Výsledky vyhledávání - Autoencoder convolucional profundo

Clustering of spatio-temporal precipitation patterns in the Legal Amazon using deep convolutional autoencoder ; Clusterização de padrões espaço-temporais de precipitação na Amazônia Legal via deep convolutional autoencoder

Autoři: Silva, Vander Augusto Oliveira da Texeira, Raphael Barros

Zdroj: Ciência e Natura; Vol. 47 (2025): Publicação contínua; e85042 ; Ciência e Natura; v. 47 (2025): Publicação contínua; e85042 ; 2179-460X ; 0100-8307

Témata: Machine learning, Deep convolutional autoencoder, Clustering, Pattern recognition, Precipitation time series, Aprendizado de máquina, Autoencoder convolucional profundo, Agrupamentos, Reconhecimento de padrões, Séries temporais de precipitação

Popis souboru: application/pdf; text/html

Relation: https://periodicos.ufsm.br/cienciaenatura/article/view/85042/65968; https://periodicos.ufsm.br/cienciaenatura/article/view/85042/66553; https://periodicos.ufsm.br/cienciaenatura/article/view/85042

Dostupnost: https://periodicos.ufsm.br/cienciaenatura/article/view/85042
https://doi.org/10.5902/2179460X85042

MÉTODO PAN-SHARPENING AUTOENCODER CONVOLUCIONAL PARA ÍNDICES ESPECTRAIS EM IMAGENS LANDSAT 8

Autoři: Costa, Jéssica orcid:0000-0001-7116- Araki, Hideo

Témata: Aprendizado Profundo, Fusão de imagens, Sensoriamento Remoto, Imagem Pancromática

Relation: https://zenodo.org/communities/xiiicbcg/; https://zenodo.org/records/14057530; oai:zenodo.org:14057530; https://doi.org/10.5281/zenodo.14057530

Dostupnost: https://doi.org/10.5281/zenodo.14057530
https://zenodo.org/records/14057530

Clasificación no supervisionada de imágenes en procesos de diseño computacional generativo ; Classificação não supervisionada de imagens em processos de design computacional generativo ; Unsupervised classification of images in generative computational design processes

Autoři: Vianna, Daniel Ribeiro Alves Barboza Magalhães, Claudio Freitas de Mineiro, Érico Franco

Zdroj: Gestão & Tecnologia de Projetos (Gestión y tecnología de proyectos); Vol. 19 Núm. 3 (2024): fluxo contínuo; 27-47 ; Gestão & Tecnologia de Projetos; v. 19 n. 3 (2024): fluxo contínuo; 27-47 ; Gestão & Tecnologia de Projetos (Design Management and Technology); Vol. 19 No. 3 (2024): fluxo contínuo; 27-47 ; 1981-1543

Témata: aprendizaje profundo, exploración del espacio de soluciones, estudios tridimensionales, autoencoder convucional, deep learning, exploration of the design space, convolutional autoencoder, three-dimensional studies, aprendizado profundo, exploração do espaço das soluções, autoencoder convolucional, estudos tridimensionais

Popis souboru: application/pdf

Relation: https://revistas.usp.br/gestaodeprojetos/article/view/227541/210913; https://revistas.usp.br/gestaodeprojetos/article/view/227541

Dostupnost: https://revistas.usp.br/gestaodeprojetos/article/view/227541
https://doi.org/10.11606/gtp.v19i3.227541

AI-Powered Radiomics for Breast Cancer Prognosis and Aggressiveness Assessment via Ultrasound Imaging

Autoři: Issam Ismail Zaidkilani, Nadeem

Thesis Advisors: García García, Miguel Angel, Puig Valls, Domènec Savi

Zdroj: TDX (Tesis Doctorals en Xarxa)

Témata: Càncer de Mama - Imatges per Ultrasò, Anàlisi d'Imatges Mèdiques, Diagnòstic Assistit per Ordinador (CAD), Cáncer de Mama - Imágenes por Ultrasonido, Análisis de Imágenes Médicas, Diagnóstico Asistido por Computadora (CAD), Breast Cancer-Ultrasound, Medical Image Analysis, Computer-Aided Diagnosis (CAD), Ciències

Popis souboru: application/pdf

Přístupová URL adresa: http://hdl.handle.net/10803/695647

EXPLORACIÓN DE MODELOS GENERATIVOS PROFUNDOS PARA UNA MEJOR GENERACIÓN DE DATOS EN LA MIOCARDIOPATÍA HIPERTRÓFICA. (Spanish)

