SGEGCAE: A Sparse Gating Enhanced Graph Convolutional Autoencoder for Multi-omics Data Integration and Classification

Uloženo v:
Podrobná bibliografie
Název: SGEGCAE: A Sparse Gating Enhanced Graph Convolutional Autoencoder for Multi-omics Data Integration and Classification
Autoři: Junliang Shang, Limin Zhang, Linqian Zhao, Xin He, Yan Zhao, Daohui Ge, Jin-Xing Liu, Feng Li
Zdroj: Lecture Notes in Computer Science ISBN: 9789819756889
Informace o vydavateli: Springer Nature Singapore, 2024.
Rok vydání: 2024
Druh dokumentu: Part of book or chapter of book
Jazyk: English
DOI: 10.1007/978-981-97-5689-6_12
Rights: Springer Nature TDM
Přístupové číslo: edsair.doi...........365daa4b43a8497cfd4c0a1b63c2db91
Databáze: OpenAIRE
Popis
DOI:10.1007/978-981-97-5689-6_12