Výsledky vyhledávání - ПОЛНОГЕНОМНЫЕ АССОЦИАТИВНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ
-
1
Zdroj: Sel'skokhozyaistvennaya Biologiya. 59:649-657
-
2
Zdroj: Sel'skokhozyaistvennaya Biologiya. 58:1068-1078
-
3
Zdroj: Сибирский вестник психиатрии и наркологии.
-
4
Zdroj: Sel'skokhozyaistvennaya Biologiya. 57:1136-1146
-
5
-
6
Autoři: a další
Přispěvatelé: a další
Zdroj: Vavilov Journal of Genetics and Breeding; Том 24, № 2 (2020); 185-190 ; Вавиловский журнал генетики и селекции; Том 24, № 2 (2020); 185-190 ; 2500-3259 ; 10.18699/VJ20.605
Témata: пороки развития свиней, quantitative trait loci, SNP-chips, genome-wide association studies, mal formations, количественные признаки, SNP-чипы, полногеномные ассоциативные исследования
Popis souboru: application/pdf
Relation: https://vavilov.elpub.ru/jour/article/view/2549/1368; Долматова A.B., Сковородин Е.Н. Использование ДНК-полиморфизма в селекции свиней. В: Материалы междунар. науч.-практ. конф. «Современные проблемы интенсификации производства свинины в странах СНГ», посвященной 75-летнему юбилею заслуженного деятеля науки РФ, профессора В.Е. Уитько, 7–10 июля 2010 г. Ульяновск, 2010;138-143.; Племяшов К.В. Геномная селекция – будущее животноводства. Животноводство России. 2014;5:2-4.; Barrett J., Fry B., Maller J., Daly M. Haploview: analysis and visualization of LD and haplotype maps. Bioinformatics. 2005;21(2):263-265. DOI 10.1093/bioinformatics/bth457.; Benjamini Y., Hochberg Y. Controlling the false discovery rate: a practical and powerful approach to multiple testing. J. R. Statist. Soc. B. 1995;57(1):289-300. DOI 10.2307/2346101.; Boddicker N., Waide E.H., Rowland R.R.R., Lunney J.K., Garrick D.J., Reecy J.M., Dekkers J.C.M. Evidence for a major QTL associated with host response to porcine reproductive and respiratory syndrome virus challenge. J. Anim. Sci. 2012;90(6):1733-1746.; Bruun C.S., Jorgensen C.B., Nielsen V.H., Andersson L., Fredholm M. Evaluation of the porcine melanocortin 4 receptor(MC4R) gene as a positional candidate for a fatness QTL in a cross between Landrace and Hampshire. Anim. Genet. 2006;37(4):359-362. DOI 10.1111/j.1365-2052.2006.01488.x.; Ciobanu D.C., Lonergan S.M., Huff-Lonergan E.J. Genetics of meat quality and carcass traits. In: Rothschild M.F., Ruvinsky A. (Eds.). The Genetics of the Pig. 2nd ed. Wallingford: CAB International, 2011;355-389.; Ernst C.W., Steibel J.P. Molecular advances in QTL discovery and application in pig breeding. Trends Genet. 2013;29(4):215-224. DOI 10.1016/j.tig.2013.02.002.; McLaren W., Gil L., Hunt S., Riat H., Ritchie G., Thormann A., Flicek P., Cunningham F. The Ensembl Variant Effect Predictor. Genome Biol. 2016;17(1):122. DOI10.1186/s13059-016-0974-4.; Nyachoti C., Kiarie E., Bhandari S., Zhang G., Krause D. Weaned pig responses to Escherichia coli K88 oral challenge when receiving a lysozyme supplement. J. Anim. Sci. 2012;90(1):252-260. DOI 10.2527/jas.2010-3596.; Purcell S., Neale B., Todd-Brown K., Thomas L., Ferreira M., Bender D., Maller J., Sklar P., Bakker P., Daly M., Sham P. PLINK: a toolset for whole-genome association and population-based linkage analysis. Am. J. Hum. Genet. 