Alternate Title: EXPLORING DEEP GENERATIVE MODELS FOR IMPROVED DATA GENERATION IN HYPERTROPHIC CARDIOMYOPATHY. (English)

Autoři: Rayavarapu, Swarajya Madhuri Rao, Gottapu Sasibhushana

Zdroj: Ingenius, Revista Ciencia y Tecnología; Jul-Dec2025, Issue 34, p116-125, 10p

Témata: GENERATIVE adversarial networks, MAGNETIC resonance imaging, DEEP learning, IMAGE analysis, HYPERTROPHIC cardiomyopathy

Deep convolutional autoencoders for reconstructing magnetic resonance images of the healthy brain

Autoři: Arnaiz Rodríguez, Adrián Prados Carrasco, Ferran Kanber, Baris

Přispěvatelé: Arnaiz Rodríguez, Adrián Prados Carrasco, Ferran Kanber, Baris

Zdroj: O2, repositorio institucional de la UOC
Universitat Oberta de Catalunya (UOC)

Témata: autoencoder, Bioinformática -- TFM, aprendizaje profundo, aprenentatge profund, deep learning, Bioinformàtica -- TFM, MRI, Bioinformatics -- TFM

Popis souboru: application/pdf

Přístupová URL adresa: http://hdl.handle.net/10609/127059

Smoke plume segmentation of wildfire images

Autoři: Universitat Politècnica de Catalunya. Departament d'Enginyeria Química Planas Cuchi, Eulàlia Paugam, Ronan Gabriel Michel a další

Témata: Àrees temàtiques de la UPC::Enginyeria química, Neural networks (Computer science), Deep learning (Machine learning), Forest fires -- Prevention and control, image segmentation, CNN, UNet, 3D reconstruction, smoke plume segmenatation, wildfire, Xarxes neuronals (Informàtica), Aprenentatge profund, Incendis forestals -- Prevenció i control, Master thesis

URL: http://hdl.handle.net/2117/395737

Detección de Anomalı́as en Imagen Multiespectral Basada en Isolation Forest y Redes de Deep Learning

Autoři: López Fandiño, Javier orcid:0000-0001-5725- González Filgueira, Daniel a další

Témata: Aprendizaje profundo, Detección de anomalías, Imagen multiespectral, Isolation Forest, Deep SAD

Relation: https://zenodo.org/communities/js2025/; https://zenodo.org/records/15828559; oai:zenodo.org:15828559; https://doi.org/10.5281/zenodo.15828559

Dostupnost: https://doi.org/10.5281/zenodo.15828559
https://zenodo.org/records/15828559

DUnet-MI Corrección de ruido en imágenes médicas implementando redes neuronales artificiales tipo autoencoder. (Spanish)

Alternate Title: DUnet-MI: Noise Correction in Medical Images by Implementing an Autoencoder Type Artificial Neural Networks. (English)

Autoři: Ardila Sanchez, Andrea Paola Torres Vega, Luis Carlos Medina Delgado, Byron a další

Zdroj: Investigación e Innovación en Ingenierías; jul-dic2024, Vol. 12 Issue 2, p21-37, 17p

Témata: MAGNETIC resonance imaging, COMPUTER-assisted image analysis (Medicine), SIGNAL-to-noise ratio, RANDOM noise theory, IMAGE processing

Hybrid Feature Selection with Chaotic Rat Swarm Optimization-Based Convolutional Neural Network for Heart Disease Prediction from Imbalanced Datasets.

Alternate Title: Selección de funciones híbridas con red neuronal convolucional basada en optimización de enjambre de ratas caóticas para la predicción de enfermedades cardíacas a partir de conjuntos de datos desequilibrados. (Spanish)

Autoři: D., Sasirega V., Krishnapriya

Zdroj: Data & Metadata; 2024, Vol. 3, p1-16, 16p

Témata: MACHINE learning, CLINICAL decision support systems, CONVOLUTIONAL neural networks, ARTIFICIAL intelligence, FEATURE selection

Mask Detection and Categorization during the COVID-19 Pandemic Using Deep Convolutional Neural Network.

Alternate Title: Detección y categorización de máscaras durante la pandemia del COVID-19 utilizando una red neuronal convolucional profunda. (Spanish)

Autoři: Dimililer, Kamil Kayali, Devrim

Zdroj: Revista Ingeniería e Investigación; dic2023, Vol. 43 Issue 3, p1-10, 10p

Témata: ARTIFICIAL neural networks, CONVOLUTIONAL neural networks, ARTIFICIAL intelligence, MACHINE learning, COVID-19 pandemic, DEEP learning, SURGICAL equipment

Drones and deep learning produce accurate and efficient monitoring of large-scale seabird colonies.

