INTERNET OF THINGS AND DATA MINING

Uložené v:
Podrobná bibliografia
Názov: INTERNET OF THINGS AND DATA MINING
Zdroj: Экономика и предпринимательство. :416-419
Informácie o vydavateľovi: INTERECONOM Publishing, 2023.
Rok vydania: 2023
Predmety: интеллектуальная среда, intelligent analysis, physical devices, физические устройства, intelligent environment, интернет вещей, интеллектуальный анализ, internet of things
Popis: Прогресс в области электронных коммуникаций, обработки данных и интернет-технологий обеспечивает легкий доступ и взаимодействие с различными физическими устройствами по всему миру. Весь наш мир окутан одеялом бесчисленных умных устройств, оснащенных датчиками и исполнительными механизмами. Обширные исследования в области Интернета вещей (IoT) с использованием облачных технологий позволяют накапливать огромные данные, созданные в этой гетерогенной среде, и преобразовывать их в ценные знания с помощью технологий интеллектуального анализа данных. Кроме того, полученные знания будут играть ключевую роль в принятии интеллектуальных решений, повышении производительности системы и оптимальном управлении ресурсами и услугами. Исходя из этого, в данной статье представлен систематический и подробный обзор различных методов интеллектуального анализа данных, используемых в крупных и малых приложениях IoT для создания интеллектуальной среды. Progress in the field of electronic communications, data processing and Internet technologies provides easy access and interaction with various physical devices around the world. Our whole world is shrouded in a blanket of countless smart devices equipped with sensors and actuators. Extensive research in the field of the Internet of Things (IoT) using cloud technologies allows you to accumulate huge data created in this heterogeneous environment and transform it into valuable knowledge using data mining technologies. In addition, the acquired knowledge will play a key role in making intelligent decisions, improving system performance and optimal management of resources and services. Based on this, this article provides a systematic and detailed overview of various data mining methods used in large and small IoT applications to create an intelligent environment.
Druh dokumentu: Article
Jazyk: Russian
ISSN: 1999-2300
DOI: 10.34925/eip.2023.159.10.083
Prístupové číslo: edsair.doi...........08f9d3e1cced0b1660b2d9d5b38c750b
Databáza: OpenAIRE
Popis
Abstrakt:Прогресс в области электронных коммуникаций, обработки данных и интернет-технологий обеспечивает легкий доступ и взаимодействие с различными физическими устройствами по всему миру. Весь наш мир окутан одеялом бесчисленных умных устройств, оснащенных датчиками и исполнительными механизмами. Обширные исследования в области Интернета вещей (IoT) с использованием облачных технологий позволяют накапливать огромные данные, созданные в этой гетерогенной среде, и преобразовывать их в ценные знания с помощью технологий интеллектуального анализа данных. Кроме того, полученные знания будут играть ключевую роль в принятии интеллектуальных решений, повышении производительности системы и оптимальном управлении ресурсами и услугами. Исходя из этого, в данной статье представлен систематический и подробный обзор различных методов интеллектуального анализа данных, используемых в крупных и малых приложениях IoT для создания интеллектуальной среды. Progress in the field of electronic communications, data processing and Internet technologies provides easy access and interaction with various physical devices around the world. Our whole world is shrouded in a blanket of countless smart devices equipped with sensors and actuators. Extensive research in the field of the Internet of Things (IoT) using cloud technologies allows you to accumulate huge data created in this heterogeneous environment and transform it into valuable knowledge using data mining technologies. In addition, the acquired knowledge will play a key role in making intelligent decisions, improving system performance and optimal management of resources and services. Based on this, this article provides a systematic and detailed overview of various data mining methods used in large and small IoT applications to create an intelligent environment.
ISSN:19992300
DOI:10.34925/eip.2023.159.10.083