Геохимический анализ воды как инструмент прогнозирования газоводяного контакта
Gespeichert in:
| Titel: | Геохимический анализ воды как инструмент прогнозирования газоводяного контакта |
|---|---|
| Verlagsinformationen: | Экспозиция Нефть Газ, 2022. |
| Publikationsjahr: | 2022 |
| Schlagwörter: | геохимический анализ воды, гидродинамические и промыслово-геофизические исследования, data analysis, подъем газоводяного контакта, production logging, адаптация гидродинамической модели, gas-water contact elevation, history matching, geochemical analysis of water samples |
| Beschreibung: | В статье приведены результаты анализа гидрохимических материалов по Сеноманской залежи, позволяющие оценить динамику продвижения газоводяного контакта (ГВК) в процессе эксплуатации месторождения, с целью предварительной адаптации гидродинамической модели (ГДМ) при условии ограниченного количества проведенных промыслово-геофизических исследований (ПГИ). По результатам выявлена хорошая сходимость оценки уровня контакта с данными ГДМ. The article demonstrates method of gas-water contact (GWC) predicting with the view to proposed history matching by geochemical water analysis (GWA) data under a limited number of production logging. The good repeatability of GWC estimate with simulation model data is revealed. |
| Publikationsart: | Research |
| DOI: | 10.24412/2076-6785-2022-7-88-92 |
| Rights: | CC BY |
| Dokumentencode: | edsair.doi...........2351d8cb4580a99a3dcfe4ddcf9ad2b5 |
| Datenbank: | OpenAIRE |
Nájsť tento článok vo Web of Science | Abstract: | В статье приведены результаты анализа гидрохимических материалов по Сеноманской залежи, позволяющие оценить динамику продвижения газоводяного контакта (ГВК) в процессе эксплуатации месторождения, с целью предварительной адаптации гидродинамической модели (ГДМ) при условии ограниченного количества проведенных промыслово-геофизических исследований (ПГИ). По результатам выявлена хорошая сходимость оценки уровня контакта с данными ГДМ.<br />The article demonstrates method of gas-water contact (GWC) predicting with the view to proposed history matching by geochemical water analysis (GWA) data under a limited number of production logging. The good repeatability of GWC estimate with simulation model data is revealed. |
|---|---|
| DOI: | 10.24412/2076-6785-2022-7-88-92 |