Имитационная модель оценки эффективности внедрения системы предиктивного обслуживания оборудования
Saved in:
| Title: | Имитационная модель оценки эффективности внедрения системы предиктивного обслуживания оборудования |
|---|---|
| Publisher Information: | ООО Цифра, 2025. |
| Publication Year: | 2025 |
| Subject Terms: | economic efficiency, predictive maintenance, превентивное обслуживание, preventive maintenance, equipment maintenance, simulation modelling, stochastic modelling, предиктивное обслуживание, экономическая эффективность, техническое обслуживание оборудования, имитационное моделирование, стохастическое моделирование |
| Description: | В данной статье представлен вариант имитационной модели, предназначенной для оценки экономической эффективности внедрения систем предиктивного обслуживания (PdM) взамен системы превентивного обслуживания (PvM) на современном промышленном предприятии. Разработанная модель основана на методах стохастического моделирования.Особое внимание уделено учету таких критически важных факторов, как: частота ложных срабатываний, влияние человеческого фактора, специфические характеристики различных типов промышленного оборудования. В качестве показателей эффективности в модели рассматривались количество отказов оборудования, время простоя, затраты на реализацию стратегий обслуживания.Имитационная модель была реализована на языке программирования Python. This article presents a simulation model designed to evaluate the economic efficiency of implementing predictive maintenance (PdM) systems to replace preventive maintenance (PvM) systems in modern industrial enterprises. The developed model is based on stochastic modelling methods.Particular attention is paid to such critical factors as: false alarm frequency, human factor influence, specific characteristics of various types of industrial equipment. The model takes into account the number of equipment failures, downtime, and maintenance strategy implementation costs as performance indicators.The simulation model was executed in the Python programming language. Международный научно-исследовательский журнал, Выпуск 8 (158) 2025 |
| Document Type: | Article |
| Language: | Russian |
| DOI: | 10.60797/irj.2025.158.42 |
| Rights: | CC BY |
| Accession Number: | edsair.doi...........01ec0f5d0d3d4ee7e1d2cf913ac94d5c |
| Database: | OpenAIRE |
Nájsť tento článok vo Web of Science | Abstract: | В данной статье представлен вариант имитационной модели, предназначенной для оценки экономической эффективности внедрения систем предиктивного обслуживания (PdM) взамен системы превентивного обслуживания (PvM) на современном промышленном предприятии. Разработанная модель основана на методах стохастического моделирования.Особое внимание уделено учету таких критически важных факторов, как: частота ложных срабатываний, влияние человеческого фактора, специфические характеристики различных типов промышленного оборудования. В качестве показателей эффективности в модели рассматривались количество отказов оборудования, время простоя, затраты на реализацию стратегий обслуживания.Имитационная модель была реализована на языке программирования Python.<br />This article presents a simulation model designed to evaluate the economic efficiency of implementing predictive maintenance (PdM) systems to replace preventive maintenance (PvM) systems in modern industrial enterprises. The developed model is based on stochastic modelling methods.Particular attention is paid to such critical factors as: false alarm frequency, human factor influence, specific characteristics of various types of industrial equipment. The model takes into account the number of equipment failures, downtime, and maintenance strategy implementation costs as performance indicators.The simulation model was executed in the Python programming language.<br />Международный научно-исследовательский журнал, Выпуск 8 (158) 2025 |
|---|---|
| DOI: | 10.60797/irj.2025.158.42 |