2007;81:559-575. DOI 10.1086/519795.; Peterson R.A. Estimating normalization transformations with bestNormalize. 2017. Available at: https://github.com/petersonR/bestNormalize; Salas R., Mingala C. Genetic factors affecting pork quality: halothane and rendement napole genes. Anim. Biotechnol. 2017;28(2):148-155. DOI 10.1080/10495398.2016.1243550. Epub 2016 Nov. 17.; See T., Max F., Rothschild C., Christains J. Swine Genetic Abnormalities. Pork Information Gateway. 2006; PIG 06-06-01.; Sermyagin А., Gladyr E., Plemyashov K., Kudinov A., Dotsev A., Deniskova T., Zinovieva N. Genome-wide association studies for milk production traits in Russian population of Holstein and blackand-white cattle. In: Anisimov K.V. et al. (Eds.). Proc. of the Sci.-Pract. Conf. “Research and Development – 2016”, 14–15 Dec. 2016, Moscow, Russia. Springer Open, 2018;591-599. DOI 10.1007/978-3-319-62870-7_62.; Sermyagin A., Kovalyuk N., Ermilov A., Yanchukov I., Satsuk V., Do tsev A., Deniskova T., Brem G., Zinovieva N.A. Associations of Bola-drb3 genotypes with breeding values for milk production traits in Russian dairy cattle population. Selskokhozyaystvennaya Biologiya = Agricultural Biology. 2016;51(6):775-781. DOI 10.15389/agrobiology.2016.6.775eng.; Storey J., Bass A., Dabney A., Robinson D. qvalue: Q-value estimation for false discovery rate control. R package version 2.10.1. 2017. http://github.com/StoreyLab/qvalue; Turner S. qqman: Q-Q and Manhattan Plots for GWAS Data. R package version 0.1.4. 2017. https://CRAN.R-project.org/package=qqman; Zhou X., Stephens M. Genome-wide efficient mixed-model analysis for association studies. Nat. Genet. 2012;44:821-824. DOI 10.1038/ng.2310.; https://vavilov.elpub.ru/jour/article/view/2549
-
7
Autoři: a další
Témata: QH426 Genetics, SF Animal culture
Popis souboru: application/pdf
Relation: https://kar.kent.ac.uk/107237/1/Volkova%26al2024%28SKhB%20-%204%20-%20GWAS%20cocks%29.pdf; Volkova, Natalia A., Kotova, T.O., Vetokh, Anastasia N., Larionova, Polina V., Volkova, Ludmila A., Romanov, Michael N, Zinovieva, Natalia A. (2024) [Genome-wide association study of testes development indicators in roosters (Gallus gallus L.)] Полногеномные ассоциативные исследования показателей развития семенников у петухов (Gallus gallus L.). Sel’skokhozyaistvennaya Biologiya [Agricultural Biology], 59 (4). pp. 649-657. ISSN 0131-6397. E-ISSN 2412-0324. (doi:10.15389/agrobiology.2024.4.649eng ) (KAR id:107237 )
-
8
Témata: 2. Zero hunger, feed utilization efficiency, геномная селекция, конверсия корма, genome-wide association studies, average daily gain, полногеномные ассоциативные исследования, среднесуточный прирост, хряки породы дюрок, feed conversion, Duroc boars, genomic selection, эффективность использования корма
-
9
Autoři: a další
Přispěvatelé: a další
