Výsledky vyhledávání - "denoising autoencoder"
-
1
Autoři: a další
Zdroj: Neural Computing & Applications. 37(17):10491-10505
Témata: Non-intrusive Load Monitoring, Energy Efficiency, Deep Convolutional Neural Networks, Interpretability, Multi-target NILM models, data- och systemvetenskap, Computer and Systems Sciences
Popis souboru: print
-
2
Autoři: a další
Zdroj: Current Radiopharmaceuticals. 18:224-243
Přístupová URL adresa: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/40237056
-
3
Autoři:
Zdroj: Results in Engineering, Vol 27, Iss, Pp 105900-(2025)
Témata: Fault detection and clustering, Technology, Back-to-back testing, Deep denoising autoencoder, HIL testing, Real-time validation, Automotive software systems
Přístupová URL adresa: https://doaj.org/article/34c5052e622c4cb18ed2d1499b7ffeea
-
4
Autoři:
Zdroj: Journal of Power Electronics. 25:1745-1760
-
5
Autoři:
Zdroj: 2025 IEEE Symposium on Industrial Electronics & Applications (ISIEA). :1-7
-
6
Autoři:
Zdroj: 2025 IEEE 26th China Conference on System Simulation Technology and its Applications (CCSSTA). :942-947
-
7
Effect of noise reduction on PLSR modeling in near infrared spectroscopy using denoising autoencoder
Autoři: Özcan Çataltaş
Zdroj: New Trends in Computer Sciences. 3:38-48
-
8
Autoři: a další
Zdroj: Journal of Mechatronics, Electrical Power, and Vehicular Technology, Vol 15, Iss 1, Pp 93-104 (2024)
Témata: neural network, remaining useful life (rul), denoising autoencoder (dae), lithium-ion (li-ion) battery, TJ1-1570, system robustness, Electrical engineering. Electronics. Nuclear engineering, Mechanical engineering and machinery, 7. Clean energy, TK1-9971
Přístupová URL adresa: https://doaj.org/article/045065a2412848b69e82bedb7c7174af
-
9
Autoři: a další
Zdroj: Energy Science & Engineering, Vol 12, Iss 8, Pp 3390-3400 (2024)
Témata: Technology, Science, remaining useful life, 02 engineering and technology, 7. Clean energy, 01 natural sciences, 0104 chemical sciences, denoising autoencoder, lithium‐ion batteries, reconstruction loss, 0210 nano-technology, CNN‐BiGRU
Přístupová URL adresa: https://doaj.org/article/16be299cf6cd47afbe649edb9f74b513
-
10
Autoři: a další
Zdroj: 2025 IEEE International Workshop on Metrology for Living Environment (MetroLivEnv). :384-389
-
11
Autoři: a další
Zdroj: IEEE Internet of Things Journal. 12:17066-17079
-
12
Autoři: a další
Zdroj: 2025 IEEE International Symposium on Circuits and Systems (ISCAS). :1-5
-
13
Causal analysis enhanced stacked denoising autoencoder for closed-loop industrial process monitoring
Autoři: a další
Zdroj: 2025 IEEE 14th Data Driven Control and Learning Systems (DDCLS). :1448-1453
-
14
Autoři:
Zdroj: 2025 26th International Symposium on Quality Electronic Design (ISQED). :1-10
-
15
Autoři: a další
Zdroj: IEEE Transactions on Circuits and Systems I: Regular Papers. 72:1621-1633
-
16
Autoři: a další
Zdroj: Water Resources Research, Vol 61, Iss 10, Pp n/a-n/a (2025)
Témata: machine learning, denoising autoencoder, sensor noise reduction, uncertainty quantification, evapotranspiration, Environmental sciences, GE1-350
Popis souboru: electronic resource
Přístupová URL adresa: https://doaj.org/article/86fb1f47d0ef444590d1c051eb05f97e
-
17
Autoři:
Zdroj: ICT Express, Vol 10, Iss 2, Pp 400-405 (2024)
Témata: Backscatter communication, 0508 media and communications, Beamforming, 05 social sciences, 0202 electrical engineering, electronic engineering, information engineering, Channel estimation, Deep learning, Denoising autoencoder, Information technology, 02 engineering and technology, T58.5-58.64
Přístupová URL adresa: https://doaj.org/article/60e6f8807c1e43dc88d5cd7e99775171
-
18
Zdroj: Jisuanji gongcheng, Vol 51, Iss 5, Pp 288-304 (2025)
Témata: occluded micro-expression recognition, feature reconstruction, optical flow, dynamic image, denoising autoencoder, Computer engineering. Computer hardware, TK7885-7895, Computer software, QA76.75-76.765
Popis souboru: electronic resource
Přístupová URL adresa: https://doaj.org/article/6dca6ccf5e1149279b8fd4d79d81dcd6
-
19
Autoři: a další
Přispěvatelé: a další
Zdroj: BULERIA. Repositorio Institucional de la Universidad de León
Universidad de LeónTémata: Sensor observations, Missing data, 3310.03 Procesos Industriales, Recurrent neural network, 0202 electrical engineering, electronic engineering, information engineering, 3311.01 Tecnología de la Automatización, Denoising autoencoder, Gap imputation, 02 engineering and technology, Ingeniería de sistemas, Multivariate time series
Přístupová URL adresa: https://hdl.handle.net/10612/19963
-
20
Autoři:
Zdroj: ICTACT Journal on Image and Video Processing. 15:3501-3508
Full Text Finder
Nájsť tento článok vo Web of Science