Výsledky vyhľadávania - "Real-time sensor processing"
-
1
Autori: Vallejo Mancero, Bernardo Javier
Prispievatelia: University/Department: Universitat Politècnica de Catalunya. Departament d'Enginyeria Electrònica
Thesis Advisors: Madrenas Boadas, Jordi, Zapata Rodríguez, Mireya Patricia
Zdroj: TDX (Tesis Doctorals en Xarxa)
Predmety: Spiking Neural Networks (SNN), Neuromorphic Computing, HEENS Architecture, Real-time Processing, FPGA Implementation, Synaptic Plasticity, Spiking neural models, Real-time sensor processing, Redes Neuronales de Impulsos (SNN), Computación Neuromórfica, Procesamiento en Tiempo Real, Implementación en FPGA, Plasticidad Sináptica, Modelos Neuronales de Impulsos, Procesamiento de Sensores en Tiempo Real, Xarxes Neuronals de POlsos (SNN), Computació Neuromòrfica, Arquitectura HEENS, Processament en Temps Real, Implementació en FPGA, Plasticitat Sinàptica, Models Neuronals de Polsos, Processament de Sensors en Temps Real, Àrees temàtiques de la UPC::Enginyeria electrònica, Àrees temàtiques de la UPC::Informàtica, 621.3 - Enginyeria elèctrica. Electrotècnia. Telecomunicacions, 004 - Informàtica
Popis súboru: application/pdf
Prístupová URL adresa: http://hdl.handle.net/10803/694228
https://dx.doi.org/10.5821/dissertation-2117-427834 -
2
Autori: a ďalší
Zdroj: Lecture Notes in Computer Science ISBN: 9783031441912
UPCommons. Portal del coneixement obert de la UPC
Universitat Politècnica de Catalunya (UPC)Predmety: Spike-rate filters, HEENS, Adaptive-range sensors, Real-time sensor processing, Àrees temàtiques de la UPC::Enginyeria electrònica, Spiking Neural Networks (SNNs)
Popis súboru: application/pdf; application/vnd.openxmlformats-officedocument.wordprocessingml.document
Prístupová URL adresa: https://hdl.handle.net/2117/416447
https://doi.org/10.1007/978-3-031-44192-9_34 -
3
Autori: a ďalší
Témy: Àrees temàtiques de la UPC::Enginyeria electrònica, Spiking Neural Networks (SNNs), HEENS, Real-time sensor processing, Spike-rate filters, Adaptive-range sensors, Conference report
URL:
http://hdl.handle.net/2117/416447 https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-031-44192-9_34 https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-031-44192-9_34
info:eu-repo/grantAgreement/AEI/Plan Estatal de Investigación Científica y Técnica y de Innovación 2021-2023/PID2021-123535OB-I00/ES/SENSORES COMPATIBLES CMOS DE BAJO CONSUMO CON PROCESADO EFICIENTE BIOINSPIRADO EN EDGE
Nájsť tento článok vo Web of Science