованию методов медико-психофизиологи- ческого обеспечения лиц опасных профессий. Обоснована перспективность использования технологии виброизображения как средства экспресс-диагностики состояния здоровья и идентификации лиц с его донозологическими нарушениями. По данным комплексных ме- дико-психофизиологических обследований лиц опасных профессий установлена достоверная взаимосвязь групп диспансерного наблюдения с классами психофизиологической адаптации, выделяемыми по параметрам виброизображения. Описаны разработанные критерии экс- пресс-диагностики донозологических состояний лиц опасных профессий. The article is devoted to the improvement of medical and psychophysiological support methods for persons with hazardous professions. The prospect of vibraimage technology using as a means of express diagnostics of health status and identification of persons with its prenosological disorders has been substantiated. According to the data of complex medical and psychophysiological examinations of hazardous professions persons, the reliable relationship of dispensary observation groups with classes was established. |
| Druh dokumentu: | Conference object |
| Jazyk: | Russian |
| DOI: | 10.25696/elsys.vc4.ru.09 |
| Rights: | CC BY NC ND |
| Přístupové číslo: | edsair.doi...........3fd71035da78d3e6c3b14a19fa43a36a |
| Databáze: | OpenAIRE |
Nájsť tento článok vo Web of Science Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!