Comparison between LDA and PCA with the use of the color to face authentication.
Saved in:
| Title: | Comparison between LDA and PCA with the use of the color to face authentication. |
|---|---|
| Alternate Title: | Porównanie LDA i PCA z wykorzystaniem uwierzytelniania za pomocą koloru i twarzy. (Polish) |
| Authors: | Fedias, Meriem, Djamel, Saigaa |
| Source: | Przegląd Elektrotechniczny; 2024, Vol. 2024 Issue 9, p75-79, 5p |
| Subject Terms: | COLOR space, FISHER discriminant analysis, PRINCIPAL components analysis, ERROR rates, RATE setting |
| Geographic Terms: | LAUSANNE (Switzerland) |
| Abstract (English): | The face authentication systems generally use the representation in levels of gray of the face image like characteristic of entry; but in this work we studied the contribution of the color to the face authentication, for the extraction of face characteristics of the data base, we tested a different color spaces on two methods: the method of principal components Analysis PCA and the method of linear discriminant analysis LDA and once the characteristic vector is extracted, the next stage consists in comparing it with the vector characteristic of face witch authenticated, and with the use of each component color alone at the entry of this system, we calculates the error rates in the two sets of validation and test for the data base XM2VTS according to the protocol of Lausanne, and finally we compare between these two methods to see the improvements which can give us each method with the different color spaces. [ABSTRACT FROM AUTHOR] |
| Abstract (Polish): | Systemy uwierzytelniania twarzy zazwyczaj wykorzystują reprezentację obrazu twarzy w poziomach szarości, podobnie jak charakterystyczna cecha wejścia; ale w tej pracy badaliśmy wpływ koloru na uwierzytelnianie twarzy, w celu ekstrakcji cech twarzy z bazy danych przetestowaliśmy różne przestrzenie kolorów dwiema metodami: metodą analizy składowych głównych PCA oraz metodą liniowej analizy dyskryminacyjnej LDA i po wyodrębnieniu wektora charakterystycznego kolejnym etapem jest porównanie to z wektorem charakterystycznym twarzy, która została uwierzytelniona i przy użyciu każdego składowego koloru osobno na wejściu do tego systemu obliczamy współczynniki błędów w dwóch zestawach walidacyjnych i testowych dla bazy danych XM2 VTS zgodnie z protokołem z Lozanny i na koniec porównujemy te dwie metody, aby zobaczyć ulepszenia, które mogą zapewnić nam każdą metodę z różnymi przestrzeniami kolorów [ABSTRACT FROM AUTHOR] |
| Copyright of Przegląd Elektrotechniczny is the property of Wydawnictwo SIGMA-NOT and its content may not be copied or emailed to multiple sites without the copyright holder's express written permission. Additionally, content may not be used with any artificial intelligence tools or machine learning technologies. However, users may print, download, or email articles for individual use. This abstract may be abridged. No warranty is given about the accuracy of the copy. Users should refer to the original published version of the material for the full abstract. (Copyright applies to all Abstracts.) | |
| Database: | Complementary Index |
Nájsť tento článok vo Web of Science Be the first to leave a comment!