Zdroj: Advances in Molecular Oncology; Vol 11, No 2 (2024); 50-62 ; Успехи молекулярной онкологии; Vol 11, No 2 (2024); 50-62 ; 2413-3787 ; 2313-805X
Témata: breast cancer, risk factors, biological mechanisms, matrix metalloproteinases, genome wide associations study, candidate genes, germ-line mutations, рак молочной железы, факторы риска, биологические механизмы, матриксные металлопротеиназы, полногеномные ассоциативные исследования, гены-кандидаты, герминальные мутации
Popis souboru: application/pdf
Relation: https://umo.abvpress.ru/jour/article/view/676/347; https://umo.abvpress.ru/jour/article/view/676
-
10
Autoři: a další
Přispěvatelé: a další
Zdroj: Neurology, Neuropsychiatry, Psychosomatics; Vol 13, No 1S (2021): Спецвыпуск: рассеянный склероз; 31-38 ; Неврология, нейропсихиатрия, психосоматика; Vol 13, No 1S (2021): Спецвыпуск: рассеянный склероз; 31-38 ; 2310-1342 ; 2074-2711 ; 10.14412/2074-2711-2021-1S
Témata: полногеномные ассоциативные исследования, gene polymorphism, analysis of association, genome-wide association studies, генетический полиморфизм, анализ ассоциаций
Popis souboru: application/pdf
Relation: https://nnp.ima-press.net/nnp/article/view/1645/1294; Walton C, King R, Rechtman L, et al. Rising prevalence of multiple sclerosis worldwide: Insights from the Atlas of MS, third edition. Mult Scler. 2020 Dec;26(14):1816-21. doi:10.1177/1352458520970841. Epub 2020 Nov 11.; Boyko A, Melnikov M. Prevalence and Incidence of Multiple Sclerosis in Russian Federation: 30 Years of Studies. Brain Sci. 2020 May 18;10(5):305. doi:10.3390/brainsci10050305; Бахтиярова КЗ, Галиуллин ТР, Лютов ОВ. Результаты 10-летнего опыта работы регионального центра рассеянного склероза. Журнал неврологии и психиатрии им. C.C. Корсакова. 2019;119(5-2):32-3.; Бахтиярова К, Гончарова З. Рассеянный склероз в Республике Башкортостан и Ростовской области: сравнительная эпидемиологическая характеристика. Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. Спецвыпуски. 2014;114(2-2):5-9.; Baranzini SE, Oksenberg JR. The Genetics of Multiple Sclerosis: From 0 to 200 in 50 Years. Trends Genet. 2017 Dec;33(12):960-70. doi:10.1016/j.tig.2017.09.004. Epub 2017 Oct 5.; Lvovs D, Favorova OO, Favorov AV. A polygenic approach to the study of polygenic diseases. Acta Naturae. 2012 Jul;4(3):59-71.; Thompson AJ, Banwell BL, Barkhof F, et al. Diagnosis of multiple sclerosis: 2017 revisions of the McDonald criteria. Lancet Neurol. 2018 Feb;17(2):162-73. doi:10.1016/S1474-4422(17)30470-2. Epub 2017 Dec 21.; Животовский Л. Популяционная биометрия. Москва: Наука; 1991. 271 с.; Favorov AV, Andreewski TV, Sudomoina MA, et al. A Markov chain Monte Carlo technique for identification of combinations of allelic variants underlying complex diseases in humans. Genetics. 2005 Dec;171(4):2113-21. doi:10.1534/genetics.105.048090. Epub 2005 Aug 22.; International Multiple Sclerosis Genetics C, Wellcome Trust Case Control C, Sawcer S, et al. Genetic risk and a primary role for cell-mediated immune mechanisms in multiple sclerosis. Nature. 