Alternate Title: Los drones y el aprendizaje profundo producen un monitoreo preciso y eficiente de colonias de aves marinas de gran escala. (Spanish)

Autoři: Hayes, Madeline C. Gray, Patrick C. Harris, Guillermo a další

Zdroj: Ornithological Applications; Aug2021, Vol. 123 Issue 3, p1-16, 16p

Témata: DEEP learning, SEA birds, CONVOLUTIONAL neural networks, HUMAN error, DATA analysis

Detección de Objetos con Asociación de Datos Embebida

Autoři: Brea Sánchez, Víctor Mauricio-Iglesias, Miguel Universidade de Santiago de Compostela. Escola Técnica Superior de Enxeñaría

Témata: Tracking visual de objetos, Embeddings, Detección de objetos, master thesis

URL: http://hdl.handle.net/10347/26565

Towards Adaptive Seizure Prediction using Automatic Electroencephalogram Denoising and Deep Learning Approaches

Contribuições para a Previsão de Crises Epilépticas usando Abordagens de Eliminação Automática de Ruído de Eletroencefalogramas e de Aprendizagem Profunda

Autoři: Lopes, Fábio André da Costa

Témata: Aprendizagem Profunda, Eletroencefalograma, Epilepsia, Previsão de Crises Epilépticas, Remoção de Artefactos, Artefact Removal, Deep Learning, Electroencephalogram, Epilepsy, Seizure Prediction, Ciências da engenharia e tecnologias::Engenharia electrotécnica, electrónica e informática

Dostupnost: https://hdl.handle.net/10316/114684

COMPRESIÓN DE DATOS CLIMÁTICOS MEDIANTE TÉCNICAS DE DEEP LEARNING

Autoři: Benitez Elias, Diego

Témata: deep learning, compresión, clima, temperatura, tfg, autoencoder

Relation: https://hdl.handle.net/10115/38909

Dostupnost: https://hdl.handle.net/10115/38909

Comparative study of methods to obtain the number of hidden neurons of an auto-encoder in a high-dimensionality context.

Autoři: Vega-Gutierrez, Hector R. Castorena, Carlos Alejo, Roberto a další

Zdroj: IEEE Latin America Transactions; Dec2020, Vol. 18 Issue 12, p2196-2203, 8p

Tomografía fotoacústica y Deep Learning en aplicaciones médicas. (Spanish)

Alternate Title: Photoacoustic Imaging and Deep Learning in Medical Applications. (English)

Autoři: Sánchez-Medel, Nohemí Josefat Zétera-Díaz, Juan Díaz-Hernández, Raquel a další

Zdroj: Revista Cubana de Informática Médica; jul-dic2023, Vol. 15 Issue 2, p1-15, 15p

Procesamiento de anomalías en métodos potenciales de prospección mediante el aprendizaje automático probabilístico. (Spanish)

Alternate Title: Processing total field anomalies with statistically-based machine learning. (English)

Autoři: Gomez, Julian L. Pedraza De Marchi, Ana Carolina Ravazzoli, Claudia L.

Zdroj: Geoacta; 2024, Vol. 46 Issue 2, p3-17, 15p

Témata: MARKOV chain Monte Carlo, PROBABILITY density function, DIGITAL signal processing, MACHINE learning, DATABASES

Detección de Deforestación por Actividades Mineras y Agrícolas Mediante Redes Neuronales Convolucionales. (Spanish)

Alternate Title: Detection of Deforestation by Mining and Agricultural Activities Using Convolutional Neural Networks. (English)

Autoři: Saire Rimachi, Vladimir Wilber Vela Quispe, Mariana Nataly Aragon-Navarrete, Ruth a další

Zdroj: RISTI: Iberian Journal on Information Systems & Technologies / Revista Ibérica de Sistemas e Tecnologias de Informação; Jun2024, Issue E70, p586-602, 17p

Image Retrieval System based on a Binary Auto-Encoder and a Convolutional Neural Network.

Autoři: Andres, Ferreyra-Ramirez Eduardo, Rodriguez-Martinez Carlos, Aviles-Cruz a další

Zdroj: IEEE Latin America Transactions; Nov2020, Vol. 18 Issue 11, p1925-1932, 8p