In EDS ansehen

Digital Technologies in Logistics Services for the Agri-Food Sector: A Comparison of Poland and Lithuania.

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Titel: Digital Technologies in Logistics Services for the Agri-Food Sector: A Comparison of Poland and Lithuania.
Alternate Title: Technologie Cyfrowe W Obsłudze Logistycznej Sektora Rolno-Spożywczego – Porównanie Polski I Litwy. (Polish)
Autoren: Pyra, Mariusz, Pauzuoliene, Jurgita, Kavecke, Ieva
Quelle: Problems of Agricultural Economics / Zagadnienia Ekonomiki Rolnej; Dec2025, Vol. 385 Issue 4, p43-65, 23p
Schlagwörter: DIGITAL technology, LOGISTICS, PREDICTION models, THIRD-party logistics, COUNTRIES, POLISH history, FOOD industry, INNOVATION adoption
Geografische Kategorien: POLAND, LITHUANIA (Grand Duchy)
Abstract (English): The aim of this study is to assess and compare the degree of adoption of smart logistics technologies in companies servicing food supply chains in Poland and Lithuania. The analysis was based on data obtained through an online survey conducted between October and December 2024 addressed to logistics service providers in the agri-food sector (n = 60 in Poland, n = 44 in Lithuania). A Logistics Technology Adoption Index (LTAI; Cronbach's α = 0.825) was developed based on seven binary indicators determining the implementation of selected smart logistics technologies. A company was classified as 'high adopter' if the index value was ≥ 0.50. The overall level of technology adoption (LTAI) in Poland was significantly higher than in Lithuania (0.431 vs. 0.044; p <.001), indicating a clearly higher level of digitalization among Polish logistics companies. The analysis of the use of specific technologies confirmed that capital-intensive solutions, such as intelligent vehicle systems (χ2 = 38.47; p Ã.0001) and predictive analytics tools (χ2 = 29.10; p <.0001), were implemented much more frequently in Poland, and the differences in other areas were also statistically significant. The Polish logistics market in the agri-food sector is characterized by a significantly higher level of digitalization than the Lithuanian market, particularly in terms of solutions requiring greater capital expenditure, such as smart vehicles and predictive analytics tools. Cost motivations clearly outweigh environmental motivations in both countries, and a stronger perception of barriers is associated with a lower propensity for implementation. In Poland, large enterprises achieve a significantly higher adoption level of smart logistics technology than small and medium-sized enterprises (SMEs), which is confirmed by the effect of scale. In the case of Lithuania, due to a small number of companies surveyed, the scale effect was not confirmed. [ABSTRACT FROM AUTHOR]
Abstract (Polish): Abstrakt: Cel: Celem artykułu jest ocena i porównanie stopnia wykorzystania technologii smart-logistics w przedsiębiorstwach obsługujących łańcuchy dostaw żywności w Polsce i na Litwie. Materiał i metody: Analiza opiera się na danych pozyskanych za pomocą ankiety internetowej przeprowadzonej od października do grudnia 2024 r., skierowanej do dostawców usług logistycznych w sektorze rolno-spożywczym (w Polsce n = 60, na Litwie n = 44). Na podstawie siedmiu binarnych wskaźników określających wdrożenie wybranych technologii smart-logistics skonstruowano Indeks Adopcji Technologii Logistycznych (IATL; alfa Cronbacha α = 0,825), który przy wartości ≥ 0,50 klasyfikował firmę jako wysoko adoptującą". Wyniki: Ogólny poziom adopcji technologii (IATL) w Polsce był znacząco wyższy niż na Litwie (0,431 vs. 0,044; p < 0,001), co wskazuje na wyraźnie większą cyfryzację polskich firm logistycznych. Analiza wykorzystania poszczególnych technologii potwierdziła, że rozwiązania kapitałochłonne, takie jak inteligentne systemy pojazdów (χ2 = 38,47; p < 0,0001) czy narzędzia analityki predykcyjnej (χ2 = 29,10; p < 0,0001), były znacznie częściej wdrażane w Polsce, a różnice w pozostałych obszarach również były istotne statystycznie. Wnioski: Polski rynek logistyczny w sektorze rolno-spożywczym charakteryzuje się istotnie wyższym poziomem cyfryzacji niż litewski, zwłaszcza w zakresie rozwiązań wymagających większych nakładów kapitałowych, takich jak inteligentne pojazdy czy narzędzia analityki predykcyjnej. Motywacje kosztowe zdecydowanie przewyższają motywacje środowiskowe w obu krajach, a silniejsze postrzeganie barier wiąże się z niższą skłonnością do wdrożeń. W Polsce duże przedsiębiorstwa osiągają znacznie wyższy poziom adopcji technologii smart-logistics niż małe i średnie przedsiębiorstwa (MŚP), co potwierdza efekt skali. W przypadku Litwy, ze względu na niewielką liczbę badanych firm, efekt skali nie został potwierdzony. [ABSTRACT FROM AUTHOR]
Copyright of Problems of Agricultural Economics / Zagadnienia Ekonomiki Rolnej is the property of Sciendo and its content may not be copied or emailed to multiple sites without the copyright holder's express written permission. Additionally, content may not be used with any artificial intelligence tools or machine learning technologies. However, users may print, download, or email articles for individual use. This abstract may be abridged. No warranty is given about the accuracy of the copy. Users should refer to the original published version of the material for the full abstract. (Copyright applies to all Abstracts.)
