ПРИМЕНЕНИЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ТРАНСФОРМАЦИИ БИЗНЕС-ПРОЦЕССОВ ПРОМЫШЛЕННЫХ ПРЕДПРИЯТИЙ: ОРГАНИЗАЦИОННО-ЭКОНОМИЧЕСКИЙ ПОДХОД
Saved in:
| Title: | ПРИМЕНЕНИЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ТРАНСФОРМАЦИИ БИЗНЕС-ПРОЦЕССОВ ПРОМЫШЛЕННЫХ ПРЕДПРИЯТИЙ: ОРГАНИЗАЦИОННО-ЭКОНОМИЧЕСКИЙ ПОДХОД |
|---|---|
| Publisher Information: | Гуманитарные, социально-экономические и общественные науки, 2024. |
| Publication Year: | 2024 |
| Subject Terms: | supply chain management, искусственный интеллект, organizational and economic approach, логистика, industrial enterprises, cybersecurity, logistics, предиктивная аналитика, цифровизация, digitalization, predictive analytics, организационно-экономический подход, кибербезопасность, бизнес-процессы, business processes, автоматизация, управление цепочками поставок, аrtificial intelligence, промышленные предприятия, automation |
| Description: | Актуальность. В условиях цифровизации и глобализации промышленным предприятиям важно внедрять искусственный интеллект (ИИ) для повышения эффективности бизнес-процессов. Цели. Исследование направлено на анализ применения ИИ для трансформации ключевых бизнес-процессов промышленных предприятий. Задачи. Выявить основные организационные и экономические аспекты использования ИИ, а также оценить влияние на производственные, логистические и финансовые процессы. Методы. Применены аналитические методы для исследования эффективности ИИ в различных бизнес-процессах на основе данных из реальных кейсов. Результаты. Установлено, что ИИ способствует автоматизации процессов, снижению издержек и повышению производительности. Выводы. Внедрение ИИ требует значительных инвестиций и обучения персонала, однако приносит значительные преимущества в долгосрочной перспективе. Relevance. In the context of digitalization and globalization, it is essential for industrial enterprises to adopt artificial intelligence (AI) to enhance the efficiency of business processes. Object. The study aims to analyze the application of AI in the transformation of key business processes in industrial enterprises. Research objectives. To identify the main organizational and economic aspects of AI usage and evaluate its impact on production, logistics, and financial processes. Methods. Analytical methods were applied to study the effectiveness of AI in various business processes based on real-world case studies. Findings. AI contributes to process automation, cost reduction, and productivity improvement. Conclusions. Implementing AI requires significant investment and personnel training but offers substantial long-term benefits. |
| Document Type: | Research |
| DOI: | 10.24412/2220-2404-2024-9-28 |
| Rights: | CC BY |
| Accession Number: | edsair.doi...........29a9cf983bc192b68a8d834c1a81d99e |
| Database: | OpenAIRE |
Nájsť tento článok vo Web of Science | Abstract: | Актуальность. В условиях цифровизации и глобализации промышленным предприятиям важно внедрять искусственный интеллект (ИИ) для повышения эффективности бизнес-процессов. Цели. Исследование направлено на анализ применения ИИ для трансформации ключевых бизнес-процессов промышленных предприятий. Задачи. Выявить основные организационные и экономические аспекты использования ИИ, а также оценить влияние на производственные, логистические и финансовые процессы. Методы. Применены аналитические методы для исследования эффективности ИИ в различных бизнес-процессах на основе данных из реальных кейсов. Результаты. Установлено, что ИИ способствует автоматизации процессов, снижению издержек и повышению производительности. Выводы. Внедрение ИИ требует значительных инвестиций и обучения персонала, однако приносит значительные преимущества в долгосрочной перспективе.<br />Relevance. In the context of digitalization and globalization, it is essential for industrial enterprises to adopt artificial intelligence (AI) to enhance the efficiency of business processes. Object. The study aims to analyze the application of AI in the transformation of key business processes in industrial enterprises. Research objectives. To identify the main organizational and economic aspects of AI usage and evaluate its impact on production, logistics, and financial processes. Methods. Analytical methods were applied to study the effectiveness of AI in various business processes based on real-world case studies. Findings. AI contributes to process automation, cost reduction, and productivity improvement. Conclusions. Implementing AI requires significant investment and personnel training but offers substantial long-term benefits. |
|---|---|
| DOI: | 10.24412/2220-2404-2024-9-28 |