Геохимический анализ воды как инструмент прогнозирования газоводяного контакта

Uloženo v:
Podrobná bibliografie
Název: Геохимический анализ воды как инструмент прогнозирования газоводяного контакта
Informace o vydavateli: Экспозиция Нефть Газ, 2022.
Rok vydání: 2022
Témata: геохимический анализ воды, гидродинамические и промыслово-геофизические исследования, data analysis, подъем газоводяного контакта, production logging, адаптация гидродинамической модели, gas-water contact elevation, history matching, geochemical analysis of water samples
Popis: В статье приведены результаты анализа гидрохимических материалов по Сеноманской залежи, позволяющие оценить динамику продвижения газоводяного контакта (ГВК) в процессе эксплуатации месторождения, с целью предварительной адаптации гидродинамической модели (ГДМ) при условии ограниченного количества проведенных промыслово-геофизических исследований (ПГИ). По результатам выявлена хорошая сходимость оценки уровня контакта с данными ГДМ.
The article demonstrates method of gas-water contact (GWC) predicting with the view to proposed history matching by geochemical water analysis (GWA) data under a limited number of production logging. The good repeatability of GWC estimate with simulation model data is revealed.
Druh dokumentu: Research
DOI: 10.24412/2076-6785-2022-7-88-92
Rights: CC BY
Přístupové číslo: edsair.doi...........2351d8cb4580a99a3dcfe4ddcf9ad2b5
Databáze: OpenAIRE
Popis
Abstrakt:В статье приведены результаты анализа гидрохимических материалов по Сеноманской залежи, позволяющие оценить динамику продвижения газоводяного контакта (ГВК) в процессе эксплуатации месторождения, с целью предварительной адаптации гидродинамической модели (ГДМ) при условии ограниченного количества проведенных промыслово-геофизических исследований (ПГИ). По результатам выявлена хорошая сходимость оценки уровня контакта с данными ГДМ.<br />The article demonstrates method of gas-water contact (GWC) predicting with the view to proposed history matching by geochemical water analysis (GWA) data under a limited number of production logging. The good repeatability of GWC estimate with simulation model data is revealed.
DOI:10.24412/2076-6785-2022-7-88-92