Технология анализа больших данных для стратегической аналитики отрасли
Uloženo v:
| Název: | Технология анализа больших данных для стратегической аналитики отрасли |
|---|---|
| Informace o vydavateli: | Комбикорма, 2019. |
| Rok vydání: | 2019 |
| Témata: | 2. Zero hunger, стратегическая аналитика, АПК, агропромышленный комплекс, 05 social sciences, отраслевые рынки, большие данные, семантический анализ, отраслевые исследования, 0509 other social sciences, комбикормовая промышленность, региональные рынки, анализ естественного языка |
| Popis: | Для эффективного управления научно-технологическим развитием российского АПК необходимо опережающее отслеживание существующего информационно-аналитического контекста приоритетных сфер сельского хозяйства. Возрастающая потребность в получении и использовании объективных аналитических данных, без которых невозможно принятие стратегических решений на различных уровнях, формирует необходимость интеграции прикладных инструментов аналитики в существующие аналитические системы. Такие инструменты разнообразны и основаны преимущественно на методах автоматизированного анализа данных. Статья иллюстрирует возможности интеллектуального анализа данных на примере системы текст-майнинговой аналитики. Effective management of scientific and technological advancement of Russian agricultural production requires the anticipating monitoring of the existing informational and analytic media in the top-priority spheres of the agriculture. Increasing necessity in the calculation and application of objective and reliable analytical data for the strategic decision making at different levels is forcing the integration of applied analytical tools into analytical systems. These tools are versatile and primarily based on the automatic data processing. The analytical system of text mining is presented as an example of intellectual data analysis and its opportunities. №4 (2019) |
| Druh dokumentu: | Article |
| Jazyk: | Russian |
| DOI: | 10.25741/2413-287x-2019-04-2-060 |
| Přístupové číslo: | edsair.doi...........250878f8b2003381f9b28b0c60f89b9f |
| Databáze: | OpenAIRE |
Nájsť tento článok vo Web of Science | Abstrakt: | Для эффективного управления научно-технологическим развитием российского АПК необходимо опережающее отслеживание существующего информационно-аналитического контекста приоритетных сфер сельского хозяйства. Возрастающая потребность в получении и использовании объективных аналитических данных, без которых невозможно принятие стратегических решений на различных уровнях, формирует необходимость интеграции прикладных инструментов аналитики в существующие аналитические системы. Такие инструменты разнообразны и основаны преимущественно на методах автоматизированного анализа данных. Статья иллюстрирует возможности интеллектуального анализа данных на примере системы текст-майнинговой аналитики.<br />Effective management of scientific and technological advancement of Russian agricultural production requires the anticipating monitoring of the existing informational and analytic media in the top-priority spheres of the agriculture. Increasing necessity in the calculation and application of objective and reliable analytical data for the strategic decision making at different levels is forcing the integration of applied analytical tools into analytical systems. These tools are versatile and primarily based on the automatic data processing. The analytical system of text mining is presented as an example of intellectual data analysis and its opportunities.<br />№4 (2019) |
|---|---|
| DOI: | 10.25741/2413-287x-2019-04-2-060 |