2011 Aug 10;476(7359):214-9. doi:10.1038/nature10251; Bahlo M, Booth DR, Broadley SA, et al. Genome-wide association study identifies new multiple sclerosis susceptibility loci on chromosomes 12 and 20. Nat Genet. 2009 Jul;41(7):824-8. doi:10.1038/ng.396. Epub 2009 Jun 14.; Sokolova EA, Malkova NA, Korobko DS, et al. Association of SNPs of CD40 Gene with Multiple Sclerosis in Russians. PloS One. 2013 Apr 22;8(4):e61032. doi:10.1371/journal.pone.0061032. Print 2013.; Ханох ЕВ, Рождественский АС, Кудрявцева ЕА и др. Исследование наследственных факторов предрасположенности к рассеянному склерозу и особенностей его течения в русской этнической группе. Сибирский научный медицинский журнал. 2011;31(1):113-8.; De Jager PL, Baecher-Allan C, Maier LM, et al. The role of the CD58 locus in multiple sclerosis. Proc Natl Acad Sci U S A. 2009 Mar 31;106(13):5264-9. doi:10.1073/pnas.0813310106. Epub 2009 Feb 23.; Hunt SE, McLaren W, Gil L, et al. Ensembl variation resources. Database (Oxford). 2018 Jan 1;2018:bay119. doi:10.1093/database/bay119; Fraussen J, Claes N, van Wijmeersch B, et al. B cells of multiple sclerosis patients induce autoreactive proinflammatory T cell responses. Clin Immunol. 2016 Dec;173:124-32. doi:10.1016/j.clim.2016.10.001. Epub 2016 Oct 4.; Smets I, Fiddes B, Garcia-Perez JE, et al. Multiple sclerosis risk variants alter expression of co-stimulatory genes in B cells. Brain. 2018 Mar 1;141(3):786-96. doi:10.1093/brain/awx372; Lill CM, Schjeide BM, Graetz C, et al. MANBA, CXCR5, SOX8, RPS6KB1 and ZBTB46 are genetic risk loci for multiple sclerosis. Brain. 2013 Jun;136(Pt 6):1778-82. doi:10.1093/brain/awt101; Abdollah Zadeh R, Jalilian N, Sahraian MA, et al. Polymorphisms of RPS6KB1 and CD86 associates with susceptibility to multiple sclerosis in Iranian population. Neurol Res. 2017 Mar;39(3):217-22. doi:10.1080/01616412.2016.1278108. Epub 2017 Jan 12.
-
11
-
12
Autoři: a další
Zdroj: Medical Genetics; Том 19, № 4 (2020); 80-81 ; Медицинская генетика; Том 19, № 4 (2020); 80-81 ; 2073-7998
Témata: genome-wide association studies, генетический полиморфизм, анализ ассоциаций, полногеномные ассоциативные исследования, multiple sclerosis, gene polymorphism, analysis of association
Popis souboru: application/pdf
-
13
-
14
-
15
Zdroj: Животноводство России.
Témata: молекулярно-генетический метод, кроссбридные животные, многоплодие, геномная селекция, SNP-генотипирование, ДНК-чип, ДНК-технологии, полногеномные ассоциативные исследования, чистопородная популяция свиней, племенное свиноводство, хозяйственно полезные признаки, свиньи, однонуклеотидные замены, QTL-маркеры, мясные качества, гибридизация, BLUP-AM, селекционно-гибридный центр, хряки
-
16
Autoři: a další
Témata: ДЕТИ, АРТЕРИАЛЬНАЯ ГИПЕРТЕНЗИЯ, ПОЛИМОРФИЗМ ГЕНОВ, АССОЦИАЦИЯ, МЕТАБОЛИЗМ АРАХИДОНОВОЙ КИСЛОТЫ, ПОЛНОГЕНОМНЫЕ АССОЦИАТИВНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ, GENOME-WIDE ASSOCIATION STUDY (GWAS)
Popis souboru: text/html
-
17
Zdroj: Курский научно-практический вестник "Человек и его здоровье".
