Инструментарий прогнозирования динамики развития пандемии Covid-19 и оценки ее влияния на экономический рост
Saved in:
| Title: | Инструментарий прогнозирования динамики развития пандемии Covid-19 и оценки ее влияния на экономический рост |
|---|---|
| Publisher Information: | Zenodo, 2025. |
| Publication Year: | 2025 |
| Subject Terms: | пандемия Covid-19, тенденции развития, квазипериодиодическая динамика, инструментарий прогнозирования, экономико-эпидемические модели, комбинированная цифровая экономико-эпидемическая модель, оптимизации противоэпидемических мероприятий, устойчивый экономический рост |
| Description: | В монографии представлены основные тенденции развития пандемии Covid-19 в мировом масштабе, дана характеристика наиболее значимых противоэпидемических мероприятий, приведены результаты сравнительного анализа ее последствий по ряду стран мира и России. Обоснована необходимость использования экономико-эпидемических моделей для адекватного прогнозирования динамики развития пандемии Covid-19 и ее учета при разработке противоэпидемических мероприятий. Проведен обзор экономико-эпидемических моделей, используемых для прогнозирования динамики развития пандемии Covid-19 в России и за рубежом. Разработана комбинированная цифровая экономико-эпидемическая модель для прогнозирования динамики развития пандемии Covid-19. Раскрыты возможности использования ее инструментария для оптимизации мероприятий, направленных на сдерживание развития пандемии. Получены оценки экономических результатов различных вариантов карантинов. Инструментарий модели позволяет учитывать квазипериодиодическую динамику развития пандемии Covid-19 и обеспечивает поддержку устойчивого экономического роста при проведении противо- эпидемических мероприятий. Издание представляет интерес для научных работников, аспирантов, профессорско-преподавательского состава и студентов старших кусов экономических специальностей. |
| Document Type: | Book |
| Language: | Russian |
| DOI: | 10.5281/zenodo.14836676 |
| Rights: | CC BY |
| Accession Number: | edsair.doi...........367faa7ebd5817e16fdba38e28ca25c9 |
| Database: | OpenAIRE |
Nájsť tento článok vo Web of Science Be the first to leave a comment!