In EDS ansehen

Технология анализа больших данных для стратегической аналитики отрасли

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Titel: Технология анализа больших данных для стратегической аналитики отрасли
Verlagsinformationen: Комбикорма, 2019.
Publikationsjahr: 2019
Schlagwörter: 2. Zero hunger, стратегическая аналитика, АПК, агропромышленный комплекс, 05 social sciences, отраслевые рынки, большие данные, семантический анализ, отраслевые исследования, 0509 other social sciences, комбикормовая промышленность, региональные рынки, анализ естественного языка
Beschreibung: Для эффективного управления научно-технологическим развитием российского АПК необходимо опережающее отслеживание существующего информационно-аналитического контекста приоритетных сфер сельского хозяйства. Возрастающая потребность в получении и использовании объективных аналитических данных, без которых невозможно принятие стратегических решений на различных уровнях, формирует необходимость интеграции прикладных инструментов аналитики в существующие аналитические системы. Такие инструменты разнообразны и основаны преимущественно на методах автоматизированного анализа данных. Статья иллюстрирует возможности интеллектуального анализа данных на примере системы текст-майнинговой аналитики.
Effective management of scientific and technological advancement of Russian agricultural production requires the anticipating monitoring of the existing informational and analytic media in the top-priority spheres of the agriculture. Increasing necessity in the calculation and application of objective and reliable analytical data for the strategic decision making at different levels is forcing the integration of applied analytical tools into analytical systems. These tools are versatile and primarily based on the automatic data processing. The analytical system of text mining is presented as an example of intellectual data analysis and its opportunities.
№4 (2019)
Publikationsart: Article
Sprache: Russian
DOI: 10.25741/2413-287x-2019-04-2-060
Dokumentencode: edsair.doi...........250878f8b2003381f9b28b0c60f89b9f
Datenbank: OpenAIRE
FullText Text:
  Availability: 0
CustomLinks:
  – Url: https://www.webofscience.com/api/gateway?GWVersion=2&SrcApp=EBSCO&SrcAuth=EBSCO&DestApp=WOS&ServiceName=TransferToWoS&DestLinkType=GeneralSearchSummary&Func=Links&author=
    Name: ISI
    Category: fullText
    Text: Nájsť tento článok vo Web of Science
    Icon: https://imagesrvr.epnet.com/ls/20docs.gif
    MouseOverText: Nájsť tento článok vo Web of Science
Header DbId: edsair
DbLabel: OpenAIRE
An: edsair.doi...........250878f8b2003381f9b28b0c60f89b9f
RelevancyScore: 822
AccessLevel: 3
PubType: Academic Journal
PubTypeId: academicJournal
PreciseRelevancyScore: 822.295532226563
IllustrationInfo
Items – Name: Title
  Label: Title
  Group: Ti
  Data: Технология анализа больших данных для стратегической аналитики отрасли
– Name: Publisher
  Label: Publisher Information
  Group: PubInfo
  Data: Комбикорма, 2019.
– Name: DatePubCY
  Label: Publication Year
  Group: Date
  Data: 2019
– Name: Subject
  Label: Subject Terms
  Group: Su
  Data: <searchLink fieldCode="DE" term="%222%2E+Zero+hunger%22">2. Zero hunger</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22стратегическая+аналитика%22">стратегическая аналитика</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22АПК%22">АПК</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22агропромышленный+комплекс%22">агропромышленный комплекс</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%2205+social+sciences%22">05 social sciences</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22отраслевые+рынки%22">отраслевые рынки</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22большие+данные%22">большие данные</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22семантический+анализ%22">семантический анализ</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22отраслевые+исследования%22">отраслевые исследования</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%220509+other+social+sciences%22">0509 other social sciences</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22комбикормовая+промышленность%22">комбикормовая промышленность</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22региональные+рынки%22">региональные рынки</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22анализ+естественного+языка%22">анализ естественного языка</searchLink>
– Name: Abstract
  Label: Description
  Group: Ab
  Data: Для эффективного управления научно-технологическим развитием российского АПК необходимо опережающее отслеживание существующего информационно-аналитического контекста приоритетных сфер сельского хозяйства. Возрастающая потребность в получении и использовании объективных аналитических данных, без которых невозможно принятие стратегических решений на различных уровнях, формирует необходимость интеграции прикладных инструментов аналитики в существующие аналитические системы. Такие инструменты разнообразны и основаны преимущественно на методах автоматизированного анализа данных. Статья иллюстрирует возможности интеллектуального анализа данных на примере системы текст-майнинговой аналитики.<br />Effective management of scientific and technological advancement of Russian agricultural production requires the anticipating monitoring of the existing informational and analytic media in the top-priority spheres of the agriculture. Increasing necessity in the calculation and application of objective and reliable analytical data for the strategic decision making at different levels is forcing the integration of applied analytical tools into analytical systems. These tools are versatile and primarily based on the automatic data processing. The analytical system of text mining is presented as an example of intellectual data analysis and its opportunities.<br />№4 (2019)
– Name: TypeDocument
  Label: Document Type
  Group: TypDoc
  Data: Article
– Name: Language
  Label: Language
  Group: Lang
  Data: Russian
– Name: DOI
  Label: DOI
  Group: ID
  Data: 10.25741/2413-287x-2019-04-2-060
– Name: AN
  Label: Accession Number
  Group: ID
  Data: edsair.doi...........250878f8b2003381f9b28b0c60f89b9f
PLink https://erproxy.cvtisr.sk/sfx/access?url=https://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsair&AN=edsair.doi...........250878f8b2003381f9b28b0c60f89b9f
RecordInfo BibRecord:
  BibEntity:
    Identifiers:
      – Type: doi
        Value: 10.25741/2413-287x-2019-04-2-060
    Languages:
      – Text: Russian
    Subjects:
      – SubjectFull: 2. Zero hunger
        Type: general
      – SubjectFull: стратегическая аналитика
        Type: general
      – SubjectFull: АПК
        Type: general
      – SubjectFull: агропромышленный комплекс
        Type: general
      – SubjectFull: 05 social sciences
        Type: general
      – SubjectFull: отраслевые рынки
        Type: general
      – SubjectFull: большие данные
        Type: general
      – SubjectFull: семантический анализ
        Type: general
      – SubjectFull: отраслевые исследования
        Type: general
      – SubjectFull: 0509 other social sciences
        Type: general
      – SubjectFull: комбикормовая промышленность
        Type: general
      – SubjectFull: региональные рынки
        Type: general
      – SubjectFull: анализ естественного языка
        Type: general
    Titles:
      – TitleFull: Технология анализа больших данных для стратегической аналитики отрасли
        Type: main
  BibRelationships:
    IsPartOfRelationships:
      – BibEntity:
          Dates:
            – D: 25
              M: 04
              Type: published
              Y: 2019
          Identifiers:
            – Type: issn-locals
              Value: edsair
ResultId 1