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Modelo predictivo para la identificación de insuficiencia cardíaca en pacientes con hipertensión en el Hospital Alma Mater de Antioquia para los años 2021-2022

Autoren: Martínez Lopera, Jonatan Arango Londoño, Mariana Giraldo Henao, Ana María et al.

Weitere Verfasser: Martínez Lopera, Jonatan Arango Londoño, Mariana Giraldo Henao, Ana María et al.

Schlagwörter: Hipertensión, Hypertension, Insuficiencia Cardíaca, Heart Failure, Máquina de Vectores de Soporte, Support Vector Machine, Diagnóstico Precoz, Early Diagnosis, Aprendizaje Automático, Machine Learning, Modelos Logísticos, Logistic Models, 3. Ciencias Médicas y de la Salud, https://id.nlm.nih.gov/mesh/D006973, https://id.nlm.nih.gov/mesh/D006333, https://id.nlm.nih.gov/mesh/D060388, https://id.nlm.nih.gov/mesh/D042241, https://id.nlm.nih.gov/mesh/D000069550, https://id.nlm.nih.gov/mesh/D016015, ODS 3: Salud y bienestar. Garantizar una vida sana y promover el bienestar de todos a todas las edades

Geographisches Schlagwort: Hospital Alma Mater de Antioquia

Time: 2021-2022

Dateibeschreibung: 118 páginas; application/pdf

Relation: https://hdl.handle.net/10495/45654

Verfügbarkeit: https://hdl.handle.net/10495/45654

Modelo predictor de fallas de monitores de signos vitales de una unidad de cuidados intensivos

Autoren: Vargas Silva, Juan Pablo Mesa Quintero, Noe Alejandro

Weitere Verfasser: Vargas Silva, Juan Pablo Mesa Quintero, Noe Alejandro

Schlagwörter: Máquina de vectores de soporte, Support Vector Machine, Monitores de presión sanguínea, Blood Pressure Monitors, Predicción, Forecasting, Predicción de fallos, https://id.nlm.nih.gov/mesh/D060388, https://id.nlm.nih.gov/mesh/D015924, https://id.nlm.nih.gov/mesh/D005544

Dateibeschreibung: 16 páginas; application/pdf

Relation: https://hdl.handle.net/10495/39940

Verfügbarkeit: https://hdl.handle.net/10495/39940