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Modélisation et statistique spatiales

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Bibliographische Detailangaben
Titel: Modélisation et statistique spatiales
Autoren: GAETAN, Carlo, GUYON X.
Weitere Verfasser: Statistique Appliquée et MOdélisation Stochastique (SAMOS), Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne (UP1), Centre d'économie de la Sorbonne (CES), Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne (UP1)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Dipartimento di Scienze Ambientali, Informatica e Statistica Venezia (DAIS), University of Ca’ Foscari Venice, Italy, SMAI, collection Mathématiques et Applications, volume 63, Carlo Gaetan
Verlagsinformationen: Springer, 2008.
Publikationsjahr: 2008
Schlagwörter: processus ponctuel, graphe de Markov, 62F, [STAT.TH]Statistics [stat]/Statistics Theory [stat.TH], régression spatiale, champ de Gibbs, 62M, 62P, krigeage, [MATH.MATH-ST]Mathematics [math]/Statistics [math.ST], méthode de pseudo-vraisemblance, Auto-régression spatiale, méthode de Monte Carlo, propriétés asymptotiques, auto-corrélation spatiale, champ markovien, Géostatistique, texture
Beschreibung: ISBN : 978-3-540-36710-1 Livre écris en collaboration avec Carlo Gaetan, Université de Venise Chaque chapitre comporte des exercices. La table des matières est visible sur la page de l'auteur. ; Ce livre fait un point récent d'une part sur les modèles spatiaux, d'autre part sur la statistique de ces modèles. Les trois types de structures étudiées sont les données géostatistiques (observation sur un domaine continu du plan), les données sur un lattice discret et enfin les données ponctuelles. Notre objectif est d'en donner une présentation succinte mais complète du point de vue mathématique, mais également une présentation illustrée à travers de nombreux exemples traités avec R et issus de domaines d'applications tels l'épidémiologie, l'analyse d'images, l'écologie, les sciences de la terre et l'environnement, l'économétrie spatiale .
Publikationsart: Book
Sprache: French
Zugangs-URL: https://hdl.handle.net/10278/17771
Dokumentencode: edsair.dedup.wf.002..2ce71ebbeffb66279773cba857b50b0b
Datenbank: OpenAIRE
Beschreibung
Abstract:ISBN : 978-3-540-36710-1 Livre écris en collaboration avec Carlo Gaetan, Université de Venise Chaque chapitre comporte des exercices. La table des matières est visible sur la page de l'auteur. ; Ce livre fait un point récent d'une part sur les modèles spatiaux, d'autre part sur la statistique de ces modèles. Les trois types de structures étudiées sont les données géostatistiques (observation sur un domaine continu du plan), les données sur un lattice discret et enfin les données ponctuelles. Notre objectif est d'en donner une présentation succinte mais complète du point de vue mathématique, mais également une présentation illustrée à travers de nombreux exemples traités avec R et issus de domaines d'applications tels l'épidémiologie, l'analyse d'images, l'écologie, les sciences de la terre et l'environnement, l'économétrie spatiale .