Témata: ПОЛНОГЕНОМНЫЕ АССОЦИАТИВНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ, МЕТАБОЛОМИКА, ПЕРСОНАЛИЗИРОВАННАЯ МЕДИЦИНА, 3. Good health
Popis souboru: text/html
-
18
Autoři: a další
Přispěvatelé: a další
Zdroj: Obstetrics, Gynecology and Reproduction; Vol 17, No 4 (2023); 443-454 ; Акушерство, Гинекология и Репродукция; Vol 17, No 4 (2023); 443-454 ; 2500-3194 ; 2313-7347
Témata: полногеномные исследования, candidate genes, polymorphism, associations, genome-wide studies, гены-кандидаты, полиморфизм, ассоциации
Popis souboru: application/pdf
Relation: https://www.gynecology.su/jour/article/view/1738/1126; Laganà A.S., Garzon S., Götte M. et al. The pathogenesis of endometriosis: molecular and cell biology insights. Int J Mol Sci. 2019;20(22):5615. https://doi.org/10.3390/ijms20225615.; Wang Y., Nicholes K., Shih I.-M. The origin and pathogenesis of endometriosis. Annual Review of Pathology. 2020;15:71–95. https://doi.org/10.1146/annurev-pathmechdis-012419032654.; Адамян Л.В., Азнаурова Я.Б. Молекулярные аспекты патогенеза эндометриоза. Проблемы репродукции. 2015;21(2):66-77. https://doi.org/10.17116/repro201521266-77.; Герасимов А.М., Малышкина А.И., Кулигина М.В. и др. Частота встречаемости и структура наружного генитального эндометриоза у госпитализированных больных. Гинекология. 2021;23(2):184-9. https://doi.org/10.26442/20795696.2021.2.200783.; Бегович Ё., Солопова А.Г., Хлопкова С.В. и др. Качество жизни и особенности психоэмоционального статуса больных наружным генитальным эндометриозом. Акушерство, Гинекология и Репродукция. 2022;16(2):122-33. https://doi.org/10.17749/23137347/ob.gyn.rep.2022.283.; Адамян Л.В., Арсланян К.Н., Логинова О.Н. и др. Иммунологические аспекты эндометриоза: обзор литературы. Лечащий врач. 2020;(4):37. https://doi.org/10.26295/OS.2020.29.10.007.; Хащенко Е.П., Лобанова А.Д., Кулабухова Е.А. и др. Особенности клинической картины и диагностики разных форм генитального эндометриоза (аденомиоз, наружный генитальный эндометриоз, эндометриоидные кисты) у девочек подросткого возраста. Репродуктивное здоровье детей и подростков. 2020;16(4):117-30. https://doi.org/10.33029/1816-2134-2020-16-4-117-130.; Игенбаева Е.В., Узлова Т.В., Куренков Е.Л. Тревожно-депрессивные расстройства у пациенток с наружным генитальным эндометриозом. Казанский медицинский журнал. 2017;98(6):910-2. https://doi.org/10.17750/kmj2017-910.; Bouaziz J., Mashiach R., Cohen S. et al. How artificial intelligence can improve our understanding of the genes associated with endometriosis: Natural Language Processing of the PubMed Database. Biomed Res Int. 2018;2018:6217812. https://doi.org/10.1155/2018/6217812.; Kennedy S. The genetics of endometriosis. J Reprod Med. 1998;43(3 Suppl):263–8. https://doi.org/10.1201/b14235-5.; Treloar S.A., O’Connor D.T., O’Connor V.M., Martin N.G. Genetic influences on endometriosis in an Australian twin sample. Fertil Steril. 1999;71(4):701–10. https://doi.org/10.1016/s0015-0282(98)00540-8.; Saha R., Pettersson H.J., Svedberg P. et al. Heritability of endometriosis. Fertil Steril. 2015;104(4):947–52. https://doi.org/10.1016/j.fertnstert.2015.06.035.; Adachi S., Tajima A., Quan J. et al. Meta-analysis of genome-wide association scans for genetic susceptibility to endometriosis in Japanese population. J Hum Genet. 2010;55(12):816–21. https://doi.org/10.1038/jhg.2010.118.; Uno S., Zembutsu H., Hirasawa A. et al. A genome-wide association study identifies genetic variants in the CDKN2BAS locus associated with endometriosis in Japanese. Nat Genet. 