АҚПАРАТТЫҢ ШУЛЫ ОРТАДА СЕНІМДІ ТАСЫМАЛДАУЫН ҚАМТАМАСЫЗ ЕТУ ҮШІН LDPC-ДЕКОДЕРЛЕРІНІҢ ӨНІМДІЛІГІН ТАЛДАУ.
Saved in:
| Title: | АҚПАРАТТЫҢ ШУЛЫ ОРТАДА СЕНІМДІ ТАСЫМАЛДАУЫН ҚАМТАМАСЫЗ ЕТУ ҮШІН LDPC-ДЕКОДЕРЛЕРІНІҢ ӨНІМДІЛІГІН ТАЛДАУ. (Russian) |
|---|---|
| Alternate Title: | THE PERFORMANCE ANALYSIS OF LDPC-DECODERS TO ENSURE THE RELIABLE DATA TRANSMISSION IN A NOISY ENVIRONMENT. (English) АНАЛИЗ ПРОИЗВОДИТЕЛЬНОСТИ LDPC-ДЕКОДЕРОВ ДЛЯ ОБЕСПЕЧЕНИЯ НАДЁЖНОЙ ПЕРЕДАЧИ ДАННЫХ В УСЛОВИЯХ ЗАШУМЛЁННОЙ СРЕДЫ. (Kazakh) |
| Authors: | Жакина, М. М., Сайлауқызы, Ж., Рысбекқызы, Б., Эгамбердиев, Э. У., Аманов, А. Н. |
| Source: | Vestnik KazUTB; 2025, Vol. 3 Issue 28, p22-34, 12p |
| Subject Terms: | LOW density parity check codes, DECODING algorithms, COMPARATIVE studies, DATA transmission systems, BIT error rate, RANDOM noise theory, COMPUTER simulation |
| Abstract (English): | The article presents a comparative analysis of the performance of various LDPC decoding algorithms in a channel with additive white Gaussian noise (AWGN). The objective of the study is to identify the most efficient LDPC decoding methods that provide reliable data transmission under AWGN conditions. The AFF3CT tool was used for the simulation, which provides ample opportunities for fine-tuning the experimental parameters and detailed analysis of the decoder operation. The process of data transmission over a communication channel includes the following key stages: generation of initial data, encoding using LDPC codes, modulation (BPSK is used in this paper), adding AWGN noise, demodulation, and subsequent decoding. The following LDPC decoding algorithms were considered in the study: GALA, GALB, GALE, PPBF, WBF, and MWBF. The bit error rate (BER) and frame error rate (FER) were used as performance evaluation metrics. The results of numerical simulation demonstrated that the BP_FLOODING and BIT_FLIPPING algorithms implemented in different decoders exhibit different efficiency depending on the noise level and simulation parameters. Analysis of the obtained data allows us to conclude that the GALE algorithm demonstrates the highest efficiency when decoding messages of 20480 bits in length. Under conditions of limited computing resources, algorithms with a small number of iterations, in particular based on BIT_FLIPPING, can also provide acceptable performance. For decoding short messages, the most appropriate choice is the MWBF or GALE decoders. [ABSTRACT FROM AUTHOR] |
| Abstract (Russian): | Мақалада аддитивті ақ гаусстық шуылы (AWGN) бар байланыс арнасында әртүрлі төмен тығыздықты тексеру кодтары (LDPC) негізінде құрылған декодтау алгоритмдерінің өнімділігіне салыстырмалы талдау ұсынылады. Зерттеудің негізгі мақсаты — AWGN жағдайында ақпараттың сенімді берілуін қамтамасыз етуге қабілетті ең тиімді LDPC декодерлерін анықтау. Модельдеу үшін AFF3CT бағдарламалық құралы пайдаланылды, ол декодерлердің жұмысын егжей-тегжейлі талдауға және модель параметрлерін икемді баптауға мүмкіндік береді. Байланыс арнасы арқылы деректерді беру үдерісі келесі негізгі кезеңдерді қамтиды: деректер генерациясы, LDPC кодтау, модуляция (жұмыста BPSK қолданылады), AWGN арнасына шу қосу, демодуляция және декодтау. Зерттеу шеңберінде келесі LDPC декодерлері қарастырылды: GALA, GALB, GALE, PPBF, WBF және MWBF. Өнімділікті бағалау метрикалары ретінде биттік қателік жылдамдығы (BER) және кадрлық қателік жылдамдығы (FER) қолданылды. Модельдеу нәтижелері BP_FLOODING және BIT_FLIPPING алгоритмдерінің тиімділігі шу қарқындылығы мен модель параметрлеріне тәуелді екенін көрсетті. Талдау нәтижелері GALE алгоритмінің ұзындығы 20480 бит болатын хабарламалар үшін ең тиімді болып табылатынын көрсетеді. Сонымен қатар, есептеу ресурстары шектеулі жүйелерде итерация саны аз BIT_FLIPPING типті декодерлер де жоғары тиімділік көрсете алады. Ал қысқа хабарламалар жағдайында GALE немесе MWBF декодерлері анағұрлым тиімді болып табылады. [ABSTRACT FROM AUTHOR] |
| Copyright of Vestnik KazUTB is the property of Kazakh University of Technology & Business and its content may not be copied or emailed to multiple sites without the copyright holder's express written permission. Additionally, content may not be used with any artificial intelligence tools or machine learning technologies. However, users may print, download, or email articles for individual use. This abstract may be abridged. No warranty is given about the accuracy of the copy. Users should refer to the original published version of the material for the full abstract. (Copyright applies to all Abstracts.) | |
| Database: | Complementary Index |
Nájsť tento článok vo Web of Science Be the first to leave a comment!