Datenbank: Complementary Index
FullText Text:
  Availability: 0
CustomLinks:
  – Url: https://resolver.ebscohost.com/openurl?sid=EBSCO:edb&genre=article&issn=00441600&ISBN=&volume=385&issue=4&date=20251201&spage=43&pages=43-65&title=Problems of Agricultural Economics / Zagadnienia Ekonomiki Rolnej&atitle=Digital%20Technologies%20in%20Logistics%20Services%20for%20the%20Agri-Food%20Sector%3A%20A%20Comparison%20of%20Poland%20and%20Lithuania.&aulast=Pyra%2C%20Mariusz&id=DOI:10.30858/zer/214454
    Name: Full Text Finder
    Category: fullText
    Text: Full Text Finder
    Icon: https://imageserver.ebscohost.com/branding/images/FTF.gif
    MouseOverText: Full Text Finder
  – Url: https://www.webofscience.com/api/gateway?GWVersion=2&SrcApp=EBSCO&SrcAuth=EBSCO&DestApp=WOS&ServiceName=TransferToWoS&DestLinkType=GeneralSearchSummary&Func=Links&author=Pyra%20M
    Name: ISI
    Category: fullText
    Text: Nájsť tento článok vo Web of Science
    Icon: https://imagesrvr.epnet.com/ls/20docs.gif
    MouseOverText: Nájsť tento článok vo Web of Science
Header DbId: edb
DbLabel: Complementary Index
An: 190801049
RelevancyScore: 1082
AccessLevel: 6
PubType: Academic Journal
PubTypeId: academicJournal
PreciseRelevancyScore: 1082.15112304688
IllustrationInfo
Items – Name: Title
  Label: Title
  Group: Ti
  Data: Digital Technologies in Logistics Services for the Agri-Food Sector: A Comparison of Poland and Lithuania.
– Name: TitleAlt
  Label: Alternate Title
  Group: TiAlt
  Data: Technologie Cyfrowe W Obsłudze Logistycznej Sektora Rolno-Spożywczego – Por&#243;wnanie Polski I Litwy. (Polish)
– Name: Author
  Label: Authors
  Group: Au
  Data: &lt;searchLink fieldCode=&quot;AR&quot; term=&quot;%22Pyra%2C+Mariusz%22&quot;&gt;Pyra, Mariusz&lt;/searchLink&gt;&lt;br /&gt;&lt;searchLink fieldCode=&quot;AR&quot; term=&quot;%22Pauzuoliene%2C+Jurgita%22&quot;&gt;Pauzuoliene, Jurgita&lt;/searchLink&gt;&lt;br /&gt;&lt;searchLink fieldCode=&quot;AR&quot; term=&quot;%22Kavecke%2C+Ieva%22&quot;&gt;Kavecke, Ieva&lt;/searchLink&gt;
– Name: TitleSource
  Label: Source
  Group: Src
  Data: Problems of Agricultural Economics / Zagadnienia Ekonomiki Rolnej; Dec2025, Vol. 385 Issue 4, p43-65, 23p
– Name: Subject
  Label: Subject Terms
  Group: Su
  Data: &lt;searchLink fieldCode=&quot;DE&quot; term=&quot;%22DIGITAL+technology%22&quot;&gt;DIGITAL technology&lt;/searchLink&gt;&lt;br /&gt;&lt;searchLink fieldCode=&quot;DE&quot; term=&quot;%22LOGISTICS%22&quot;&gt;LOGISTICS&lt;/searchLink&gt;&lt;br /&gt;&lt;searchLink fieldCode=&quot;DE&quot; term=&quot;%22PREDICTION+models%22&quot;&gt;PREDICTION models&lt;/searchLink&gt;&lt;br /&gt;&lt;searchLink fieldCode=&quot;DE&quot; term=&quot;%22THIRD-party+logistics%22&quot;&gt;THIRD-party logistics&lt;/searchLink&gt;&lt;br /&gt;&lt;searchLink fieldCode=&quot;DE&quot; term=&quot;%22COUNTRIES%22&quot;&gt;COUNTRIES&lt;/searchLink&gt;&lt;br /&gt;&lt;searchLink fieldCode=&quot;DE&quot; term=&quot;%22POLISH+history%22&quot;&gt;POLISH history&lt;/searchLink&gt;&lt;br /&gt;&lt;searchLink fieldCode=&quot;DE&quot; term=&quot;%22FOOD+industry%22&quot;&gt;FOOD industry&lt;/searchLink&gt;&lt;br /&gt;&lt;searchLink fieldCode=&quot;DE&quot; term=&quot;%22INNOVATION+adoption%22&quot;&gt;INNOVATION adoption&lt;/searchLink&gt;
– Name: SubjectGeographic
  Label: Geographic Terms
  Group: Su
  Data: &lt;searchLink fieldCode=&quot;DE&quot; term=&quot;%22POLAND%22&quot;&gt;POLAND&lt;/searchLink&gt;&lt;br /&gt;&lt;searchLink fieldCode=&quot;DE&quot; term=&quot;%22LITHUANIA+%28Grand+Duchy%29%22&quot;&gt;LITHUANIA (Grand Duchy)&lt;/searchLink&gt;