2010;42(8):707–10. https://doi.org/10.1038/ng.612.; Painter J.N., Anderson C.A., Nyholt D.R. et al. Genome-wide association study identifies a locus at 7p15.2 associated with endometriosis. Nat Genet. 2011;43(1):51–4. https://doi.org/10.1038/ng.731.; Nyholt D.R., Low S.-K., Anderson C.A. et al. Genome-wide association meta-analysis identifies new endometriosis risk loci. Nat Genet. 2012;44(12):1355–9. https://doi.org/10.1038/ng.2445.; Albertsen H.M., Chettier R., Farrington P., Ward K. Genome-wide association study link novel loci to endometriosis. PLoS One. 2013;8(3):e58257. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0058257.; Borghese B., Tost J., de Surville M. et al. Identification of susceptibility genes for peritoneal, ovarian, and deep infiltrating endometriosis using a pooled sample-based genome-wide association study. Biomed Res Int. 2015;2015:461024. https://doi.org/10.1155/2015/461024.; Wang W., Li Y., Li S. et al. Pooling-based genome-wide association study identifies risk loci in the pathogenesis of ovarian endometrioma in Chinese Han women. Reprod Sci. 2017;24(3):400–6. https://doi.org/10.1177/1933719116657191.; Uimari O., Rahmioglu N., Nyholt D.R. et al. Genome-wide genetic analyses highlight mitogen-activated protein kinase (MAPK) signaling in the pathogenesis of endometriosis. Hum Reprod. 2017;32(4):780–93. https://doi.org/10.1093/humrep/dex024.; Sapkota Y., Steinthorsdottir V., Morris A.P. et al. Meta-analysis identifies five novel loci associated with endometriosis highlighting key genes involved in hormone metabolism. Nat Commun. 2017;8:15539. https://doi.org/10.1038/ncomms15539.; Sobalska-Kwapis M., Smolarz B., Słomka M. et al. New variants near RHOJ and C2, HLADRA region and susceptibility to endometriosis in the Polish population – the genome-wide association study. Eur J Obstet Gynecol Reprod Biol. 2017;217:106–12. https://doi.org/10.1016/j.ejogrb.2017.08.037.; Ishigaki K., Akiyama M., Kanai M. et al. Large-scale genome-wide association study in a Japanese population identifies novel susceptibility loci across different diseases. Nat Genet. 2020;52(7):669–79. https://doi.org/10.1038/s41588-020-0640-3.; Masuda T., Ogawa K., Kamatani Y. et al. A Mendelian randomization study identified obesity as a causal risk factor of uterine endometrial cancer in Japanese. Cancer Sci. 2020;111(12):4646–51. https://doi.org/10.1111/cas.14667.; Chou Y.-C., Chen M.-J., Chen P.-H. et al. Integration of genome-wide association study and expression quantitative trait locus mapping for identification of endometriosis-associated genes. Sci Rep. 2021;11(1):478. https://doi.org/10.1038/s41598-020-79515-4.; Jiang L., Zheng Z., Fang H., Yang J. A generalized linear mixed model association tool for biobank-scale data. Nat Genet. 2021;53(11):1616–21. https://doi.org/10.1038/s41588-021-00954-4.; Backman J.D., Li A.H., Marcketta A. et al. Exome sequencing and analysis of 454,787 UK Biobank participants. Nature. 2021;599(7886):628–34. https://doi.org/10.1038/s41586-021-04103z.; Masuda T., Low S.K., Akiyama M. et al. GWAS of five gynecologic diseases and cross-trait analysis in Japanese. Eur J Hum Genet. 2020;28(1):95–107. https://doi.org/10.1038/s41431-0190495-1.; Sakaue S., Kanai M., Tanigawa Y. et al. A cross-population atlas of genetic associations for 220 human phenotypes. Nat Genet. 2021;53(10):1415–24. https://doi.org/10.1038/s41588-02100931-x.; Rahmioglu N., Mortlock S., Ghiasi M. et al. The genetic basis of endometriosis and comorbidity with other pain and inflammatory conditions. Nat Genet. 2023;55(3):423–36. https://doi.org/10.1038/s41588-023-01323-z.; Чернуха Г.