Daniel2 Düsentrieb?
Saved in:
| Title: | Daniel2 Düsentrieb? (German) |
|---|---|
| Authors: | Poti, Patrick |
| Source: | Digital Production; Mar/Apr2023, Vol. 27 Issue 2, p91-95, 5p |
| Subject Terms: | MOTION picture editing, IMAGE processing, GRAPHICS processing units, CODECS, MANUFACTURING industries, VIDEO coding |
| Abstract (English): | The article describes the video codec Daniel2 developed by Cinegy. It utilizes the computational power of the graphics processor to accelerate image processing and workflows. The codec enables real-time film editing at an 8K resolution and offers advantages such as higher speed, smaller file sizes, and a convenient Adobe plug-in. It was developed to support PC hardware and can be beneficial for projects that involve recording or rendering directly in Daniel2. The article also mentions the challenges faced by camera manufacturers and editing programs in supporting the codec and discusses the future of codecs. It emphasizes that Daniel2 is suitable for applications such as AI training and cloud playout, but not for traditional internet streaming. [Extracted from the article] |
| Abstract (German): | Der Artikel beschreibt den von Cinegy entwickelten Video-Codec Daniel2. Dieser nutzt die Rechenleistung des Grafikprozessors, um die Bildverarbeitung und Arbeitsabläufe zu beschleunigen. Der Codec ermöglicht Echtzeit-Filmschnitt bei einer Auflösung von 8K und bietet Vorteile wie höhere Geschwindigkeit, kleinere Dateigrößen und ein praktisches Adobe-Plug-in. Er wurde entwickelt, um die PC-Hardware zu unterstützen und kann bei Projekten von Vorteil sein, bei denen direkt in Daniel2 aufgenommen oder gerendert wird. Der Artikel erwähnt auch die Herausforderungen bei der Unterstützung des Codecs durch Kamerahersteller und Schnittprogramme und diskutiert die Zukunft der Codecs. Es wird betont, dass Daniel2 für Anwendungen wie AI-Training und Cloud-Playout geeignet ist, jedoch nicht für herkömmliches Internet-Streaming. [Extracted from the article] |
| Copyright of Digital Production is the property of Busch Glatz Germany GmbH and its content may not be copied or emailed to multiple sites without the copyright holder's express written permission. Additionally, content may not be used with any artificial intelligence tools or machine learning technologies. However, users may print, download, or email articles for individual use. This abstract may be abridged. No warranty is given about the accuracy of the copy. Users should refer to the original published version of the material for the full abstract. (Copyright applies to all Abstracts.) | |
| Database: | Complementary Index |
Nájsť tento článok vo Web of Science Be the first to leave a comment!