– Name: AbstractNonEng
  Label: Abstract (English)
  Group: Ab
  Data: The aim of this study is to assess and compare the degree of adoption of smart logistics technologies in companies servicing food supply chains in Poland and Lithuania. The analysis was based on data obtained through an online survey conducted between October and December 2024 addressed to logistics service providers in the agri-food sector (n = 60 in Poland, n = 44 in Lithuania). A Logistics Technology Adoption Index (LTAI; Cronbach&#39;s α = 0.825) was developed based on seven binary indicators determining the implementation of selected smart logistics technologies. A company was classified as &#39;high adopter&#39; if the index value was ≥ 0.50. The overall level of technology adoption (LTAI) in Poland was significantly higher than in Lithuania (0.431 vs. 0.044; p &lt;.001), indicating a clearly higher level of digitalization among Polish logistics companies. The analysis of the use of specific technologies confirmed that capital-intensive solutions, such as intelligent vehicle systems (χ&lt;superscript&gt;2&lt;/superscript&gt; = 38.47; p &#195;.0001) and predictive analytics tools (χ&lt;superscript&gt;2&lt;/superscript&gt; = 29.10; p &lt;.0001), were implemented much more frequently in Poland, and the differences in other areas were also statistically significant. The Polish logistics market in the agri-food sector is characterized by a significantly higher level of digitalization than the Lithuanian market, particularly in terms of solutions requiring greater capital expenditure, such as smart vehicles and predictive analytics tools. Cost motivations clearly outweigh environmental motivations in both countries, and a stronger perception of barriers is associated with a lower propensity for implementation. In Poland, large enterprises achieve a significantly higher adoption level of smart logistics technology than small and medium-sized enterprises (SMEs), which is confirmed by the effect of scale. In the case of Lithuania, due to a small number of companies surveyed, the scale effect was not confirmed. [ABSTRACT FROM AUTHOR]
– Name: AbstractNonEng
  Label: Abstract (Polish)
  Group: Ab
  Data: Abstrakt: Cel: Celem artykułu jest ocena i por&#243;wnanie stopnia wykorzystania technologii smart-logistics w przedsiębiorstwach obsługujących łańcuchy dostaw żywności w Polsce i na Litwie. Materiał i metody: Analiza opiera się na danych pozyskanych za pomocą ankiety internetowej przeprowadzonej od października do grudnia 2024 r., skierowanej do dostawc&#243;w usług logistycznych w sektorze rolno-spożywczym (w Polsce n = 60, na Litwie n = 44). Na podstawie siedmiu binarnych wskaźnik&#243;w określających wdrożenie wybranych technologii smart-logistics skonstruowano Indeks Adopcji Technologii Logistycznych (IATL; alfa Cronbacha α = 0,825), kt&#243;ry przy wartości ≥ 0,50 klasyfikował firmę jako wysoko adoptującą&quot;. Wyniki: Og&#243;lny poziom adopcji technologii (IATL) w Polsce był znacząco wyższy niż na Litwie (0,431 vs. 0,044; p &lt; 0,001), co wskazuje na wyraźnie większą cyfryzację polskich firm logistycznych. Analiza wykorzystania poszczeg&#243;lnych technologii potwierdziła, że rozwiązania kapitałochłonne, takie jak inteligentne systemy pojazd&#243;w (χ&lt;superscript&gt;2&lt;/superscript&gt; = 38,47; p &lt; 0,0001) czy narzędzia analityki predykcyjnej (χ&lt;superscript&gt;2&lt;/superscript&gt; = 29,10; p &lt; 0,0001), były znacznie częściej wdrażane w Polsce, a r&#243;żnice w pozostałych obszarach r&#243;wnież były istotne statystycznie. Wnioski: Polski rynek logistyczny w sektorze rolno-spożywczym charakteryzuje się istotnie wyższym poziomem cyfryzacji niż litewski, zwłaszcza w zakresie rozwiązań wymagających większych nakład&#243;w kapitałowych, takich jak inteligentne pojazdy czy narzędzia analityki predykcyjnej. Motywacje kosztowe zdecydowanie przewyższają motywacje środowiskowe w obu krajach, a silniejsze postrzeganie barier wiąże się z niższą skłonnością do wdrożeń. W Polsce duże przedsiębiorstwa osiągają znacznie wyższy poziom adopcji technologii smart-logistics niż małe i średnie przedsiębiorstwa (MŚP), co potwierdza efekt skali. W przypadku Litwy, ze względu na niewielką liczbę badanych firm, efekt skali nie został potwierdzony. [ABSTRACT FROM AUTHOR]
– Name: Abstract
  Label:
  Group: Ab
  Data: &lt;i&gt;Copyright of Problems of Agricultural Economics / Zagadnienia Ekonomiki Rolnej is the property of Sciendo and its content may not be copied or emailed to multiple sites without the copyright holder&#39;s express written permission. Additionally, content may not be used with any artificial intelligence tools or machine learning technologies. However, users may print, download, or email articles for individual use. This abstract may be abridged. No warranty is given about the accuracy of the copy. Users should refer to the original published version of the material for the full abstract.&lt;/i&gt; (Copyright applies to all Abstracts.)
PLink https://erproxy.cvtisr.sk/sfx/access?url=https://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edb&AN=190801049
RecordInfo BibRecord:
  BibEntity:
    Identifiers:
      – Type: doi
        Value: 10.30858/zer/214454
    Languages:
      – Code: eng
        Text: English
    PhysicalDescription:
      Pagination:
        PageCount: 23
        StartPage: 43
    Subjects:
      – SubjectFull: POLAND
        Type: general
      – SubjectFull: LITHUANIA (Grand Duchy)
        Type: general
      – SubjectFull: DIGITAL technology
        Type: general
      – SubjectFull: LOGISTICS
        Type: general
      – SubjectFull: PREDICTION models
        Type: general
      – SubjectFull: THIRD-party logistics
        Type: general
      – SubjectFull: COUNTRIES
        Type: general
      – SubjectFull: POLISH history
        Type: general
      – SubjectFull: FOOD industry
        Type: general
      – SubjectFull: INNOVATION adoption
        Type: general
    Titles:
      – TitleFull: Digital Technologies in Logistics Services for the Agri-Food Sector: A Comparison of Poland and Lithuania.
        Type: main
  BibRelationships:
    HasContributorRelationships:
      – PersonEntity:
          Name:
            NameFull: Pyra, Mariusz
      – PersonEntity:
          Name:
            NameFull: Pauzuoliene, Jurgita
      – PersonEntity:
          Name:
            NameFull: Kavecke, Ieva
    IsPartOfRelationships:
      – BibEntity:
          Dates:
            – D: 01
              M: 12
              Text: Dec2025
              Type: published
              Y: 2025
          Identifiers:
            – Type: issn-print
              Value: 00441600
          Numbering:
            – Type: volume
              Value: 385
            – Type: issue
              Value: 4
          Titles:
            – TitleFull: Problems of Agricultural Economics / Zagadnienia Ekonomiki Rolnej
              Type: main
ResultId 1