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Prediction of the Risk of Adverse Clinical Outcomes with Machine Learning Techniques in Patients with Noncommunicable Diseases

Autoři: Hernández Arango, Alejandro Arias, María Isabel Pérez, Viviana a další

Přispěvatelé: Hernández Arango, Alejandro Arias, María Isabel Pérez, Viviana a další

Témata: Sistemas de Apoyo a Decisiones Clínicas - organización & administración, Decision Support Systems, Clinical - organization & administration, Registros Electrónicos de Salud, Electronic Health Records, Servicio de Urgencia en Hospital - estadística & datos numéricos, Emergency Service, Hospital - statistics & numerical data, Hospitalización, Hospitalization, Modelos Logísticos, Logistic Models, Aprendizaje Automático, Machine Learning, Redes Neurales de la Computación, Neural Networks, Computer, Medición de Riesgo - métodos, Risk Assessment - methods, https://id.nlm.nih.gov/mesh/D020000, https://id.nlm.nih.gov/mesh/D057286, https://id.nlm.nih.gov/mesh/D004636, https://id.nlm.nih.gov/mesh/D006760, https://id.nlm.nih.gov/mesh/D016015, https://id.nlm.nih.gov/mesh/D000069550, https://id.nlm.nih.gov/mesh/D016571, https://id.nlm.nih.gov/mesh/D018570

Popis souboru: 14 páginas; application/pdf

Relation: J. Med. Syst.; 13; 19; 49; Journal of Medical Systems; https://hdl.handle.net/10495/45461

Dostupnost: https://hdl.handle.net/10495/45461
https://doi.org/10.1007/s10916-025-02140-z

Modelo predictivo para la identificación de insuficiencia cardíaca en pacientes con hipertensión en el Hospital Alma Mater de Antioquia para los años 2021-2022

Autoři: Martínez Lopera, Jonatan Arango Londoño, Mariana Giraldo Henao, Ana María a další

Přispěvatelé: Martínez Lopera, Jonatan Arango Londoño, Mariana Giraldo Henao, Ana María a další

Témata: Hipertensión, Hypertension, Insuficiencia Cardíaca, Heart Failure, Máquina de Vectores de Soporte, Support Vector Machine, Diagnóstico Precoz, Early Diagnosis, Aprendizaje Automático, Machine Learning, Modelos Logísticos, Logistic Models, 3. Ciencias Médicas y de la Salud, https://id.nlm.nih.gov/mesh/D006973, https://id.nlm.nih.gov/mesh/D006333, https://id.nlm.nih.gov/mesh/D060388, https://id.nlm.nih.gov/mesh/D042241, https://id.nlm.nih.gov/mesh/D000069550, https://id.nlm.nih.gov/mesh/D016015, ODS 3: Salud y bienestar. Garantizar una vida sana y promover el bienestar de todos a todas las edades

Geografické téma: Hospital Alma Mater de Antioquia

Time: 2021-2022

Popis souboru: 118 páginas; application/pdf

Relation: https://hdl.handle.net/10495/45654

Dostupnost: https://hdl.handle.net/10495/45654

Frecuencia y factores de riesgo asociados a la infección por VPH de alto riesgo en el canal anal de mujeres con antecedentes de neoplasia cervicouterina en una unidad de colposcopia; Medellín 2022-2023 ; Frequency and Risk Factors Associated with High-Risk HPV Infection in the Anal Canal of Women with a History of Cervical Neoplasia in a Colposcopy Unit; Medellín 2022-2023

Autoři: Acevedo Castro, Tatiana Tamayo Acevedo, Lucía Stella Salud Sexual y Cáncer

Přispěvatelé: Acevedo Castro, Tatiana Tamayo Acevedo, Lucía Stella Salud Sexual y Cáncer

Témata: Virus del papiloma humano, Human papillomavirus viruses, Infecciones por Papillomavirus, Papillomavirus infections, Papillomavirus humano 16, Human papillomavirus 16, Papillomavirus humano 18, Human papillomavirus 18, Displasia del cuello del útero, Uterine cervical dysplasia, Neoplasias del ano, Anus neoplasms, Factores de riesgo, Risk factors, Modelos logísticos, Logistic models, Estudios transversales, Cross-sectional studies, Infección por VPH de alto riesgo, https://id.nlm.nih.gov/mesh/D000094302, https://id.nlm.nih.gov/mesh/D030361, https://id.nlm.nih.gov/mesh/D052162, https://id.nlm.nih.gov/mesh/D052161, https://id.nlm.nih.gov/mesh/D002578, https://id.nlm.nih.gov/mesh/D001005, https://id.nlm.nih.gov/mesh/D012307, https://id.nlm.nih.gov/mesh/D016015, https://id.nlm.nih.gov/mesh/D003430

Popis souboru: 79 páginas; application/pdf; application/zip

Relation: https://hdl.handle.net/10495/43945

Dostupnost: https://hdl.handle.net/10495/43945