Výsledky vyhledávání - ФОРСАЙТ-СЕССИИ

  1. 1
  2. 2
  3. 3
  4. 4
  5. 5

    Zdroj: Science, Education, Society: Tendencies and Future Development; 100-102 ; Наука, образование, общество: тенденции и перспективы развития; 100-102

    Popis souboru: text/html

    Relation: info:eu-repo/semantics/altIdentifier/isbn/978-5-9909215-3-5; https://interactive-plus.ru/e-articles/287/Action287-115852.pdf; 1. Введение в технологию «Rapid Foresight» [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://foresighttrip.wikivote.ru; 2. Солова Н.А. Формирование педагогической команды в образовательном учреждении: Автореф. дис канд. псих. наук. [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.dissercat.com/content/formirovanie-pedagogicheskoi-komandy-v-obrazovatelnom-uchrezhdenii#ixzz4OsloPfBH

  6. 6
  7. 7

    Zdroj: Vestnik of Brest State Technical University; No. 3(132) (2023): Vestnik of Brest State Technical University; 93-98
    Вестник Брестского государственного технического университета; № 3(132) (2023): Вестник Брестского государственного технического университета; 93-98

    Popis souboru: application/pdf

  8. 8
  9. 9
  10. 10
  11. 11

    Additional Titles: Eventuality of Application of SRH-Technologies Under the Conditions of Education's Digital Transformation

    Zdroj: Psychological and Pedagogical Issues of Modern Education; 76-92; Психолого-педагогические вопросы современного образования; 76-92

    URL: https://phsreda.com/e-articles/10279/Action10279-98757.pdf
    info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/10.31483/r-98757
    info:eu-repo/semantics/altIdentifier/isbn/978-5-907411-31-9
    https://phsreda.com/e-articles/10279/Action10279-98757.pdf
    Асмолов А.Г. Российская школа и новые информационные технологии: взгляд в следующее десятилетие / А.Г. Асмолов, А.Л. Семенов, А.Ю. Уваров. – М.: НексПринт, 2010. – 84 с.
    Беспалько В.П. Слагаемые педагогической технологии. 1989 / В.П. Беспалько [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://obuchalka.org/2012091567007/slagaemie-pedagogicheskoi-tehnologii-bespalko-v-p-1989.html
    Вся статистика Интернета и соцсетей на 2021 год – цифры и тренды в мире и в России // WebCanape [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.web-canape.ru/business/vsya-statistika-interneta-i-socsetej-na-2021-god-cifry-i-trendy-v-mire-i-v-rossii
    Выготский Л.С. Мышление и речь. 1934 / Л.С. Выготский [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://psychlib.ru/mgppu/VMr-1934/VMR-001.HTM#$pI
    Кузнецова В.Е. О системе учебных занятий инновационного формата при подготовке бакалавров / В.Е. Кузнецова // Фундаментальные и прикладные исследования по приоритетным направлениям биоэкологии и биотехнологии: сборник материалов III Всероссийской научно-практической конференции / гл. ред. Е.И. Антонова. – 2020. – С. 109–113.
    Кузнецова В.Е. Инновационные формы организации обучения бакалавров / В.Е. Кузнецова, М.Е. Иванова, Е.Н. Старкова // Междисциплинарный подход к подготовке современного педагога: сборник научных трудов / редакторы Л.В. Мосиенко, В.П. Сморчкова, Л.П. Илларионова. – М.: Перспектива, 2021. – С. 84–91.
    Кузнецова В.Е. Об эффективности технологий цифровизации образовательной среды вуза / В.Е. Кузнецова, М.Е. Иванова, Е.Н. Старкова // Современные вызовы образования и психология формирования личности: монография / науч. ред. Ж.В. Мурзина – Чебоксары: ИД «Среда, 2020. – С. 16–23. – DOI: 10.31483/r-96319. ISBN: 978-5-907313-80-4.
    info:eu-repo/semantics/reference/doi/10.31483/r-96319.
    Кондаков А. Настоящее и будущее системы образования / А. Кондаков // Учительская газета. – 2020. – №38, 22 сентября [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://ug.ru/nastoyashhee-i-budushhee-sistemy-obrazovaniya
    Селевко Г.К. Педагогические технологии на основе активизации, интенсификации и эффективного управления УВП / Г.К. Селевко. – М.: НИИ школьных технологий, 2005. – 288 с. [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://xn--80adbhfbjjdi4ay6bo.xn--80adfztrifs.xn--p1ai/images/files/0671501_96F68_selevko_g_k_pedagogicheskie_tehnologii_na_osnove_aktivizacii.pdf
    Солдатова Г. Интернет: возможности, компетенции, безопасность: методическое пособие для работников системы общего образования / Г. Солдатова, Е. Зотова, М. Лебешева, В. Шляпников. – М.: Google, 2013. – 165 с. – ISBN 978-5-906014-18-4 [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://kzpku.mil.ru/upload/site120/document_file/4jfgLeWK9w.pdf
    Уваров А.Ю. Модель цифровой школы и цифровая трансформация образования / А.Ю. Уваров // Общество, культура, наука, образование. Современные проблемы образования. – 2018 [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://cyberleninka.ru|article|n|model-tsifrovoy-shkoly-i-tsifrovaya-trasformatsiya-obrazovaniya/viewer
    Юзефавичус Т.А. Идея комплементарности в педагогике / Т.А. Юзефавичус // Вестник МГОУ. Серия: Педагогика. – 2015. – №2. – ISSN 2072-8395 [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.vestnik-mgou.ru/Articles/Doc/8196
    Kuznecova Viktoriya, Ivanova Marina, Starkova Elena. Innovative undergraduate education strategy // Conference «ITSE 2020» [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://itno.donstu.ru/en/main-directions-of-the-itse-2020-conference

