ИССЛЕДОВАНИЕ ЦИФРОВОГО СЛЕДА ОБУЧАЮЩЕГОСЯ ДЛЯ ПОВЫШЕНИЯ КАЧЕСТВА И ОПТИМИЗАЦИИ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОГО ПРОЦЕССА
Uložené v:
| Názov: | ИССЛЕДОВАНИЕ ЦИФРОВОГО СЛЕДА ОБУЧАЮЩЕГОСЯ ДЛЯ ПОВЫШЕНИЯ КАЧЕСТВА И ОПТИМИЗАЦИИ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОГО ПРОЦЕССА |
|---|---|
| Informácie o vydavateľovi: | Вестник Московского городского педагогического университета. Серия: Информатика и информатизация образования, 2024. |
| Rok vydania: | 2024 |
| Predmety: | оценка знаний, персонализированное обучение, прогнозирование успеваемости, personalized learning, academic performance forecasting, цифровой след, digital footprint, knowledge assessment |
| Popis: | The article is devoted to the urgent problem of predicting academic performance and analyzing the digital footprint left by students in the educational environment. The existing problems of the traditional assessment system are analyzed and an innovative solution based on artificial intelligence is proposed. A key element of the research is the development of an artificial intelligence model for analyzing the digital footprint and making recommendations to improve the convenience and quality of the educational process. The results of experimental verification of the hypotheses being formed are presented. Статья посвящена актуальной проблеме прогнозирования успеваемости и анализу цифрового следа, оставляемого обучающимся в образовательной среде. Анализируются существующие проблемы традиционной системы оценки, и предлагается инновационное решение на основе искусственного интеллекта. Ключевым элементом исследования является разработка модели искусственного интеллекта для анализа цифрового следа и формирования рекомендаций для повышения удобства и улучшения качества образовательного процесса. Представлены результаты экспериментальной проверки формируемых гипотез. |
| Druh dokumentu: | Research |
| DOI: | 10.24412/2072-9014-2024-470-84-94 |
| Rights: | CC BY |
| Prístupové číslo: | edsair.doi...........3e270f6fc9006bf2c8dc2867852d7b9c |
| Databáza: | OpenAIRE |
Nájsť tento článok vo Web of Science | Abstrakt: | The article is devoted to the urgent problem of predicting academic performance and analyzing the digital footprint left by students in the educational environment. The existing problems of the traditional assessment system are analyzed and an innovative solution based on artificial intelligence is proposed. A key element of the research is the development of an artificial intelligence model for analyzing the digital footprint and making recommendations to improve the convenience and quality of the educational process. The results of experimental verification of the hypotheses being formed are presented.<br />Статья посвящена актуальной проблеме прогнозирования успеваемости и анализу цифрового следа, оставляемого обучающимся в образовательной среде. Анализируются существующие проблемы традиционной системы оценки, и предлагается инновационное решение на основе искусственного интеллекта. Ключевым элементом исследования является разработка модели искусственного интеллекта для анализа цифрового следа и формирования рекомендаций для повышения удобства и улучшения качества образовательного процесса. Представлены результаты экспериментальной проверки формируемых гипотез. |
|---|---|
| DOI: | 10.24412/2072-9014-2024-470-84-94 |