Algoritma C4.5 dalam Klasifikasi Kategori Pertandingan Atlet Pencak Silat
Saved in:
| Title: | Algoritma C4.5 dalam Klasifikasi Kategori Pertandingan Atlet Pencak Silat |
|---|---|
| Authors: | Mido, Gafana Oly, Helilintar, Risa, Nur Farida, Intan |
| Source: | Nusantara of Engineering (NOE); Vol. 8 No. 02 (2025): Volume 8 Nomor 2-2025; 339 – 346 Nusantara of Engineering (NOE); Vol 8 No 02 (2025): Volume 8 Nomor 2-2025; 339 – 346 |
| Publisher Information: | Universitas Nusantara PGRI Kediri, 2025. |
| Publication Year: | 2025 |
| Subject Terms: | C4.5 Algorithm, Klasifikasi, classification, Kategori Pertandingan, decision tree, Decision Tree, Algoritma C4.5, Match Category |
| Description: | Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasi atlet pencak silat perguruan silat nasional perisai putih kabupaten kediri menggunakan metode Decision Tree menggunakan algoritma C4.5. Data yang digunakan dalam penelitian ini meliputi kondisi fisik, teknik, dan mental atlet yang akan menjadi variabel dalam mengklasifikasikan kedalam kategori pertandingan. Proses penelitian dilakukan melalui tahap pengumpulan data, pemrosesan data, penerapan algoritma C4.5, dan evaluasi model klasifikasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma C4.5 mampu menginterpretasi faktor penting dalam melakukan klasifikasi. Model klasifikasi yang dihasilkan memiliki tingkat akurasi sebesar 64% yang menunjukkan bahwa algoritma C4.5 cukup efektif dalan memprediksi kategori pertandingan atlet pencak silat. Pada penelitian ini menghasilkan klasifikasi atlet pada tahun 2024 sebanyak 4 atlet pada katgeori tanding, 1 atlet pada seni tunggal, 2 atlet seni ganda dan 2 atlet seni regu. Hasil penelitian diharapkan dapat membantu pelatih dalam menentukan kategori pertandingan dan dapat dijadikan dasar pengambilan Keputusan dalam seleksi atlet yang akan ikut dalam event kompetisi pencak silat. This study aims to classify martial arts athletes from the Perguruan Silat Nasional Perisai Putih in Kediri District using the C4.5 algorithm and the Decision Tree method. The data used in this study include the athletes' physical, technical, and mental conditions, which will serve as variables for classifying them into match categories. The research process involves the stages of data collection, processing, applying the C4.5 algorithm, and evaluating the classification model. The results showed that the C4.5 algorithm could interpret important classification factors. The resulting classification model is 64% accurate, showing that the C4.5 algorithm effectively predicts martial arts athlete match categories. The study classified four athletes in the sparring category, one athlete in single art, two double art athletes, and two team art athletes in 2024. These results are expected to help coaches determine match categories and inform decisions about which athletes to select for the pencak silat competition. |
| Document Type: | Article |
| File Description: | application/pdf |
| Language: | English |
| ISSN: | 2355-6684 2776-6640 |
| DOI: | 10.29407/noe.v8i02.25715 |
| Access URL: | https://ojs.unpkediri.ac.id/index.php/noe/article/view/25715 |
| Rights: | CC BY SA |
| Accession Number: | edsair.9e0ed7a5532b..a5c110b3e930962ca64ae7efcfdd1b10 |
| Database: | OpenAIRE |
Nájsť tento článok vo Web of Science Be the first to leave a comment!