Les partenariats entre fintechs et banques à l’ère de l’intelligence artificielle : enjeux stratégiques et défis juridiques en droit des affaires
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| Title: | Les partenariats entre fintechs et banques à l’ère de l’intelligence artificielle : enjeux stratégiques et défis juridiques en droit des affaires |
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| Authors: | Awanvoeke, Larios Borgia Dona |
| Publisher Information: | Université de Montréal, 2025. |
| Publication Year: | 2025 |
| Subject Terms: | Cybersecurity, Financial Governance, Cadre réglementaire, Innovation hubs, Gouvernance financière, Algorithm Transparency, Cybersécurité, Data Protection, Droit des affaires, Gestion des risques, Automation, Banks, Artificial Intelligence, Responsabilité algorithmique, Comparative Law, Partenariats stratégiques, Transparence des algorithmes, Risk Management, Regulatory Framework, Régulation, Automatisation, Fintechs, Strategic Partnerships, Competition, Transformation numérique, Business Law, Régulatory sandboxes, Concurrence, Intelligence artificielle, Financial Innovation, Digital Transformation, Innovation financière, Banques, Protection des données, Droit comparé, Innovation Hubs, Regulatory Sandboxes, Algorithmic Liability |
| Description: | Les partenariats entre fintechs et banques à l’ère de l’intelligence artificielle redéfinissent les modèles économiques et stratégiques du secteur financier. Face aux mutations technologiques, les banques traditionnelles s’associent aux fintechs pour innover, optimiser leurs services et répondre aux attentes des consommateurs. Toutefois, ces collaborations soulèvent des défis juridiques majeurs en matière de responsabilité, de protection des données et de conformité réglementaire. Ce mémoire analyse ces enjeux en adoptant une méthodologie combinant analyse doctrinale, droit comparé et étude des cadres réglementaires existants. L’approche doctrinale a permis d’explorer les concepts clés des fintechs, des banques et de l’IA, en mobilisant les théories économiques et juridiques pertinentes. L’étude comparative entre l’Union européenne, les États-Unis et le Canada a mis en lumière les différences réglementaires, notamment en matière de protection des données et de régulation de l’innovation. Enfin, l’examen des cadres législatifs actuels et des tendances émergentes, telles que les regulatory sandboxes et les innovation hubs, a permis d’anticiper les évolutions nécessaires pour encadrer ces transformations. Les résultats montrent que si l’IA favorise l’innovation et l’automatisation des services financiers, elle pose également des risques en matière de transparence des algorithmes, de cybersécurité et d’équilibre concurrentiel. L’étude met en évidence la nécessité d’une harmonisation réglementaire et de mécanismes de gouvernance adaptés pour garantir un développement équilibré du secteur. Ce mémoire propose plusieurs recommandations, notamment le renforcement des cadres juridiques sur la responsabilité algorithmique, la création de normes internationales harmonisées et la mise en place de collaborations entre banques, fintechs et régulateurs. Ces mesures visent à assurer un environnement financier sécurisé, innovant et conforme aux impératifs de transparence et de protection des utilisateurs. Ainsi, les partenariats fintechs-banques s’imposent comme un levier stratégique incontournable, nécessitant une régulation adaptée pour concilier innovation et stabilité du marché. Partnerships between fintechs and banks in the era of artificial intelligence are redefining the financial sector's economic and strategic models. Faced with technological changes, traditional banks are partnering with fintechs to innovate, optimize their services, and meet consumer expectations. However, these collaborations raise major legal challenges in terms of liability, data protection, and regulatory compliance. This thesis analyzes these issues using a methodology combining doctrinal analysis, comparative law, and a study of existing regulatory frameworks. The doctrinal approach explored key concepts related to fintechs, banks, and AI, drawing on relevant economic and legal theories. The comparative study between the European Union, the United States, and Canada highlighted regulatory differences, particularly in terms of data protection and innovation regulation. Finally, the review of current legislative frameworks and emerging trends, such as regulatory sandboxes and innovation hubs, made it possible to anticipate the developments needed to oversee these transformations. The results show that while AI fosters innovation and automation in financial services, it also poses risks in terms of algorithm transparency, cybersecurity, and competitive balance. The study highlights the need for regulatory harmonization and appropriate governance mechanisms to ensure balanced development of the sector. This report offers several recommendations, including strengthening legal frameworks for algorithmic accountability, creating harmonized international standards, and establishing collaborations between banks, fintechs, and regulators. These measures aim to ensure a secure and innovative financial environment that complies with the requirements of transparency and user protection. Fintech-bank partnerships are therefore an essential strategic lever, requiring appropriate regulation to reconcile innovation and market stability. |
| Document Type: | Thesis |
| Language: | French |
| DOI: | 10.71781/179 |
| Accession Number: | edsair.doi...........36f16b4ef87cca5d14b8d4d76067f7dd |
| Database: | OpenAIRE |
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