Podrobná bibliografie
| Název: |
Digital Forensic Tools: A Literature Review. |
| Alternate Title: |
دوات األدلة الجنائية الرقمية، مراجعة عامة. (Arabic) |
| Autoři: |
Mahdi Salih, Karam Muhammed, Ibrahim, Najla Badi |
| Zdroj: |
Journal of Education & Science; Winter2023, Vol. 32 Issue 1, p109-124, 16p |
| Témata: |
DIGITAL forensics, DIGITAL technology, ARTIFICIAL intelligence, MACHINE learning, BAYESIAN analysis, DATABASES, PROBABILITY theory, ELECTRONIC evidence, INTERNET of things |
| Abstract (English): |
Digital forensics is a process of collection, identification, extraction, and documentation of electronic evidence which is used in a court of law. There are a large number of tools that help us to make this process easy and simple. In this paper, four tools have been chosen to explore and study. The best digital forensic tools have been chosen according to different parameters in each type of digital forensics. The (Stellar) basis tool and (Forensic Tool Kit) have been explored for computer forensic tools while (Network Map) has been chosen for network forensic tools and (OSFmount) has been studied as a live forensic tool. This paper also covers other types of forensic tools like Database forensic tools, O.S. forensic tools, and Mail forensic tools. The role of Artificial intelligence in Digital Forensic tools has been discussed in this paper by using both Decision Stump and Bayes net machine learning techniques. After making an investigation of the IoT device traffic dataset using these two techniques, Decision Stump gives us less accurate results compared with Bayes net. [ABSTRACT FROM AUTHOR] |
| Abstract (Arabic): |
األدلة الجنائية الرقمية هي عملية جمع وتحديد واستخراج وتوثيق األدلة اإللكترونية والتي يتم استخدامها في المحاكم. هناك الكثير من األدوات التي تساعدنا في جعل هذه العملية سهلة وبسيطة. في هذه المقالة تم اختيار أربعة أدوات لالستكشاف والدراسة. تم اختيار أفضل أدوات األدلة الجنائية الرقمية وفقً Stellar ومجموعة ا لمعايير مختلفة في كل نوع من أنواع األدلة الجنائية الرقمية. تم استكشاف أداة أساس أدوات األدلة الجنائية الرقمية (FTK (ألدوات التحليل الجنائي للكمبيوتر بينما تم اختيار خريطة الشبكة (Nmap (ألدوات التحليل الجنائي للشبكة. وتم دراسة OSFmount كأداة تحليل مباشر Online لألدلة الجنائية الرقمية. تغطي هذه الورقة أيضا أنوا ًعا أخرى من أدوات األدلة الجنائية الرقمية مثل أدوات األدلة الجنائية الرقمية لقاعدة البيانات، وأدوات األدلة الجنائية الرقمية لنظام التشغيل، وأدوات األدلة الجنائية الرقمية للبريد اإللكتروني. وقد تم مناقشة دور الذكاء االصطناعي في أدوات األدلة الجنائية الرقمية في هذه الورقة باستخدام تقنيات التعلم اآللي لكل من Stump Decision و .net Bayes بعد اجراء تحقيقات على مجموعة بيانات مرور لجهاز IoT باستخدام هاتين التقنيتين أعطتنا Stump Decision نتائج أقل دقة مقارنة بشبكة.Ba [ABSTRACT FROM AUTHOR] |
|
Copyright of Journal of Education & Science is the property of Republic of Iraq Ministry of Higher Education & Scientific Research (MOHESR) and its content may not be copied or emailed to multiple sites without the copyright holder's express written permission. Additionally, content may not be used with any artificial intelligence tools or machine learning technologies. However, users may print, download, or email articles for individual use. This abstract may be abridged. No warranty is given about the accuracy of the copy. Users should refer to the original published version of the material for the full abstract. (Copyright applies to all Abstracts.) |
| Databáze: |
Complementary Index |
Nájsť tento článok vo Web of Science