Using Reverse Engineering to Face Malware.
Saved in:
| Title: | Using Reverse Engineering to Face Malware. |
|---|---|
| Alternate Title: | Utilizando la ingeniería inversa para enfrentar Malware. (Spanish) Utilizando a engenharia reversa para enfrentar malware. (Portuguese) |
| Authors: | Sánchez Venegas, Carlos Andrés, Bedoya, Camilo Aguado, Díaz López, Daniel Orlando, García Ruiz, Juan Carlos Camilo |
| Source: | Ingeniería Solidaria; 2019, Vol. 15 Issue 28, p1-26, 26p |
| Subject Terms: | REVERSE engineering, MALWARE, LAW enforcement agencies, PAPER products, MALWARE prevention |
| Company/Entity: | FEDERATION internationale de football association |
| Abstract (English): | This paper is a product of the research Project "Cyber Security Architecture for Incident Management" developed in the Colombian School of Engineering Julio Garavito in the year 2018. Introduction: Reverse engineering involves deconstructing and extracting knowledge about objects. The use of reverse engineering in malware analysis is extremely useful in understanding the functionalities and purposes of a suspicious sample. Methods: This paper makes use of Radare which is one of the most popular open source tools for reverse engineering, with the aim of dealing with malware. Results: A use case related to hacking of anti-sandbox malware is presented, in such a way that it is possible to analyze the behavior of the sample using a sandbox. Additionally, another use case is presented, where an in-depth analysis of a malicious Android application aimed to the audience of a popular event (FIFA World Cup 2018) is developed, making it possible to demonstrate the relevance of reverse engineering techniques in end-user protection strategies. Conclusions: This paper shows how the results of a reverse engineering process can be integrated with Yara rules, allowing for the detection of malware on the fly, and it also shows an alternative to automatically generating Yara rules through the yarGen generator. Originality: Use of Open Source reversing solutions by Colombian Law Enforcement Agencies has not been discussed previously, making this paper a notable element toward the modernization of the military forces. Limitation: Different approaches and perspectives about the limitations in the use of reverse engineering by Law Enforcement Agencies are also shared. [ABSTRACT FROM AUTHOR] |
| Abstract (Spanish): | Este artículo es producto del proyecto de investigación "Cyber Security Architecture for Incident Management" desarrollado en la Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavito en el año 2018. Introducción: La ingeniería inversa permite deconstruir y extraer conocimiento de objetos. El uso de la ingeniería inversa en el análisis de malware es extremadamente útil para comprender las funcionalidades y los propósitos de una muestra sospechosa. Métodos: Este artículo utiliza Radare, la cual es una de las herramientas de código abierto más populares para ingeniería inversa con el objetivo de hacer frente a las amenazas de malware. Resultados: Se presenta un caso de uso relacionado al análisis de malware anti-sandbox, de forma que sea posible analizar el comportamiento de la muestra utilizando una sandbox. Además, se presenta otro caso de uso en el que se desarrolla un análisis en profundidad de una aplicación maliciosa de Android dirigida a la audiencia de un evento popular (Copa Mundial de la FIFA 2018), que permite demostrar la relevancia de las técnicas de ingeniería inversa en las estrategias de protección al usuario final. Conclusiones: Este artículo muestra cómo los resultados de un proceso de ingeniería inversa se pueden integrar con reglas Yara, lo que permite detectar malware, y también muestra una alternativa para generar automáticamente reglas Yara a través del generador yarGen. Originalidad: El uso de soluciones de ingeniería inversa de código abierto por parte de las agencias de seguridad del estado no ha sido discutido anteriormente, lo que hace de este artículo un elemento notable de apoyo hacia la modernización de las fuerzas militares. Limitación: Se comparten diferentes enfoques y perspectivas sobre las limitaciones en el uso de ingeniería inversa por parte de las agencias de seguridad del estado. [ABSTRACT FROM AUTHOR] |
| Abstract (Portuguese): | Este artigo é produto do projeto de pesquisa "Cyber Security Architecture for Incident Management" desenvolvido na Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavito em 2018. Introdução: a engenharia reversa permite desconstruir e extrair conhecimento de objetos. O uso da engenharia reversa na análise de malware é extremamente útil para compreender as funcionalidades e os propósitos de uma amostra suspeita. Métodos: para isso, utiliza-se Radare, que é uma das ferramentas de código aberto mais populares para engenharia reversa com o objetivo de enfrentar as ameaças de malware. Resultados: apresenta-se um caso de uso relacionado à análise de malware anti-sandbox, de forma que seja possível analisar o comportamento da amostra utilizando uma sandbox. Além disso, apresenta-se outro caso de uso em que se desenvolve uma análise em profundidade de uma aplicação maliciosa de Android dirigida à audiência de um evento popular (Copa do Mundo da FIFA 2018), que permite demonstrar a relevância das técnicas de engenharia reversa nas estratégias de proteção do usuário final. Conclusões: este artigo mostra como os resultados de um processo de engenharia reversa podem ser integrados com regras Yara, o que permite detectar malware, e também mostra uma alternativa para gerar automaticamente regras Yara por meio do gerador yarGen. Originalidade: o uso de soluções de engenharia reversa de código aberto por parte das agências de segurança do Estado não tem sido discutido anteriormente, o que torna este estudo um elemento notável de apoio à modernização das forças militares. Limitação: compartilham-se diferentes abordagens e perspectivas sobre as limitações no uso de engenharia reversa por parte das agências de segurança do Estado. [ABSTRACT FROM AUTHOR] |
| Copyright of Ingeniería Solidaria is the property of Universidad Cooperativa de Colombia and its content may not be copied or emailed to multiple sites without the copyright holder's express written permission. Additionally, content may not be used with any artificial intelligence tools or machine learning technologies. However, users may print, download, or email articles for individual use. This abstract may be abridged. No warranty is given about the accuracy of the copy. Users should refer to the original published version of the material for the full abstract. (Copyright applies to all Abstracts.) | |
| Database: | Complementary Index |
Nájsť tento článok vo Web of Science Be the first to leave a comment!