Е., Пронина В.А. Коморбидность эндометриоза и ее клиническое значение. Акушерство и гинекология. 2023;1:27–34. https://doi.org/10.18565/aig.2022.252.; Koller D., Pathak G.A., Wendt F.R. et al. Epidemiologic and genetic associations of endometriosis with depression, anxiety, and eating disorders. JAMA Netw Open. 2023;6(1):e2251214. https://doi.org/10.1001/jamanetworkopen.2022.51214.; Fan Y.H., Leong P.Y., Chiou J.Y. et al. Association between endometriosis and risk of systemic lupus erythematosus. Sci Rep. 2021;11(1):532. https://doi.org/10.1038/s41598-020-79954z.; Chao Y.H., Liu C.H., Pan Y. et al. Association between endometriosis and subsequent risk of Sjögren's syndrome: A Nationwide Population-Based Cohort Study. Front Immunol. 2022;13:845944. https://doi.org/10.3389/fimmu.2022.845944.; Painter J.N., O'Mara T.A., Morris A.P. et al. Genetic overlap between endometriosis and endometrial cancer: evidence from cross-disease genetic correlation and GWAS meta-analyses. Cancer Med. 2018;7(5):1978–87. https://doi.org/10.1002/cam4.1445.; Gallagher C.S., Mäkinen N., Harris H.R. et al. Genome-wide association and epidemiological analyses reveal common genetic origins between uterine leiomyomata and endometriosis. Nat Commun. 2019;10(1):4857. https://doi.org/10.1038/s41467-019-12536-4.; Adewuyi E.O., Sapkota Y.; International Endogene Consortium Iec, andMe Research Team, International Headache Genetics Consortium Ihgc, Auta A. et al. Shared molecular genetic mechanisms underlie endometriosis and migraine comorbidity. Genes (Basel). 2020;11(3):268. https://doi.org/10.3390/genes11030268.; Adewuyi E.O., Mehta D., Sapkota Y.; International Endogene Consortium; 23andMe Research Team, Auta A. et al. Genetic analysis of endometriosis and depression identifies shared loci and implicates causal links with gastric mucosa abnormality. Hum Genet. 2021;140(3):529–52. https://doi.org/10.1007/s00439-020-02223-6.; Adewuyi E.O., Mehta D.; International Endogene Consortium (IEC); 23andMe Research Team, Nyholt D.R. Genetic overlap analysis of endometriosis and asthma identifies shared loci implicating sex hormones and thyroid signalling pathways. Hum Reprod. 2022;37(2):366–83. https://doi.org/10.1093/humrep/deab254.; Радзинский В.Е., Алтухова О.Б. Молекулярно-генетические детерминанты бесплодия при генитальном эндометриозе. Научные результаты биомедицинских исследований. 2018;4(3):28–37. https://doi.org/10.18413/2313-8955-2018-4-3-0-3.; Golovchenko I., Aizikovich B., Golovchenko O. et al. Sex hormone candidate gene polymorphisms are associated with endometriosis. Int J Mol Sci. 2022;23(22):13691. https://doi.org/10.3390/ijms232213691.; Головченко И.О. Генетические детерминанты уровня половых гормонов у больных эндометриозом. Научные результаты биомедицинских исследований. 2023;9(1):5–21. https://doi.org/10.18413/2658-6533-2023-9-1-0-1.; Андреев А.Е., Клейменова Т.С., Дробинцева А.О. и др. Сигнальные молекулы, вовлеченные в образование новых нервных окончаний при эндометриозе (обзор). Научные результаты биомедицинских исследований. 2019;5(1):94–107. https://doi.org/10.18413/23138955-2019-5-1-0-7.; Пономаренко И.В., Полоников А.В., Верзилина И.Н. и др. Молекулярно-генетические детерминанты развития эндометриоза. Вопросы гинекологии, акушерства и перинатологии. 2019;18(1):82–6. https://doi.org/10.20953/1726-1678-2019-1-82-86.; Пономаренко И.В., Полоников Л.В., Чурносов М.И. Молекулярные механизмы и факторы риска развития эндометриоза. Акушерство и гинекология. 