  12. 12
  13. 13
  14. 14
  15. 15
  16. 16

    Zdroj: Vestnik NSUEM; № 1 (2025); 153-178 ; Вестник НГУЭУ; № 1 (2025); 153-178 ; 2073-6495

    Popis souboru: application/pdf

    Relation: https://nsuem.elpub.ru/jour/article/view/2664/1206; Жданов Д.А., Микиртичан А.Г. Человеческий капитал как фактор интенсивного развития компании. Труды Международной научно-практической конференции «Россия 2020 – новая реальность: экономика и социум» (ISPCR 2020) (Великий Новгород 9–10 декабря 2020). Великий Новгород, 2021. doi.org/10.2991/aebmr.k.210222.087; Иванова Н.А. Стратегическое управление инновационными экономическими цепями на основе оценки конкурентной способности // Экономика и управление: проблемы, решения. 2023. Т. 4, № 10. С. 100–107. doi.org/10.36871/ek.up.p.r.2023.10.04.014; Abdelazeem B., Hamdallah A., Rizk M., Abbas K., El-Shahat N., Manasrah N., Mostafa M. & Eltobgy M. Does the use of monetary incentives affect survey participation? A systematic review and meta-analysis of 46 randomized controlled trials // PLOS ONE. 2023. Vol. 18.; Beczski-Nagy P., Fazekasz B. Entrepreneurship development through public venture capital in emerging industries – Evidence from Hungary // Journal of Entrepreneurship in Developing Economies. 2023.; Bhatt P. & Muduli A. Artificial intelligence in learning and development: a systematic literature review // European Journal of Learning and Development. 2022.; Chui M., Manyika J., Miremadi M. What AI can and can’t do (yet) for your business. McKinsey Quarterly, 2018.; Dodd D., Hinton M. Performance measurement and evaluation: applying return on investment (ROI) to human capital investments // International Journal of Productivity and Performance Management. 2022.; Doshi-Veles F., Kim B. Toward a rigorous science of interpretive machine learning. Preprint arXiv arXiv:1702.08608, 2017.; Floridi L., Coles J., Beltrametti M., Chatila R., Chazerand P., Dignum V., . and Wayen E. AI4People – An ethical framework for a good AI society: opportunities, risks, principles and recommendations // Minds and Machines. 2018. Vol. 28. P. 689–707.; Holtom B., Baruch Y., Aguinis H. & Ballinger G. Survey response rates: trends and the structure of validity assessment // Human Relations. 2022. Vol. 75. P. 1560–1584.; Jobin A., Jenca M., Vayena E. The global landscape of AI ethics guidelines // Nature Machine Intelligence. 2019. Vol. 1, no. 9. P. 389–399.; Knight W. The dark secret at the heart of AI. MIT technology review, 2017.; Kumari B., Kaur J., Swamy S. Implementing artificial intelligence in financial services: policy imperatives // Journal of science and technology policy management. 2022.; Liu L., Hu Z. Big data analysis technology for building and applying artificial intelligence-based decision-making platform // Mobile information systems. 2022.; Mladenich D. Invited speakers. International conference on innovation in intelligent systems and applications (INISTA), 2022.; Moraes C., Skolimoski J., Lambert-Torres G., Santini M., Dias A., Guerra F., Pedretti A. & Ramos M. Robotic process automation and machine learning: a systematic review // Brazilian Archives of Biology and Technology. 2022.; Morandini S., Fraboni F., Angelis M., Puzzo G., Giusino D., & Pietrantoni L. Evaluating artificial intelligence in skills assessment: upskilling and retraining in organizations // Informing Science International Journal of an Emerging Transdiscipline. 2023. Vol. 26. P. 39–68.; Popenici SAD, Kerr S. Exploring the impact of artificial intelligence on teaching and learning in higher education // Research and practice in technology enhanced learning. 2017. Vol. 12, no. 1. P. 22.; Sharma R., Shishodia A., Gunasekaran A., Min H., Munim Z. The role of artificial intelligence in supply chain management: territory mapping // International journal of manufacturing research. 2022. Vol. 60. P. 7527–7550.; Srivastav M. Barriers associated with adoption of AI in supply chain management // J. Glob. Inf. Manag. 2022. Vol. 30. P. 1–19. https://doi.org/10.4018/jgim.296725; Tan Y., Chau K., Lau Y. & Zheng Z. Inventory forecasting using AI models to automate cross-border e-commerce services // Applied Sci. 2023.; Wamba-Tagimje S., Wamba S., Kamjug J. & Wanko K. The impact of artificial intelligence (AI) on firm performance: business value of AI-based transformation projects // Business Process Management Journal. 2020. Vol. 26. P. 1893–1924.; McKinsey. The economic potential of generative AI: the next performance frontier. June 2023. URL: https://www.mckinsey.com/capabilities/mckinsey-digital/our-insights/the-economic-potential-of-generative-ai-the-next-productivity; https://nsuem.elpub.ru/jour/article/view/2664

  17. 17

    Additional Titles: Foresight as a tool for designing professional future students

    URL: Инновации в профессиональном и профессионально-педагогическом образовании : материалы 23-й Международной научно-практической конференции. - Екатеринбург, 2018

  18. 18
  19. 19
  20. 20