Výsledky vyhledávání - classification ams::68 computer science::68u computing methodologies and applications

Method of bayesian concordance and its application in problems of multiclass classification with unbalanced categories

Autoři: Borja Robalino, Ricardo Stalin Monleón Getino, Antonio Rodellar Benedé, José a další

Přispěvatelé: Borja Robalino, Ricardo Stalin Monleón Getino, Antonio Rodellar Benedé, José a další

Zdroj: UPCommons. Portal del coneixement obert de la UPC
Universitat Politècnica de Catalunya (UPC)

Témata: Classificació AMS::68 Computer science::68U Computing methodologies and applications, Bayes theorem, kappa index, Àrees temàtiques de la UPC::Matemàtiques i estadística::Matemàtica aplicada a les ciències, Informàtica, Bayesian inference, Markov chains Monte Carlo, Computing Methodologies, Decision theory

Popis souboru: application/pdf

Advances in Diagnostic Imaging: Integrating Explainable AI to Optimize Convolutional Networks

Autoři: Guo, Xiuchao Vegas Lozano, Esteban

Přispěvatelé: Guo, Xiuchao Vegas Lozano, Esteban

Zdroj: Treballs Finals de Grau (TFG)-Estadística UB-UPC
Dipòsit Digital de la UB
instname
UPCommons. Portal del coneixement obert de la UPC
Universitat Politècnica de Catalunya (UPC)

Témata: Medical imaging -- Data processing, Classificació AMS::68 Computer science::68U Computing methodologies and applications, Àrees temàtiques de la UPC::Matemàtiques i estadística, Medicina, Visió per ordinador, Statistics, Bachelor's theses, Deep learning, Estadística, Treballs de fi de grau, Processament d'imatges -- Medicina, Neural networks (Computer science), Classificació AMS::68 Computer science::68T Artificial intelligence, Xarxes neuronals convolucionals, Xarxes neuronals (Informàtica), Medicine, Convolutional neural networks, Computer vision, Aprenentatge profund

Popis souboru: application/pdf

Přístupová URL adresa: https://hdl.handle.net/2445/222247
https://hdl.handle.net/2117/429444

Machine learning-based segmentation applied to wind turbines images: loss exploration

Autoři: Amama Ben Hassun, Nora Agudo Martínez, Antonio Pérez i Gonzalo, Raül a další

Přispěvatelé: Amama Ben Hassun, Nora Agudo Martínez, Antonio Pérez i Gonzalo, Raül a další

Zdroj: UPCommons. Portal del coneixement obert de la UPC
Universitat Politècnica de Catalunya (UPC)

Témata: Image segmentation, Classificació AMS::68 Computer science::68U Computing methodologies and applications, Àrees temàtiques de la UPC::Matemàtiques i estadística, Àrees temàtiques de la UPC::Informàtica::Intel·ligència artificial::Aprenentatge automàtic, Classificació AMS::94 Information And Communication, Imatges -- Processament, information, image processing, Imatges -- Segmentació, Classificació AMS::94 Information And Communication, Circuits::94A Communication, information, Classificació AMS::65 Numerical analysis::65D Numerical approximation and computational geometry, colour space, Image processing, Machine learning, Image -- Segmentation, Aprenentatge automàtic, Circuits::94A Communication, region growing

Popis souboru: application/pdf

Přístupová URL adresa: https://hdl.handle.net/2117/401587

Using genetic feature selection for optimizing user profiles

Autoři: Larsen, Henrik Legind Marín Ruíz, Nicolás Martín Bautista, Maria José a další

Témata: User profiles, Fuzzy classification, Feature selection, Genetic Algorithms, World Wide Web, Informàtica aplicada, Processament electrònic de dades, Aprenentatge automàtic -- Algorismes, Classificació AMS::68 Computer science::68U Computing methodologies and applications

Popis souboru: 275-286; application/pdf

Relation: Mathware & soft computing . 2000 Vol. 7 Núm. 2 [ -3 ]; http://hdl.handle.net/2099/3583

Dostupnost: http://hdl.handle.net/2099/3583

Method of bayesian concordance and its application in problems of multiclass classification with unbalanced categories

Additional Titles: Método de concordancia bayesiana y su aplicación en problemas de clasificación multiclase con categorías desequilibradas

Autoři: Universitat Politècnica de Catalunya. Doctorat en Estadística i Investigació Operativa Universitat Politècnica de Catalunya. Departament de Matemàtiques Universitat Politècnica de Catalunya. CoDAlab - Control, Dades i Intel·ligència Artificial a další

Témata: Àrees temàtiques de la UPC::Matemàtiques i estadística::Matemàtica aplicada a les ciències, Computing Methodologies, Markov chains Monte Carlo, Bayesian inference, kappa index, Bayes theorem, Decision theory, Informàtica, Classificació AMS::68 Computer science::68U Computing methodologies and applications, Article

URL: http://hdl.handle.net/2117/377331
https://ciencialatina.org/index.php/cienciala/article/view/3159
https://ciencialatina.org/index.php/cienciala/article/view/3159

Advances in diagnostic imaging: integrating explainable AI to optimize convolutional networks

Autoři: Vegas Lozano, Esteban Guo, Xiuchao

Témata: Àrees temàtiques de la UPC::Matemàtiques i estadística, Neural networks (Computer science), Deep learning, Medical imaging -- Data processing, Xarxes neuronals (Informàtica), Aprenentatge profund, Processament d’imatges -- Medicina, Classificació AMS::68 Computer science::68T Artificial intelligence, Classificació AMS::68 Computer science::68U Computing methodologies and applications, Bachelor thesis

URL: http://hdl.handle.net/2117/429444

Machine learning-based segmentation applied to wind turbines images: loss exploration

Autoři: Institut de Robòtica i Informàtica Industrial Agudo Martínez, Antonio Pérez i Gonzalo, Raül a další

Témata: Àrees temàtiques de la UPC::Informàtica::Intel·ligència artificial::Aprenentatge automàtic, Àrees temàtiques de la UPC::Matemàtiques i estadística, Machine learning, Image processing, Image -- Segmentation, Image segmentation, colour space, image processing, region growing, Aprenentatge automàtic, Imatges -- Processament, Imatges -- Segmentació, Classificació AMS::68 Computer science::68U Computing methodologies and applications, Classificació AMS::94 Information And Communication, Circuits::94A Communication, information, Classificació AMS::65 Numerical analysis::65D Numerical approximation and computational geometry, Master thesis

URL: https://hdl.handle.net/2117/401587