Výsledky vyhledávání - "graph autoencoder"
-
1
Autoři:
Zdroj: International Journal of Architectural Computing. 23:742-752
-
2
Autoři: a další
Zdroj: Proceedings of the 31st ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining V.1. :2067-2078
Témata: Social and Information Networks (cs.SI), FOS: Computer and information sciences, Computer Science - Machine Learning, Computer Science - Social and Information Networks, Machine Learning (cs.LG)
Přístupová URL adresa: http://arxiv.org/abs/2311.07929
-
3
Autoři: a další
Zdroj: IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence. 47:5760-5777
Přístupová URL adresa: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/40184302
-
4
Autoři:
Zdroj: Proceedings of the 20th ACM Asia Conference on Computer and Communications Security. :1175-1187
-
5
Autoři: a další
Zdroj: International Journal of Production Research. :1-27
-
6
Autoři: a další
Přispěvatelé: a další
Zdroj: International Journal of Digital Earth. 16(1):1828-1852
Témata: Natural Sciences, Earth and Related Environmental Sciences, Other Earth Sciences (including Geographical Information Science), Naturvetenskap, Geovetenskap och relaterad miljövetenskap, Annan geovetenskap (Här ingår: Geografisk informationsvetenskap), Physical Geography, Naturgeografi
Přístupová URL adresa: https://doi.org/10.1080/17538947.2023.2212920
-
7
Autoři: a další
Zdroj: Lecture Notes of the Institute for Computer Sciences, Social Informatics and Telecommunications Engineering ISBN: 9783032002174
-
8
Autoři: a další
Zdroj: IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics. 29:3069-3078
Témata: Bacteria, Host-Pathogen Interactions, Computational Biology, Humans, Bacteriophages, Autoencoder, Host Specificity, Algorithms
Přístupová URL adresa: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/40030240
-
9
Autoři: a další
Zdroj: Journal of Intelligence and Information Systems. 31:111-130
-
10
Autoři: a další
Zdroj: 2025 IEEE 6th International Conference on Pattern Recognition and Machine Learning (PRML). :134-138
-
11
Autoři: a další
Zdroj: Knowledge and Information Systems. 67:8085-8114
-
12
Autoři: a další
Zdroj: IEEE Internet of Things Journal. 12:13697-13708
-
13
Autoři: a další
Zdroj: 2025 IEEE 14th Data Driven Control and Learning Systems (DDCLS). :750-755
-
14
Autoři: a další
Zdroj: IEEE Transactions on Consumer Electronics. 71:6867-6879
-
15
Autoři: a další
Zdroj: Proceedings of the ACM on Web Conference 2025. :3772-3782
Témata: FOS: Computer and information sciences, Computer Science - Machine Learning, Machine Learning (cs.LG)
Přístupová URL adresa: http://arxiv.org/abs/2504.12715
-
16
Autoři: a další
Zdroj: 2025 IEEE International Conference on Web Services (ICWS). :943-945
-
17
Autoři: a další
Zdroj: IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics. :1-11
Přístupová URL adresa: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/40168534
-
18
Autoři: a další
Zdroj: AI, Vol 5, Iss 3, Pp 1695-1708 (2024)
Témata: human activity analysis, Electronic computers. Computer science, graph autoencoder, deep learning, graph convolutional networks, QA75.5-76.95, skeleton-based human action recognition
Přístupová URL adresa: https://doaj.org/article/6db5e7cb49744e039fc486429393c144
-
19
Prediction of Associations between Nanoparticle, Drug and Cancer Using Variational Graph Autoencoder
Autoři: Emrah İNAN
Zdroj: Volume: 26, Issue: 76 167-172
Dokuz Eylül Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Fen ve Mühendislik DergisiTémata: Bilgisayar Görüşü ve Çoklu Ortam Hesaplama (Diğer), Varyasyonel Çizge Otokodlayıcı, Nanoparçacıklar, İlaç-hastalık İlişkisi, Variational Graph Autoencoder, Nanoparticles, Drug–disease Association, Computer Vision and Multimedia Computation (Other), 3. Good health
Popis souboru: application/pdf
Přístupová URL adresa: https://dergipark.org.tr/tr/pub/deumffmd/issue/82757/1300214
-
20
Autoři:
Zdroj: The Computer Journal. 68:830-838
Nájsť tento článok vo Web of Science
Full Text Finder