2019;(3):26–31. https://doi.org/10.18565/aig.2019.3.26-31.; Christofolini D.M., Mafra F.A., Catto M.C. et al. New candidate genes associated to endometriosis. Gynecol Endocrinol. 2019;35(1):62–5. https://doi.org/10.1080/09513590.2018.1499090.; Zhang Z., Ruan L., Lu M., Yao X. Analysis of key candidate genes and pathways of endometriosis pathophysiology by a genomics-bioinformatics approach. Gynecol Endocrinol. 2019;35(7):576–81. https://doi.org/10.1080/09513590.2019.1576609.; Pagliardini L., Gentilini D., Vigano' P. et al. An Italian association study and meta-analysis with previous GWAS confirm WNT4, CDKN2BAS and FN1 as the first identified susceptibility loci for endometriosis. J Med Genet. 2013;50(1):43–6. https://doi.org/10.1136/jmedgenet-2012101257.; Pagliardini L., Gentilini D., Sanchez A.M. et al. Replication and meta-analysis of previous genome-wide association studies confirm vezatin as the locus with the strongest evidence for association with endometriosis. Hum Reprod. 2015;30(4):987–93. https://doi.org/10.1093/humrep/dev022.; Sundqvist J., Xu H., Vodolazkaia A. et al. Replication of endometriosis-associated singlenucleotide polymorphisms from genome-wide association studies in a Caucasian population. Hum Reprod. 2013;28(3):835–9. https://doi.org/10.1093/humrep/des457.; Sapkota Y., Fassbender A., Bowdler L. et al. Independent replication and meta-analysis for endometriosis risk loci. Twin Res Hum Genet. 2015;18(5):518–25. https://doi.org/10.1017/thg.2015.61.; Sapkota Y., Low S.K., Attia J. et al. Association between endometriosis and the interleukin 1A (IL1A) locus. Hum Reprod. 2015;30(1):239–48. https://doi.org/10.1093/humrep/deu267.; Mafra F., Catto M., Bianco B. et al. Association of WNT4 polymorphisms with endometriosis in infertile patients. J Assist Reprod Genet. 2015;32(9):1359–64. https://doi.org/10.1007/s10815-015-0523-1.; Wu Z., Yuan M., Li Y. et al. Analysis of WNT4 polymorphism in Chinese Han women with endometriosis. Reprod Biomed Online. 2015;30(4):415–20. https://doi.org/10.1016/j.rbmo.2014.12.010.; Li Y., Hao N., Wang Y.X., Kang S. Association of endometriosis-associated genetic polymorphisms from genome-wide association studies with ovarian endometriosis in a Chinese population. Reprod Sci. 2017;24(1):109–13. https://doi.org/10.1177/193371911665075.; Sundqvist J., Xu H., Vodolazkaia A. et al. Replication of endometriosis-associated singlenucleotide polymorphisms from genome-wide association studies in a Caucasian population. Hum Reprod (Oxford, England). 2013;28(3):835–9. https://doi.org/10.1093/humrep/des457.; Osiński M., Mostowska A., Wirstlein P. et al. The assessment of GWAS – identified polymorphisms associated with infertility risk in Polish women with endometriosis. Ginekol Pol. 2018;89(6):304–10. https://doi.org/10.5603/GP.a2018.0052.; Viana P.C.S., Mendes A.C.D.M., Delgado L.F. et al. Association between single nucleotide polymorphisms and endometriosis in a Brazilian Population. Rev Bras Ginecol Obstet. 2020;42(3):146–51. https://doi.org/10.1055/s-0040-1708460.; https://www.gynecology.su/jour/article/view/1738
-
19
Autoři: a další
Témata: медицина, гинекология, эндометриоз, медицинская генетика, гены-кандидаты, полиморфизм, ассоциации, полногеномные исследования
Dostupnost: http://dspace.bsu.edu.ru/handle/123456789/63729
-
20
Zdroj: Ecological genetics.
Témata: ДЕТИ, АРТЕРИАЛЬНАЯ ГИПЕРТЕНЗИЯ, ПОЛИМОРФИЗМ ГЕНОВ, АССОЦИАЦИЯ, МЕТАБОЛИЗМ АРАХИДОНОВОЙ КИСЛОТЫ, ПОЛНОГЕНОМНЫЕ АССОЦИАТИВНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ, GENOME-WIDE ASSOCIATION STUDY (GWAS), 3. Good health
Popis souboru: text/html
Nájsť tento článok vo Web of Science 
