ИНВЕСТИЦИОННАЯ ПРИВЛЕКАТЕЛЬНОСТЬ РЕГИОНОВ РОССИИ: АНАЛИЗ ВЗАИМОВЛИЯНИЯ ИНВЕСТИЦИЙ И ВАЛОВОГО РЕГИОНАЛЬНОГО ПРОДУКТА
Gespeichert in:
| Titel: | ИНВЕСТИЦИОННАЯ ПРИВЛЕКАТЕЛЬНОСТЬ РЕГИОНОВ РОССИИ: АНАЛИЗ ВЗАИМОВЛИЯНИЯ ИНВЕСТИЦИЙ И ВАЛОВОГО РЕГИОНАЛЬНОГО ПРОДУКТА |
|---|---|
| Quelle: | Региональные проблемы преобразования экономики. :18-29 |
| Verlagsinformationen: | Association RPET, 2025. |
| Publikationsjahr: | 2025 |
| Beschreibung: | В данной статье рассматривается взаимосвязь инвестиций и валового регионального продукта (ВРП) в контексте региональной экономики России. В ходе исследования применены методы анализа панельных данных по 87 субъектам РФ за 2020–2023 гг., кластерного и регрессионного анализа. Выявлены структурные дисбалансы, определяющие инвестиционную привлекательность регионов: кластеризация выделила пять групп — от «локомотивов роста» (Москва, Татарстан) до депрессивных территорий с низкими возможностями (Калмыкия, Тыва). Регрессионные модели показали, что каждый рубль инвестиций в среднем ассоциирован с приростом ВРП на 4,8 рубля, однако эффективность варьируется между кластерами. Особое внимание уделено пространственным факторам: агломерационные эффекты, концентрация капитала в 15% регионов и цифровизация усиливают вызовы для периферии. Полученные результаты позволили предложить дифференцированные стратегии, включая поддержку перерабатывающих производств, развитие инфраструктуры в депрессивных регионах и внедрение индексов прозрачности. Исследование вносит вклад в теорию региональной экономики, комбинируя методы эконометрики и пространственного анализа, и предлагает инструменты для снижения межрегиональных диспропорций в средне- и долгосрочной перспективе. |
| Publikationsart: | Article |
| ISSN: | 1812-7096 |
| DOI: | 10.26726/rppe2025v4iaorr |
| Dokumentencode: | edsair.doi...........0f3bb5ea21bd15f3e35cc30b4dfa1d4c |
| Datenbank: | OpenAIRE |
Nájsť tento článok vo Web of Science | Abstract: | В данной статье рассматривается взаимосвязь инвестиций и валового регионального продукта (ВРП) в контексте региональной экономики России. В ходе исследования применены методы анализа панельных данных по 87 субъектам РФ за 2020–2023 гг., кластерного и регрессионного анализа. Выявлены структурные дисбалансы, определяющие инвестиционную привлекательность регионов: кластеризация выделила пять групп — от «локомотивов роста» (Москва, Татарстан) до депрессивных территорий с низкими возможностями (Калмыкия, Тыва). Регрессионные модели показали, что каждый рубль инвестиций в среднем ассоциирован с приростом ВРП на 4,8 рубля, однако эффективность варьируется между кластерами. Особое внимание уделено пространственным факторам: агломерационные эффекты, концентрация капитала в 15% регионов и цифровизация усиливают вызовы для периферии. Полученные результаты позволили предложить дифференцированные стратегии, включая поддержку перерабатывающих производств, развитие инфраструктуры в депрессивных регионах и внедрение индексов прозрачности. Исследование вносит вклад в теорию региональной экономики, комбинируя методы эконометрики и пространственного анализа, и предлагает инструменты для снижения межрегиональных диспропорций в средне- и долгосрочной перспективе. |
|---|---|
| ISSN: | 18127096 |
| DOI: | 10.26726/rppe2025v4iaorr |