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Prediction of the Risk of Adverse Clinical Outcomes with Machine Learning Techniques in Patients with Noncommunicable Diseases

Autoři: Hernández Arango, Alejandro Arias, María Isabel Pérez, Viviana a další

Přispěvatelé: Hernández Arango, Alejandro Arias, María Isabel Pérez, Viviana a další

Témata: Sistemas de Apoyo a Decisiones Clínicas - organización & administración, Decision Support Systems, Clinical - organization & administration, Registros Electrónicos de Salud, Electronic Health Records, Servicio de Urgencia en Hospital - estadística & datos numéricos, Emergency Service, Hospital - statistics & numerical data, Hospitalización, Hospitalization, Modelos Logísticos, Logistic Models, Aprendizaje Automático, Machine Learning, Redes Neurales de la Computación, Neural Networks, Computer, Medición de Riesgo - métodos, Risk Assessment - methods, https://id.nlm.nih.gov/mesh/D020000, https://id.nlm.nih.gov/mesh/D057286, https://id.nlm.nih.gov/mesh/D004636, https://id.nlm.nih.gov/mesh/D006760, https://id.nlm.nih.gov/mesh/D016015, https://id.nlm.nih.gov/mesh/D000069550, https://id.nlm.nih.gov/mesh/D016571, https://id.nlm.nih.gov/mesh/D018570

Popis souboru: 14 páginas; application/pdf

Relation: J. Med. Syst.; 13; 19; 49; Journal of Medical Systems; https://hdl.handle.net/10495/45461

Dostupnost: https://hdl.handle.net/10495/45461
https://doi.org/10.1007/s10916-025-02140-z

Modelo predictivo para la identificación de insuficiencia cardíaca en pacientes con hipertensión en el Hospital Alma Mater de Antioquia para los años 2021-2022

Autoři: Martínez Lopera, Jonatan Arango Londoño, Mariana Giraldo Henao, Ana María a další

Přispěvatelé: Martínez Lopera, Jonatan Arango Londoño, Mariana Giraldo Henao, Ana María a další

Témata: Hipertensión, Hypertension, Insuficiencia Cardíaca, Heart Failure, Máquina de Vectores de Soporte, Support Vector Machine, Diagnóstico Precoz, Early Diagnosis, Aprendizaje Automático, Machine Learning, Modelos Logísticos, Logistic Models, 3. Ciencias Médicas y de la Salud, https://id.nlm.nih.gov/mesh/D006973, https://id.nlm.nih.gov/mesh/D006333, https://id.nlm.nih.gov/mesh/D060388, https://id.nlm.nih.gov/mesh/D042241, https://id.nlm.nih.gov/mesh/D000069550, https://id.nlm.nih.gov/mesh/D016015, ODS 3: Salud y bienestar. Garantizar una vida sana y promover el bienestar de todos a todas las edades

Geografické téma: Hospital Alma Mater de Antioquia

Time: 2021-2022

Popis souboru: 118 páginas; application/pdf

Relation: https://hdl.handle.net/10495/45654

Dostupnost: https://hdl.handle.net/10495/45654

DIACEFAL : Algoritmo para el diagnóstico cefalométrico utilizando radiografía lateral del cráneo. Proyecto de investigación

Autoři: González Herrera, Sebastián Fernández Mc Cann, David Stephen Llano Sánchez, Elizabeth a další

Přispěvatelé: González Herrera, Sebastián Fernández Mc Cann, David Stephen Llano Sánchez, Elizabeth a další

Témata: Cefalometría, Cephalometry, Aprendizaje automático, Machine learning, Inteligencia artificial, Artificial Intelligence, Aparatos ortodóncicos funcionales, Orthodontic Appliances, Functional, Programas informáticos, Software, Aprendizaje profundo, Deep Learning, Visión artificial, https://id.nlm.nih.gov/mesh/D002508, https://id.nlm.nih.gov/mesh/D000069550, https://id.nlm.nih.gov/mesh/D001185, https://id.nlm.nih.gov/mesh/D017289, https://id.nlm.nih.gov/mesh/D012984, https://id.nlm.nih.gov/mesh/D000077321

Popis souboru: 55 páginas; application/pdf

Relation: https://hdl.handle.net/10495/40599

Dostupnost: https://hdl.handle.net/10495/40599

Análisis del reingreso hospitalario en pacientes hospitalizados: un caso de estudio

Autoři: Pinto Hernández, Carlos Alfredo Salazar Sánchez, Maria Bernarda Intelligent Information Systems Lab.

Přispěvatelé: Pinto Hernández, Carlos Alfredo Salazar Sánchez, Maria Bernarda Intelligent Information Systems Lab.

Témata: Costos de Hospital, Hospital Costs, Aprendizaje Automático, Machine Learning, Readmisión del Paciente, Patient Readmission, Riesgo, Risk, Servicios de Salud, Health Services, Reingresos hospitalarios, Modelo de predicción, https://id.nlm.nih.gov/mesh/D017721, https://id.nlm.nih.gov/mesh/D000069550, https://id.nlm.nih.gov/mesh/D010359, http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_6612, https://id.nlm.nih.gov/mesh/D006296

Popis souboru: 25 páginas; application/pdf

Relation: https://hdl.handle.net/10495/39751

Dostupnost: https://hdl.handle.net/10495/39751

Modelo computacional para la sugerencia de Adquisiciones y Desarrollo de Colecciones Bibliográficas en la Biblioteca Carlos Gaviria Diaz de la Universidad de Antioquia

Autoři: Carvajal Llano, Alejandro Baena Henao, Fabián Orlando Ochoa Gutierrez, Jaider a další

Přispěvatelé: Carvajal Llano, Alejandro Baena Henao, Fabián Orlando Ochoa Gutierrez, Jaider a další

Témata: Aprendizaje Automático, Machine Learning, Diseño por ordenador, Computer aided design, Bibliotecas universitarias - Desarrollo de colecciones, Libraries,university and college - Colletion development, Bibliotecas - Departamento de adquisiciones, Acquisitions (libraries), Lingüística computacional, Computational linguistics, Automatización, Automation, http://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept6009, https://id.nlm.nih.gov/mesh/D000069550

Geografické téma: Medellín, Colombia

Time: Universidad de Antioquia

Popis souboru: 71 páginas; application/pdf

Relation: Carvajal, A. (2025). Modelo Computacional para la sugerencia de Adquisiciones y Desarrollo de Colecciones Bibliográficas en la Biblioteca Carlos Gaviria Diaz de la Universidad de Antioquia [Trabajo de grado profesional]. Universidad de Antioquia, Medellín, Colombia.; https://hdl.handle.net/10495/45642

Dostupnost: https://hdl.handle.net/10495/45642